问题标签 [pairwise.wilcox.test]

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r - wilcox 检验的样本组比较

我有一个函数可以使用 wilcoxon 测试比较每组中的列。功能:

我想设置一个参数,以便函数对某些组计数,而不是连续计数。

我想得到什么

或另一个订单,例如:(2 和 3)

我的数据框:

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r - 对不同类型色谱柱的 wilcox 测试和 Fisher 测试

我有一个列的列表,其编号属于每个类别

我有一个函数,其中对于类型为“num”的列有 2 个测试(wilcox 测试和 Fisher 测试),我希望执行 wilcox 测试,对于类型“cat”,执行 Fisher 测试。

首先,我将一个列表分为 2 个列表(列列表和类别列表):

功能:

数据框:

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r - 如何对 R 中的组执行逐列 wilcox.test

我有 data.frame df1

如何获得比较苹果(第 1:4 行)和梨(第 5:10 行)的列方式 wilcox.test p 值,并将该 p 值添加到底部的新行,从而得到 df2:

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r - 如何在 R 中的组上执行列方式 wilcox.test 和 Fisher 精确

我有data.frame df1:

如何获取按列的 Wilcox.test 和 Fisher 提取文本,将 Nor1、Nor2、Nor3 和 Nor4 列与每行的 Tor1、Tor2、Tor3、Tor4 和 Tor5 列进行比较。然后,我想在最后一列添加两个测试的 p 值输出,得到 df2:

在这里,我使用虚拟 p 值来提供所需输出的轮廓。真实数据有 >200 列,但两组(Nor 和 Tor)的样本数不相等。

我从堆栈中找到了一些示例,如下所述,并尝试复制它们,但惨遭失败。

威尔考克斯文本

费希尔提取文本

请帮我。

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r - R wilcoxon 组检验

我想对配对样本进行 wilcoxon 测试,我想知道我的代码对于我想要测试的内容是否正确。我想知道我的因变量平均湿度(=Feuchte)和我的由水壶孔(Soll)分组的独立变量距离(=Transtyp)之间是否存在显着差异。假设是,随着距离的增加,每个壶孔的水分显着减少。

这是我的数据框

到目前为止,这是我的代码:

如上所述,我真的在测试我想要测试的东西吗?结果让我感到困惑。另外,我知道您也可以使用“,”而不是“~”。这两者有什么区别,我需要哪一个,为什么?我真的被困住了,我找不到一个好的解释。提前非常感谢!

干杯

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r - 矢量化 wilcox.test 函数 dplyr

我试图在 R 中创建 wilcox.test 函数的矢量化版本。它不会返回与原始 wilcox.test 函数相同的 p 值。有谁明白为什么?

非常感谢 !

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r - 关于预期寿命的 Wilcox 测试

我正在尝试对 2019 年和 2020 年发达国家和发展中国家的预期寿命之间的 R 进行 wilcox 测试。我不太确定我是否应该在 2019 年发达国家的预期寿命与 2020 年的预期寿命之间进行测试发达国家2020年的预期寿命还是应该是发达国家2019年的预期寿命VS发达国家2019年的预期寿命。

我在 R 上尝试了 wilcox 测试:

wilcox.test(Developed2019$lifeExp, Developed2020$lifeExp, alternative = "less", exact = TRUE)它返回了这个:W = 645, p-value = 0.4888 alternative hypothesis: true location shift is less than 0

其他 wilcox 测试:wilcox.test(Developed2019$lifeExp, Developing2019$lifeExp, alternative = "less", exact = TRUE)它返回了这个:W = 3596, p-value = 1 alternative hypothesis: true location shift is less than 0

我将最后一个测试的替代方案从less更改greater为 ,得到了不同的结果:W = 3596, p-value = 3.689e-16 alternative hypothesis: true location shift is greater than 0

这是我的两个数据框的外观:

开发2019

发展中2019

我不太确定我应该使用这些测试中的哪一个,我认为我选择了一个 p 值为 1 的测试是错误的。我的想法是查看 2019 年和 2020 年之间预期寿命的差异并查看COVID-19 如何影响世界,但我不太确定哪种 wilcox 测试最合适。任何输入和帮助表示赞赏。

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r - 是否有对 r 中数据框中的两个样本进行未配对 Wilcoxon 检验的功能?

我正在尝试使用包含两个样本的基因表达值的 df 进行未配对的 wilcoxon(Mann Whitney 测试)

基因1 基因2 基因3 .. ..'

我将这两种样本类型分组为 SampleA 和 SampleB 并使用以下代码进行 Wilcoxon 测试:

wilcox.test(df$tissueA,df$tissueB,配对=假)

wilcox.test.default 中的错误(df$tissueA,df$tissueB,paired = FALSE):'x' 必须是数字

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r - 从 test.wilcoxon 函数以所需格式输出

我的数据框架:

我的乐趣:

我希望函数以这种格式输出数据:

也就是说,我希望形成一个数据框,其中中位数记录在每个新列中而不重复,并且中位数的所有比较都在一列中。我不太明白如何形成这样的数据框

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r - 应用 wilcox 检验,同时使用更多和更少的替代方案

我有以下随机序列:

mu=1然后我可以使用and 或alternative = "greater"or测试上述两个序列alternative = "less"

我怎么能在这之间的间隔上应用测试0.5 to 1 (mu),我什至不知道该怎么办alternative?有没有办法我可以做到这一点?