问题标签 [pandas-groupby]

我有一个熊猫数据框df，例如：

我想按第一列分组并将第二列作为行中的列表：

是否可以使用 pandas groupby 做这样的事情？

我的数据集中有两列，col1 和 col2。我想根据 col1 对数据进行分组，然后根据每个组的大小对数据进行排序。也就是说，我想按组的大小升序显示组。

我编写了用于分组和显示数据的代码，如下所示：

在显示数据之前，我需要根据组大小对其进行排序，这是我无法做到的。

我想在我的 Pandas 数据框中添加一个累积总和列，以便：

变成：

我尝试了各种组合，df.groupby但df.agg(lambda x: cumsum(x))无济于事。

我想按一个名为“A”的列对数据框进行分组，并检查一个特定的组。

但是，我不知道如何访问一个组，例如，我希望

会给我第一组

或者

会给我所在的组A=='foo'。

然而，Pandas 并不是这样工作的。

我在网上找不到类似的例子。

I have a simple Pandas DataFrame with row names and 2 columns, sort of like the following.

As with the example above, some row names repeat. I want to group my DataFrame by row names so that I can then perform aggregate operations by group (e.g., count, mean).

For instance, I might want to find out that row1 and row4 appear once each in my df whereas row2 appears once.

I know of the groupby method, but from the examples I've seen online it only groups by column values, not row names. Is that the case? Should I just make my rownames a column in the DataFrame?

我有以下数据框：

我想添加最后一列count，其中包含属于digits组的fsq的数量，即：

由于有 3 个fsq行的位数等于 1，因此 2 个fsq行的位数等于 2，依此类推。

我正在使用groupbypandas 数据框来删除所有没有特定列最小值的行。像这样的东西：

但是，如果我有两个以上的列，则其他列（例如otherstuff在我的示例中）将被删除。我可以使用 保留这些列groupby，还是必须找到一种不同的方法来删除行？

我的数据看起来像：

最终应该像：

但我得到的是：

我一直在查看文档，但找不到任何东西。我试过了：

但是这些都不起作用（我意识到最后一个语法是用于在创建组后进行聚合）。

我想根据 ZZ 列拆分以下数据框

作为输出，我想要一个新的列DataFrame，该N0_YLDF列分成 4 个，每个唯一值对应一个新列ZZ。我该怎么做？我可以做 groupby，但不知道如何处理分组的对象。

考虑一个 csv 文件：

我可以阅读此内容，并将日期列重新格式化为日期时间格式：

我一直在尝试按月对数据进行分组。似乎应该有一种明显的方式来访问月份并以此进行分组。但我似乎做不到。有谁知道怎么做？

我目前正在尝试按日期重新索引：

我可以像这样访问月份：

但是，我似乎找不到按月汇总的功能。

假设我有以下 DataFrame：

我想arbitrarydata根据其他两个列中的值为该列分配一个值。一个天真的方法如下：

自然，这不会将更改传播回df. 有没有办法修改一个组，使更改反映在原始 DataFrame 中？