问题标签 [opennmt]
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python - Pytorch 的 OpenNMT 问题：cPickle.UnpicklingError: invalid load key, ''
我正在尝试使用链接中的说明运行 OpenNMT 项目：http: //forum.opennmt.net/t/text-summarization-on-gigaword-and-rouge-scoring/85/6
我正在使用 Python 2.7 并从 github 存储库安装了 pytorch。
我正在尝试使用 OpenNMT 的预构建模型运行程序，该模型已从以下网址下载：http: //opennmt.net/Models/
我尝试了命令：
得到以下错误：
请让我知道我需要做什么，以便我可以使用该模型并检查 OpenNMT 库。
lua - GPU 的 Lua 和 Torch 问题
我正在尝试从 OpenNMT 运行基于 Lua 的程序。我已经按照这里的程序：http: //forum.opennmt.net/t/text-summarization-on-gigaword-and-rouge-scoring/85
我使用了以下命令：
我正在使用 8 个 GPU，但该过程仍然非常慢，就好像该过程正在 CPU 上工作一样。请让我知道优化 GPU 使用的解决方案可能是什么。
以下是 GP 使用情况的统计数据：
请让我知道如何使用完整的 GPU 使该过程运行得更快。我可以使用 11GB，但该过程仅消耗 2 GB 或更少。因此，这个过程非常缓慢。
machine-translation - OpenNMT-py 用于德语翻译的低 BLEU 分数
我在 Europarl 上训练了从英语到德语以及从意大利语到德语的 OpenNLP-py 模型，我的 BLEU 分数非常低：英语 -> 德语为 8.13，意大利语 -> 德语为 4.79。
由于我（还）不是神经网络专家，因此我采用了库提供的默认配置。在这两种情况下，训练 13 个 epoch 大约需要 20 小时。在这两种情况下，我都使用了 80% 的数据集进行训练，10% 用于验证，10% 用于测试。
以下是我用于创建意大利语 -> 德语模型的命令，我对另一个模型使用了类似的命令序列。任何人都可以就如何提高我的模型的有效性给我任何建议吗？
tensorflow - 显式 tensorflow 会话在 Tensorflow/nmt 中给出获取错误
这种 tf.session 工作正常：
但我必须保持持久会话以供重用。因此，我没有通过“with”语句创建 tf.session，而是创建了一个 under：
但这会产生以下错误（在 model_helper.load_model 中）：有人可以建议如何加载可以重用的显式会话吗？
文件“/home/pksingh/sans/app/nmt/model_helper.py”，第 444 行，在 load_model session.run(tf.tables_initializer()) 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ tensorflow/python/client/session.py”，第 889 行，运行中 run_metadata_ptr) 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第 1103 行，在_run self._graph, fetches, feed_dict_tensor, feed_handles=feed_handles) 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第 414 行，在 init self._fetch_mapper = _FetchMapper.for_fetch(fetches) 文件“/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py”，第 242 行，for_fetch 返回 _ElementFetchMapper(fetches,contraction_fn) 文件“/usr /local/lib/python2.7/dist-packages/tensorflow/python/client/session.py"，第 278 行，在 init 'Tensor. (%s)' % (fetch, str(e))) 中 ValueError：Fetch 参数不能被解释为张量. （操作名称：“init_all_tables” op：“NoOp”不是该图的元素。）
python-3.x - 用户警告：log_softmax 的隐式维度选择已被弃用
我正在使用 Mac OS el capitán，我正在尝试遵循OpenNMT pytorch版本的快速入门教程。在训练步骤中，我收到以下警告消息：
第 1 步：预处理数据（按预期工作）
第 2 步：训练模型（产生警告消息）
有没有人遇到过这个警告或有任何解决方法的指示？
lua - 在 translate.lua 中将源输入从文件更改为字符串
我是 lua 新手，我想知道是否可以在 translate.lua -src 上发送一个字符串，而不是该字符串存在的文件。在发布之前我已经搜索了很多，但我无法找到类似的东西。我的主要问题是机器翻译变得越来越慢，因为我必须从文件中读取/打开。先感谢您！
例如：-src /TestFolder/TestFolder/TestFolder/TestFolder/TestFolder/TestFolder/TestFolder/test.txt;而不是文件直接添加一个字符串。
python - 如何在 Windows 10 conda 上安装手电筒音频？
在安装了 PyTorch 的 Anaconda Python 3.6.7 中，在 Windows 10 上，我执行以下操作：
然后从https://github.com/pytorch/audio重新下载
它运行了一段时间并像这样结束：
我正在尝试在 Windows 上重现这个 OpenNMT-py 语音训练演示：http: //opennmt.net/OpenNMT-py/speech2text.html
python - 如何运行 OpenNMT-py 模型来翻译 jupyter notebook 中的给定字符串？
文档只提到使用命令行来运行repotranslate.py中已经给出的脚本OpenNMT-py，即使用
python translate.py -model model_name.pt -src data/src-test.txt -output pred.txt
这很好，但是我如何使用该onmt库将经过训练的模型加载到 jupyter 笔记本中并在旅途中进行翻译？我希望它能够在 jupyter 中做这样的事情：
我找不到任何有关如何执行此操作的文档。请帮忙！
python - 使用 OpenNMT 进行迁移学习
我正在使用 OpenNMT-py 在 MIDI 音乐文件上训练一个变压器模型，但结果很差，因为我只能访问一个与我想研究的风格有关的小数据集。为了帮助模型学习一些有用的东西，我想使用更大的其他音乐风格的数据集进行预训练，然后使用小数据集微调结果。
我想在预训练后冻结变压器的编码器端，让解码器部分自由地进行微调。如何使用 OpenNMT-py 做到这一点？
python - 在 OpenNMT-py 中查找细胞状态
在加载使用 OpenNMT-py 中的 LSTM 神经元网络训练的模型时，我似乎无法找到细胞状态的值。我只能在使用 torch.load 加载的模型中的“模型”下找到权重矩阵和偏差。有谁知道是否为模型保存了单元状态，如果是，在哪里？