问题标签 [openmdao]

我最近发布了关于 OpenMDAO 0.10.3 版的 cobyla 问题。从那时起，我意识到我需要 0.13.0 版。（这是为了最终使用 WISDEM）。解决这个问题，我在使用插件时遇到了问题。

这是 0.13.0 的安装日志：http: //pastebin.com/UAg2b7YG

此外，这是执行“openmdao 测试”的输出：

Numpy 出现了很多，但我已经确认我已经安装和更新了它。任何有关此问题的指导将不胜感激。

我正在尝试安装 OpenMDAO 0.10.3.2，但一直无法安装 SLSQP。我按照此视频中的说明进行操作，但由于某种原因，此包裹没有通过。

我相信问题出在我组织的防火墙上。为了解决这个问题，我的顾问给了我文件和额外的代码行来单独安装这个包。这段代码在这里：

不幸的是，它仍然无法正常工作。有人有建议吗？

谢谢，

布罗斯拉夫斯基

大家好，

我已经在我的电脑上安装了 Openmdao、pyOpt 和 pyoptsparse。当我的程序使用 Scipy 优化器时，我使用 pyoptsparse 的随机优化器（即“ALPSO”）进行了尝试。它奏效了，我很高兴。但事实证明，它似乎是唯一有效的。

每次我尝试使用另一个（例如'SLSQP'，这是默认优化器！）时，我都会在由'-'和'+'。

有人知道该怎么做吗？如果它改变了一些东西，我正在使用 Ubuntu。

我尝试了 pyoptsparse 驱动程序，发现它没有两个有用的选项：

一个。最大迭代次数

湾。收敛容差

scipyoptimizer 有这两个选项。

pyoptsparse 驱动程序中可以添加这两个选项吗？非常感谢。

亨利

我是 Python 新手，正在尝试使用设计为OpenMDAO插件的 WISDEM。我想使用 Anaconda（使用 OS X）。Anaconda 的哪个版本（2.7/3.5）可以与 OpenMDAO 一起使用？

谢谢，

-路易斯

我以为我理解了一月份关于在优化中使用元模型的讨论。但到目前为止，我的尝试失败了。我有点曲折。我想使用几个学科之一的元模型，其中一月份讨论的示例仅针对元模型的结果进行了优化。我基于抛物面优化教程示例构建了一个示例问题。我添加了第二个组件，将两个组件耦合在一个组中并对其进行了优化。然后我尝试将其中一个组件替换为该组件的元模型。以下是带有真实模型的版本。

以下是我认为可以用作元模型的课程。

以下是运行它的部分：

当我运行它时，我收到错误：

我不明白如何（至少）将元模型中的数据与 Group 交互。

快速提问。我刚刚从 pip 安装了新的 openmdao，当我尝试使用 d3graph.view_root 或 d3graph.view_connections 时，我收到一条错误消息，指出模板不可用。我注意到模板没有被复制到安装文件夹中。如果我手动将模板复制到openmdao/devtools/.

我想知道安装文件中是否有某些内容告诉它不要复制'.template'扩展名，或者我在安装中遗漏了某些内容。其他一切似乎都很好。谢谢。

对于我们的某些组件，了解它是否作为有限差分计算的一部分执行会很有用。一个例子可能是一个网格组件，我们希望在 FD 期间保持相同的节点数和分布函数，并允许在主要迭代步骤期间重新划分网格。在旧的 OpenMDAO 中，我们可以从组件的itername. 是否有可能重新引入这一点，或者该信息是否已经可用于 Component 类？

我有一个在 2D 网格上生成结果的组件。我希望能够更改该网格的大小作为组件的输入。当我这样做时，我会收到以下错误：

我有参数和未知数，例如：

当我更改时plot_res，我收到上面粘贴的错误。

在此先感谢您的帮助。

我正在尝试将现有程序集成到正在开发的 Python 2.7 脚本中。目前程序可以通过在命令提示符下输入以下内容成功运行：

这都是一行；.txt 文件包含 .exe 文件所需的输入。我试过同时使用os.system("C:\wisdem\plugins\...)和

subprocess.Popen("C:\wisdem\plugins\...", shell=True, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE, stdin=subprocess.PIPE).stdout.read()

这样做，但没有一个工作。另外，我需要将命令提示符的输出打印为 Python。任何帮助将不胜感激！