我想在 Matlab 上使用粒子群优化和差分进化算法训练前馈神经网络，用于预测乳腺癌。
我是 Matlab 的新手，所以我搜索并找到了 George Ever 的工具箱，但在将工具箱添加到 Matlab 路径后，我不知道如何使用它。谁能告诉我训练神经网络的步骤谢谢
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好吧，你可以做到，我已经用粒子群和微分进化做到了。但是您需要做的是手动从神经网络中提取权重和偏差作为向量，将它们传递给优化器，然后在您的目标函数中，您需要将向量转换回权重和偏差你的神经网络的架构。
于 2016-08-18T19:01:32.200 回答
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您是否有特别的理由使用上述方法来训练网络？
神经网络传统上是使用基于梯度的优化器（称为误差反向传播）进行训练的，与您提到的那些无梯度方法相比，它们很可能会很慢。
也许您应该查看一些用于 MATLAB 的特定神经网络工具箱，例如deep-learning-toolbox。
一般来说，在考虑具有多层的网络时，使用流行且高效的实现之一（Theano、Torch、Tensorflow、Caffe）可能更可取。
于 2016-07-20T18:29:50.187 回答