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我有一个非常大的数据集（> 100 万行），其中需要计算同一天的所有百分位数（例如，所有 1 月 1 日，所有 1 月 2 日，...，所有 12 月 31 日）。有很多行相同的年月日的数据不同。以下是数据示例：

因此，要计算 1 月 1 日的第 95 个百分位数，需要包括所有年份（例如 2007-2010）和所有列（A、B、C 和 D）的所有 1 月 1 日。然后对所有 1 月 2 日、1 月 3 日、...、12 月 30 日和 12 月 31 日执行此操作。这可以通过使用嵌套 if 语句在 Excel 中的小型数据集轻松完成；例如，={PERCENTILE(IF(月($B$2:$B$1000000)="Jan",IF(日($C$2:$C$1000000)="1",$D$2:$G$1000000)), 95%)}

然后可以将百分位数添加到仅包含月份和日期的新数据表中：

然后使用百分位数，我需要评估列名 A、B、C 和 D 中各自日期（例如，1 月 1 日）的每个数据值是否大于 P95 或小于 P05。然后可以将新列添加到包含 1 或 0 的第一个数据表（如果大于或小于百分位数，则为 1，如果不大于或小于百分位数，则为 0）：

我对python很陌生，我需要一些帮助。我想在我的绘图上绘制相当于 1sigma 标准差的误差条作为分布的第 16 和第 84 个百分位值。我试过（使用matplotlib）：

但它只是给了我标准偏差。谢谢。

我做了一个 SQL 查询，它根据页面被查看的次数对页面进行排名。例如，

现在我想做的是使用 SQL 查询找到每个页面的百分位排名。我想用的数学很简单，我只想用已经生成的表的行数除以总行数。或者 1 减去这个值，这取决于我的兴趣。

我可以像这样对已经生成的表执行 COUNT(pages) 吗？我意识到这就是我将获得总行数的方式。但是有没有返回行号的命令？

只是为了进一步澄清我的问题，我需要以下结果

或者一般来说（1-（行号）/（COUNT（页））*100

我正在做一个项目，我应该对我们的REST Service. 然后弄清楚我们的服务是90 percentile多少95 percentile。表示通话占用了多少时间90% of time或95% percent of time

下面是我通过分析我的服务创建的直方图 -

从上面的直方图中，这意味着2205电话在 之间返回33 and 64 ms，141 calls在 之间返回65 and 128 ms。

所以现在我想弄清楚如何计算这个90 percentile或95 percentile这个是什么？意味着90 percentage of time电话在多少毫秒内返回？

对于上面的直方图，我也有一个地图，如果我们不能从上面的直方图中找出这个百分位数，那么我们也可以使用这个地图。

仅从这张地图，我正在创建上面的直方图-

{213=1, 114=2, 185=1, 131=1, 40=145, 67=8, 49=35, 537=2, 164=1, 565=1, 55=13, 96=1, 546 =1, 117=1, 68=10, 62=6, 83=1, 34=333, 41=108, 179=1, 48=48, 111=1, 129=1, 69=11, 33=1 , 173=1, 61=8, 541=1, 74=7, 180=2, 42=78, 47=46, 56=11, 84=2, 70=12, 228=1, 273=1, 46 =52, 102=1, 225=1, 81=2, 181=1, 563=1, 549=1, 137=1, 73=3, 235=1, 53=17, 90=1, 36=190 , 118=1, 45=78, 35=267, 72=9, 63=16, 54=11, 271=1, 189=1, 209=1, 175=4, 51=23, 203=2, 37 =186, 58=5, 196=2, 237=1, 86=3, 44=81, 64=15, 92=3, 224=1, 71=8, 251=1, 52=12, 78=3 , 43=75, 147=1, 133=1, 580=1, 57=11, 263=1, 566=1, 85=1, 243=1, 38=161, 559=1, 80=3, 132 =1, 194=1, 107=6, 65=5, 183=1, 222=1, 93=1, 60=12, 231=1, 94=1, 66=12, 122=1, 39=135 , 50=35, 76=1, 59=6, 104=1, 158=1, 113=1, 204=1, 87=1, 115=2}

在上面的地图中，key是毫秒数，值是total number of calls 所以例如 -

213=1

这意味着，1电话回来了213 milliseconds。

114=2

2电话回来了114 milliseconds。

谁能帮我这个？我也可以从histogram上面或上面创建百分位数的东西Map。

我正在尝试计算在 95% 的时间内返回了多少电话。下面是我的结果集。我正在与Excel 2010

只是一些背景信息是什么意思-

因此，要从上述数据计算第 95 个百分位数，我在 excel 2010 中使用此公式-

=PERCENTILE.EXC(IF(TRANSPOSE(ROW(INDIRECT("1:"&MAX(H$2:H$96))))<=H$2:H$96,A$2:A$96),0.95)

谁能帮助我我在 Excel 2010 中的做法是否正确？

通过使用上述场景，我得到了 10 的第 95 个百分位数。

谢谢您的帮助。

我正在尝试95% percentile从 Java 中的数据集进行计算。我的数据集会有这样的东西-

我将拥有一个ConcurrentHashMap像这样的键值对-

这意味着 10 个电话在 30 毫秒内返回

另一个例子-

这意味着 5 个呼叫在 20 毫秒内返回

所以从上面的地图中，我试图用 Java 计算 95% Percentile。

谁能从我上面的地图中提供任何示例如何在 Java 中做到这一点？谢谢您的帮助

更新代码：-

下面是我得到的代码，它将计算地图中的第 95 个百分位数-

谁能看一下，让我知道我是否写对了？

我想监视 Web 应用程序的一些性能百分比（第 95、第 99 等）。这是一篇关于百分位指标的博文http://blog.catchpoint.com/2010/09/02/web_performance_metrics_best/

解析您自己的访问日志并以分钟粒度（或其他时间窗口）计算百分位数相对容易，但是有没有可以自动执行此操作的工具？

我有一个 Job 对象的内存列表，如果 Job 对象有一个名为 Salary 的属性。

如何使用 LINQ 或 C# 过滤此列表以仅包含薪水在前 10 或后 10 个百分位数的工作列表？

这是我的尝试，到目前为止似乎对我有用：

我使用这个函数从这里计算百分位数：

但我得到这个错误：

我也试过

但我没有得到同样的错误。

我的 numpy 版本是 1.3.0 我尝试升级，但似乎我不会使用它：[sudo pip install --upgrade scipy][2]但我发现没有升级。

我的 ubuntu 9.10 版

我的python版本是：2.6.4

我还尝试绕过 numpy.percentile 模块，我在这里找到了这个：

但是当我尝试0.5 percentile手动查找时，我发现5

谁能帮我解释一下为什么在这些情况下会发生这种情况？

我有一个问题，但我无法找到我正在寻找的答案（无论是在这个论坛中还是在其他论坛中）：

• 我需要计算第 25 个百分位数、中位数（第 50 个百分位数）和第 75 个百分位数。

换句话说：我需要在 SSRS 的 MDX 查询中写入它来告诉我哪些数据是第 25 位、中位数和第 75 位

到目前为止，我所能找到的并不是每个人的确切值

谢谢