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我想在 Matlab 上使用粒子群优化和差分进化算法训练前馈神经网络，用于预测乳腺癌。

我是 Matlab 的新手，所以我搜索并找到了 George Ever 的工具箱，但在将工具箱添加到 Matlab 路径后，我不知道如何使用它。谁能告诉我训练神经网络的步骤谢谢

我想使用 PSO 来优化 BP 神经网络权重，以便在 Matlab 上预测乳腺癌。神经工具箱中没有选项可以做到这一点。在搜索之后，我找到了模因方法，但我现在不知道如何使用它抛出 Matlab。有谁能够帮我？谢谢。

我想使用 matlab 比较这些方法。那么计算最佳方法的标准是什么，尽管根据应用程序有不同的方法是有用的。我可以使用下面链接中描述的目标函数吗？此外，哪个函数对计算更有用。

http://www.geatbx.com/download/GEATbx_ObjFunExpl_v37.pdf

问题

我一直在对粒子群优化进行一些研究，所以我说我会对其进行测试。

我要解决的问题是平衡分区问题 - 或者简单地简化为子集和问题（总和是所有数字的一半）。

似乎更新粒子速度的通用公式是

但我不会为这个问题详细介绍。

由于没有针对子集总和问题的 PSO 在线尝试，我改为查看旅行商问题。

他们是更新速度的方法，包括获取一组访问过的城镇，从另一个中减去一个并对其进行一些操作。

我发现这与上面的公式没有关系。

我的方法

所以我放弃了这个公式并尝试了我自己的方法来解决子集和问题。

我基本上使用gbestandpbest来确定删除或添加特定元素到子集的概率。

即-如果我的问题空间是[1,2,3,4,5]（目标是7或8），并且我当前的粒子（子集）具有[1,None,3,None,None]，并且gbest是，则保留，添加和删除[None,2,3,None,None]的概率更高，基于321gbest

我可以发布代码，但认为没有必要，你明白了（我正在使用 python btw - 因此None）。

所以基本上，这在一定程度上有效，我得到了不错的解决方案，但在更大的数据集和值上它非常慢。

我的问题

我是否以智能的方式对问题进行编码并更新粒子“速度”？

有没有办法确定这是否会正确收敛？

有没有我可以用来学习如何为特定问题空间创建收敛“更新”公式的资源？

提前非常感谢！

我有一个完全随机的资源，它可以是时间段内的任何数字。我想知道在这些场景中哪种优化具有更好的性能。此外，我应该如何处理多目标结果？

最好的 

我正在学习用于自动分组用户的优化算法。但是，我对这些算法完全陌生，并且在查看相关文献时听说过它们。而且，不同的是，在其中一篇文章中，作者使用整数编程实现了他们自己的算法（基于他们自己的逻辑）（这就是我听说 IP 的方式）。

我想知道是否需要使用混合整数线性规划来实现遗传/粒子群（或任何其他优化）算法，或者这只是其中一种选择。最后，我需要构建一个基于 Web 的系统来自动对用户进行分组。我很感激任何帮助。

我了解粒子群优化的一般工作原理，并在几篇文章中阅读过它。值得注意的是，大多数关于 PSO 的文章都集中在优化单方程函数上。在 Pedersen 的 Good Parameters for Particle Swarm Optimization 中，他给出了 18 个结果，这些结果来自他对大约 10 个基准问题的 PSO 进行元优化，有 7 个维度（从 2 到 100）。

我想用 PSO 优化多层感知器。我已经在 Matlab 中成功地完成了一些相当小的 MLP，但没有我想要的那么大。（100 个维度对于单方程函数来说是巨大的，但它是神经网络中权重和偏差的极小数量。我预计需要大约 800,000 个权重和偏差 - 维度 - 以在我的最终程序中进行优化。 )

据我了解，我的问题是我找不到一个简单的解释来说明如何选择、 和* 的值w，以便可以优化具有任意维数的任何函数。（我敢肯定这要求太多，但至少有一个函数，虽然它有台阶不连续性，但在大范围内看起来很平滑，并且没有白噪声。）c1c2

或者有没有人对神经网络进行元优化 PSO？

我目前正在研究粒子群优化算法（PSO）。

我在 Android Studio 上构建了一个用户界面，供用户输入他们自己的测试用例场景来测试这个算法。这是最好的方法

我可以解释一下，用户将输入服务的名称，输入服务的 WLAN 和 DATA 的电池成本，以及 0-100 之间的服务的实用程序（优先级）成本。然后，用户将输入要测试的粒子数、最大迭代次数（通常为 1000）和预测解（通常为 160，但稍后会更改）。

当点击“RUN PSO”按钮时，算法将测试用户输入的内容，并根据运行时配置给出最佳的全局解决方案，请记住这实际上并不是测试实际的服务/应用程序或资源，它使用变量来表示这些变量，然后测试变量。

我想知道如何将 DATA、WLAN 和 Utility 的用户成本存储在 arraylist 中。请帮助我大声笑，如果您需要更多信息，请告诉我。

我已经附上了到目前为止 UI 的图像，它非常基本。

假设我有 100 个 popsize，我应该生 10 个后代吗？我想要 popsize 和 offspring 之间的最佳组合，以快速实现收敛，还请附上论文。

我有一个用户在我的应用程序（Android Studio）中ArrayList输入的字符串元素。MainActivity它被称为ArrayList<String> serviceNames。服务名称可以是 Facebook、Fitness App、Clock App 等任何名称。我想为每个用户输入的服务分配一个整数值，因为我正在研究与 Swarm Particle 算法有关的健身功能。

我希望 num_dimensions 为 2（WLAN 和 DATA）加上用户在主要活动中输入的服务数量。因此，如果他们输入 4 个服务，则总共输入 6 个维度。然后我想像这样为这些服务分配一个“int”值......

完成后，我想将它传递给getGoodness()函数，该函数将这些值作为维度数中的位，因此 Facebook 将是维度中的第三位。任何帮助或建议都会很棒，我是一名学生，将其作为一个项目进行。

编辑：我现在已经在 getGoodness() 函数中实现了一个哈希图。我的代码现在看起来像这样......

我需要 NUM_DIMENSIONS 的前 2 位是 WLAN 和 DATA。因此，对于用户输入的每个服务，分配给它们的整数值从 2 开始增加 1。所以... (2, Facebook), (3, Twitter), (4, Uber) 等等。现在我的下一个问题是，将这些传递给 getGoodness() 函数，我有一个来自主 UI 活动的数组列表，它从每个服务的 0-100 获取实用程序（优先级）成本。这称为 costUtilities，我希望包含 80.0-100.0（双精度）实用程序的位如果未打开，则返回 -2000 的值。如果您能提供帮助，那就太好了，如果不能，感谢您迄今为止提供的帮助，并祝我在 PSO 的最后一年个人项目中好运 :)