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我有以下数据框:

    fsq digits  digits_type
0    1   1       odd
1    2   1       odd
2    3   1       odd
3    11  2       even
4    22  2       even
5    101 3       odd
6    111 3       odd

我想添加最后一列count,其中包含属于digits组的fsq的数量,即:

    fsq digits  digits_type   count
0    1   1       odd          3
1    2   1       odd          3
2    3   1       odd          3
3    11  2       even         2
4    22  2       even         2
5    101 3       odd          2
6    111 3       odd          2

由于有 3 个fsq行的位数等于 1,因此 2 个fsq行的位数等于 2,依此类推。

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2 回答 2

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In [395]: df['count'] = df.groupby('digits')['fsq'].transform(len)

In [396]: df
Out[396]: 
   fsq  digits digits_type  count
0    1       1         odd      3
1    2       1         odd      3
2    3       1         odd      3
3   11       2        even      2
4   22       2        even      2
5  101       3         odd      2
6  111       3         odd      2

[7 rows x 4 columns]
于 2014-04-11T17:26:02.397 回答
7

一般来说,您应该尽可能使用 Pandas 定义的方法。这通常会更有效率。

在这种情况下,您可以使用'size', 与 , 相同df.groupby('digits')['fsq'].size()

df = pd.concat([df]*10000)

%timeit df.groupby('digits')['fsq'].transform('size')  # 3.44 ms per loop
%timeit df.groupby('digits')['fsq'].transform(len)     # 11.6 ms per loop
于 2018-07-13T09:48:45.677 回答