问题标签 [overhead]

Somewhere I read (rephrased):

If we compare a UTF-8 encoded file VS a UTF-16 encoded file, At some times, the UTF-8 file may give a 50% to 100% larger file size

Am I right to say that the article is wrong because at all times, text encoded in UTF-8 will never give us more than a +50% file size of the same text encoded in UTF-16?

使用 jQuery，如果我正在编写这样的代码

每次我说 $('blah') 时都会创建一个新的 jQuery 对象吗？

如果是这样，是否会减少对象创建开销来做这样的事情：

有道理？

我的 iphone 应用程序中的内存泄漏问题一直困扰着我很长一段时间。我觉得我必须错误地阅读我的数据。似乎每当我在其中分配内存时，都会有太多开销导致泄漏，以至于当我释放数据时，我的内存使用量几乎不会下降或根本不会下降。浪费了 2 天的时间是我的翻转视图控制器上的 UIWebview 加载了一个 url，我的应用程序的内存使用量从 3 mb 跳到了 7。我在我的 dealloc 方法中释放了 webview，但巨大的内存块仍然存在。有没有人有什么建议。

对于我现在非常生气并且不想处理它的缩进，我深表歉意。

关于 OPTIMIZE TABLE COMMAND 的作用有几个问题。我知道这有助于清除碎片表中可能存在的开销。对我来说，有时我需要运行它，我想创建一个视图来从 django 中运行这些命令。

最好的方法是使用原始 SQL 还是有其他的 django orm 来帮助它？

我在天花板上安装了一个摄像头，捕捉排队的人。我需要计算人数。目前我用背景减法和霍夫变换来做到这一点。该检测器适用于对比头，但如果头发颜色接近布料颜色，则性能较差。任何建议将不胜感激。此处的示例图片http://old.nabble.com/file/p32380283/1.png

我在这个Apple 文档中读到（在标题“避免在属性数组中存储常量”下）它说如果模型的顶点都具有相同的颜色，那么颜色不应该是顶点属性。“OpenGL ES 2.0 应用程序可以设置一个常量顶点属性……”是什么意思？

我的问题是，使用统一的颜色值是否更好，并且调用对每个对象都有统一的调用和绘制调用？或者无论如何都要有顶点属性，但是一举画出所有东西。（或者，如果这样更好，则为常量顶点属性）。

基本上，一次绘制所有内容的优势仅仅是缺少多个函数调用的开销吗？

只是为了了解一下，假设我每帧画了 1000 个圆圈，每个圆圈都有不同的颜色，有 40 个顶点。在那种情况下哪个会更好？

jhat 是分析 Java 堆转储的好工具，但对于大型堆，它很容易浪费大量时间。给 jhat 的运行时堆太小，可能需要 15 分钟才能失败并耗尽内存。

我想知道的是：根据 heapdump 文件的大小，我应该给 jhat 多少 -Xmx 堆是否有经验法则？现在只考虑二进制堆转储。

一些非常有限的实验表明它至少是堆转储大小的 3-4 倍。我能够使用 -J-mx12G 分析一个三并更改千兆字节的堆文件。

有没有其他人有更确凿的实验数据，或者了解 jhat 在运行时如何表示堆对象？

数据点：

• 该线程表示 5 倍的开销，但我对后期模型 jhats (1.6.0_26) 的实验表明它并没有那么糟糕
• 该线程表示 ~10x 开销
• 一位同事支持 10x 理论：2.5gb 堆文件失败并显示 -J-mx23G
• 另一位同事获得了 6.7 GB 的转储以使用 30 GB 的堆，开销为 4.4 倍。

我即将将一个大型数据库表从我的生产服务器上移开以进行备份。

约 130,000,000 行，45GB 总数据。

在中断的 DELETE 查询之后（在更新过程中），表现在有超过 100MB 的开销。

根据过去的经验，我无法在生产服务器上优化此表而不影响我的实时站点的性能。

所以我打算把表移到另一台服务器上……我总是拿 .frm、.MYD 和 .MYI 文件……

但是开销存储在哪里？在.MYD? 如果表格无论如何都需要重建，我是否需要随身携带偷听的数据？

我有一个正在为一个项目运行的代码。它是 O(N^2)，对于我来说，N 是 200。有一种算法可以将此 O(N^2) 转换为 O(N logN)。这意味着，使用这种新算法，它应该快 100 倍左右。但是，我只得到了 2 倍的增长（也就是 2 倍快）。

我试图缩小范围，看看我是否搞砸了，或者这是否是我编写这个程序的方式所固有的。对于初学者，我在嵌套类中有很多函数开销。例如，我有很多这样的（在许多循环中）：

由于我在实际数据方面得到了正确的结果，只是错误的速度增加，我想知道函数开销是否真的会导致速度降低多达 50 倍。

谢谢！

这个问题专门针对在 Linux x86-64 上运行的 Sun Java JVM。我试图弄清楚为什么即使我设置了 Heap 和 Non-Heap 限制，Sun JVM 也会占用这么多系统的物理内存。

我正在运行的程序是具有多个插件/功能的 Eclipse 3.7。最常用的功能是 PDT、EGit 和 Mylyn。我正在使用以下命令行开关启动 Eclipse：

值得注意的是开关：

这些开关应将 JVM 堆限制为最大 200 MB，将非堆限制为 150 MB（JConsole 标记的“CMS 永久生成”和“代码缓存”）。从逻辑上讲，JVM 应该占用 350 MB 加上 JVM 所需的内部开销。

实际上，JVM为我当前的 Eclipse 进程占用 544.6 MB，由 ps_mem.py ( http://www.pixelbeat.org/scripts/ps_mem.py ) 计算，它计算 Linux 2.6+ 内核保留的真实物理内存页. 那是 35% 或大约 200MB 的内部 Sun JVM 开销！

关于如何减少这种开销的任何提示？

以下是一些附加信息：

根据 JConsole，该进程使用了​​ 160 MB 的堆和 151 MB 的非堆。

我并不是说我不能使用额外的 200MB 来运行 Eclipse，但如果有办法减少这种浪费，我宁愿将 200MB 用于内核块设备缓冲区或文件缓存。此外，我对其他 Java 程序也有类似的经验——也许我可以通过类似的调整来减少所有这些程序的开销。

更新：发布问题后，我发现之前的帖子 SO： 为什么即使堆等大小稳定，Sun JVM 仍会继续消耗更多的 RSS 内存？ 看来我应该用它pmap来调查问题。