假设我有以下 DataFrame:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'label': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'b', 'c', 'c', 'a', 'a'],
'numbers': [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2],
'arbitrarydata': [False] * 10})
我想arbitrarydata
根据其他两个列中的值为该列分配一个值。一个天真的方法如下:
for _, grp in df.groupby(('label', 'numbers')):
grp.arbitrarydata = pd.np.random.rand()
自然,这不会将更改传播回df
. 有没有办法修改一个组,使更改反映在原始 DataFrame 中?