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我正在尝试安装 OpenMDAO，这是一个使用 python 的开源框架。所以在我开始之前，它需要 3 个包：

1. Fortran 编译器
2. 数字货币
3. ScyPy

我使用自制软件安装的：

现在，要安装 OpenMDAO，我应该在 OpenMDAO 文件夹中，在那个级别我应该运行这个脚本：

但我不断收到此错误：

所以我在与 OpenMDAO 的人交谈，似乎我需要使用的是 python2.6 - 虽然我不确定，所以我的猜测是我安装的所有包都是我下载的 python 2.7，因为它是在python网站上推荐。

Mac 自带的不是。因此，当我在终端中输入以下内容时：

它实际上运行该版本。所以此时我不知道是否必须在 python 2.6 中运行脚本，但如果是这样，我不知道该怎么做。我试过这样做，但没有奏效：

如果有人熟悉环境或只是对 python 本身有任何建议，我将不胜感激。

我正在尝试在 PyScripter IDE 中使用 OpenMDAO 包，在 Windows 8 上运行 Python2.7。但尝试import openmdao返回错误“没有名为 openmdao 的模块”。OpenMDAO安装说明说 (i) 运行 go-openmdao.py 脚本，并且 (ii) 输入Scripts\activate.bat. 我如何在 PyScripter 或任何 IDE 中执行 (ii) ？

谢谢你，亚历克斯

这可能吗？我知道您可以在 VS 中拥有 Python 环境。

我在 Visual Studio 和 OpenMDAO 中添加了 Python 环境，但它们充当不同的环境，所以如果我在 OpenMDAO 中调用 Numpy（例如），它找不到它，因为它安装在 python2.7 环境中。

在 Python 环境中也会发生同样的事情。我无法运行 OpenMDAO 功能，因为该环境未处于活动状态。知道如何使用这两个库吗？

在 CaseIteratorDriver 中设置输入的最佳方法是什么？一个示例显示了通过以下方式直接分配：self.driver.case_inputs.param_name = [0,1,2] 并行运行 CaseIteratorDriver 时似乎没有正确处理。我尝试通过设置它们，self.driver.setsinputs(CaseArray({'x':[0,1,2]})但也失败了。CaseArray 似乎没有生成 set_inputs 期望的“生成器”对象。哪些类会生成正确的对象？

是什么NameError: name 'sys_platform' is not defined意思？此错误的原因可能是什么？

编辑

这似乎是 openMDAO 的一个问题。当我在 openMDAO 0.10.3 环境中运行 easy_install 时会出现此错误。

无论出于何种原因，我都无法重新创建easy_install sphinx我最初发布的错误。但是，我从easy_install zope.interface. 这是输出（test仍然没有返回错误）：

输出envdump：

出于兼容性原因，我使用的是 OpenMDAO v0.10.3.2

我正在尝试在 OpenMDAO 中设置一个优化问题，该问题需要在优化器的工作流程中使用案例迭代器驱动程序。为了说明，我创建了如下所示的简单示例。代码似乎可以运行，但优化器似乎没有更改参数并在其工作流运行两次后退出。

我正在寻找有关设置此类问题的建议，以及对我当前的表述可能出现的问题的见解。

我刚刚开始使用 OpenMDAO 1.0 alpha，并且在导入记录的搁置数据时注意到了这种行为。所以这里没有问题，只是一个评论，看看我是否做错了什么。

干杯!

更新：虽然字典中包含一个“顺序”条目，并且顺序正确！

我正在使用多个多次使用的组件在 OpenMDAO v0.13 中设置优化。我的程序集似乎与默认驱动程序一起工作得很好，但是当我使用优化器运行时，它并没有解决。优化器只需使用给定的输入运行，并使用这些输入返回答案。我不确定问题是什么，但我会很感激任何见解。我包含了一个模仿我的结构的简单代码，它重现了错误。我认为问题出在连接上，summer.fs 在初始化后没有更新。

我正在尝试将数组的行连接nxm到单个组件中的数组，或者将1xm数组的切片n连接到单个组件中的1xn*m数组。然后将原始或数组用作优化参数。问题是当我这样做时，程序集似乎有一些严重的问题。我要么得到明显错误的答案，要么得到尺寸不匹配的错误。1xmnnxm1xn*m

我已经能够通过使用 传入n 1xm数组来使程序集工作exec()，但我更喜欢前面解释的方法。如果有人能告诉我如何以适当的方式完成这项工作，我将不胜感激。

我提供了一个简化的代码示例，说明什么是有效的，什么是我想做的。首先显示我想使用的方法，然后显示我已经开始工作但严重不喜欢的方法。

我想做的事

什么有效

我想运行一个类似于此处演示的控制系统模拟。由于 OpenMDAO 似乎具有基于组件的建模的良好特性，是否可以使用 OpenMDAO 运行这样的模拟？

更具体地说，我现在试图完成的是更简单的动态系统和各种 PID 控制器的连续时间模拟，以适应系统不同点的无数干扰组合。

我现在所做的是通过该lsim()函数完成的，该函数在 Scipy ( lsim() doc ) 和 Matlab ( lsim() doc ) 中都可用。然而，这些工具很麻烦，因为它们需要将整个系统建模为单个集总输入输出系统。使用多个输入点时的转换是耗时的，并且根据系统的复杂性很难实现。此外，lsim()不适用于非线性问题。

理想情况下，我还想混合使用连续时间模拟（针对工厂）和离散时间模拟（针对控制器，我将在未来对其进行转换，以便更轻松地模拟时间延迟）。希望支持非线性行为的另一个原因是模拟未来的滞后。

一个简单的方法是使用 Simulink（如此处所述），但我宁愿在 Python 中使用它，因为我正在尝试构建一个与其他 Python 工具交互的解决方案。