问题标签 [pairwise.wilcox.test]
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r - wilcox 检验的样本组比较
我有一个函数可以使用 wilcoxon 测试比较每组中的列。功能:
我想设置一个参数,以便函数对某些组计数,而不是连续计数。
我想得到什么
或另一个订单,例如:(2 和 3)
我的数据框:
r - 对不同类型色谱柱的 wilcox 测试和 Fisher 测试
我有一个列的列表,其编号属于每个类别
我有一个函数,其中对于类型为“num”的列有 2 个测试(wilcox 测试和 Fisher 测试),我希望执行 wilcox 测试,对于类型“cat”,执行 Fisher 测试。
首先,我将一个列表分为 2 个列表(列列表和类别列表):
功能:
数据框:
r - 如何对 R 中的组执行逐列 wilcox.test
我有 data.frame df1
:
如何获得比较苹果(第 1:4 行)和梨(第 5:10 行)的列方式 wilcox.test p 值,并将该 p 值添加到底部的新行,从而得到 df2:
r - R wilcoxon 组检验
我想对配对样本进行 wilcoxon 测试,我想知道我的代码对于我想要测试的内容是否正确。我想知道我的因变量平均湿度(=Feuchte)和我的由水壶孔(Soll)分组的独立变量距离(=Transtyp)之间是否存在显着差异。假设是,随着距离的增加,每个壶孔的水分显着减少。
这是我的数据框
到目前为止,这是我的代码:
如上所述,我真的在测试我想要测试的东西吗?结果让我感到困惑。另外,我知道您也可以使用“,”而不是“~”。这两者有什么区别,我需要哪一个,为什么?我真的被困住了,我找不到一个好的解释。提前非常感谢!
干杯
r - 矢量化 wilcox.test 函数 dplyr
我试图在 R 中创建 wilcox.test 函数的矢量化版本。它不会返回与原始 wilcox.test 函数相同的 p 值。有谁明白为什么?
非常感谢 !
r - 关于预期寿命的 Wilcox 测试
我正在尝试对 2019 年和 2020 年发达国家和发展中国家的预期寿命之间的 R 进行 wilcox 测试。我不太确定我是否应该在 2019 年发达国家的预期寿命与 2020 年的预期寿命之间进行测试发达国家2020年的预期寿命还是应该是发达国家2019年的预期寿命VS发达国家2019年的预期寿命。
我在 R 上尝试了 wilcox 测试:
wilcox.test(Developed2019$lifeExp, Developed2020$lifeExp, alternative = "less", exact = TRUE)
它返回了这个:W = 645, p-value = 0.4888 alternative hypothesis: true location shift is less than 0
其他 wilcox 测试:wilcox.test(Developed2019$lifeExp, Developing2019$lifeExp, alternative = "less", exact = TRUE)
它返回了这个:W = 3596, p-value = 1 alternative hypothesis: true location shift is less than 0
我将最后一个测试的替代方案从less
更改greater
为 ,得到了不同的结果:W = 3596, p-value = 3.689e-16 alternative hypothesis: true location shift is greater than 0
这是我的两个数据框的外观:
我不太确定我应该使用这些测试中的哪一个,我认为我选择了一个 p 值为 1 的测试是错误的。我的想法是查看 2019 年和 2020 年之间预期寿命的差异并查看COVID-19 如何影响世界,但我不太确定哪种 wilcox 测试最合适。任何输入和帮助表示赞赏。
r - 是否有对 r 中数据框中的两个样本进行未配对 Wilcoxon 检验的功能?
我正在尝试使用包含两个样本的基因表达值的 df 进行未配对的 wilcoxon(Mann Whitney 测试)
基因1 基因2 基因3 .. ..'
我将这两种样本类型分组为 SampleA 和 SampleB 并使用以下代码进行 Wilcoxon 测试:
wilcox.test(df$tissueA,df$tissueB,配对=假)
wilcox.test.default 中的错误(df$tissueA,df$tissueB,paired = FALSE):'x' 必须是数字
r - 从 test.wilcoxon 函数以所需格式输出
我的数据框架:
我的乐趣:
我希望函数以这种格式输出数据:
也就是说,我希望形成一个数据框,其中中位数记录在每个新列中而不重复,并且中位数的所有比较都在一列中。我不太明白如何形成这样的数据框
r - 应用 wilcox 检验,同时使用更多和更少的替代方案
我有以下随机序列:
mu=1
然后我可以使用and 或alternative = "greater"
or测试上述两个序列alternative = "less"
:
我怎么能在这之间的间隔上应用测试0.5 to 1 (mu)
,我什至不知道该怎么办alternative
?有没有办法我可以做到这一点?