我正在尝试对 2019 年和 2020 年发达国家和发展中国家的预期寿命之间的 R 进行 wilcox 测试。我不太确定我是否应该在 2019 年发达国家的预期寿命与 2020 年的预期寿命之间进行测试发达国家2020年的预期寿命还是应该是发达国家2019年的预期寿命VS发达国家2019年的预期寿命。
我在 R 上尝试了 wilcox 测试：
wilcox.test(Developed2019$lifeExp, Developed2020$lifeExp, alternative = "less", exact = TRUE)它返回了这个：W = 645, p-value = 0.4888 alternative hypothesis: true location shift is less than 0
其他 wilcox 测试：wilcox.test(Developed2019$lifeExp, Developing2019$lifeExp, alternative = "less", exact = TRUE)它返回了这个：W = 3596, p-value = 1 alternative hypothesis: true location shift is less than 0
我将最后一个测试的替代方案从less更改greater为 ，得到了不同的结果：W = 3596, p-value = 3.689e-16 alternative hypothesis: true location shift is greater than 0
这是我的两个数据框的外观：
我不太确定我应该使用这些测试中的哪一个，我认为我选择了一个 p 值为 1 的测试是错误的。我的想法是查看 2019 年和 2020 年之间预期寿命的差异并查看COVID-19 如何影响世界，但我不太确定哪种 wilcox 测试最合适。任何输入和帮助表示赞赏。