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假设我有以下 DataFrame:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'label': ['a', 'a', 'b', 'b', 'a', 'b', 'c', 'c', 'a', 'a'], 
                   'numbers': [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2],
                   'arbitrarydata': [False] * 10})

我想arbitrarydata根据其他两个列中的值为该列分配一个值。一个天真的方法如下:

for _, grp in df.groupby(('label', 'numbers')):
    grp.arbitrarydata = pd.np.random.rand()

自然,这不会将更改传播回df. 有没有办法修改一个组,使更改反映在原始 DataFrame 中

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尝试使用transform,例如:

df['arbitrarydata'] = df.groupby(('label', 'numbers')).transform(lambda x: np.random.rand())
于 2014-07-07T13:21:44.580 回答