问题标签 [opencv3.0]
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ios - OpenCV 3.0 CascadeClassifier.load() 断言失败 (!empty)
我刚刚将我的 iOS 项目更新到版本 OpenCV 3.0，每当我尝试加载 haarcascade 文件时，我都会收到断言失败。
以前版本的 OpenCV 工作正常，我获取路径和加载文件的方式没有改变（见下文），它似乎不适用于 3.0 版
我还尝试修改读取文件的方式（我在下面找到的另一个示例）。
但是再一次无济于事...
任何建议将不胜感激。
C。
python-2.7 - OpenCV 3.0.0-beta 缺少 KNN？
刚刚从 opencv-2.4.11 升级，KNearest 似乎不见了
opencv - python cv2.calibrateCamera 的输入参数
当我尝试使用 cv2.calibrateCamera 校准相机时出现以下错误：
我最初有用于 pts3d 和 pts2d 的 nx3 和 nx2 数组。然后，我尝试以以下形式重塑 pts3d 和 pts2d，因为该函数将向量 point3d（以及相应的 pts2d）的向量作为输入：
[1 xnx 3] 和 [1 xnx 2]
[kx n' x 3] 和 [kx n' x 3]，其中 k 是某个随机值
[1 xnx 1 x 3] 和 [1 xnx 1 x 2]
没有任何效果，它总是给出同样的错误。
我看到提供的cameraclibration的代码示例代码运行良好，它们的输入是[kxnx 3]。我真的不知道我的实施有什么问题。准确地说，以下是我的代码：
错误发生在函数调用时。很高兴知道这里可能出了什么问题。
opencv3.0 - 使用 anaconda python 2.7 在 ubuntu 14.04 上安装 opencv 3.0.0-beta
请任何人帮助解决在 ubuntu 14.04 上安装 opencv 3.0.0-beta 时的更改，让 GPU 运行 theano，这样它就不会像最初那样删除我的 nvidia。我使用 anaconda python 2.7，安装 opencv 后，它适用于 c++ 示例，但不适用于 python 示例，因为导入模块 cv2 时出错。发现它没有与 python 和“安装 conda cv2”链接，但它要求制作 cmake。我做到了，但这不再成功完成。任何帮助。感谢链接https://askubuntu.com/questions/537268/installing-opencv-in-ubuntu-14-04中的 cmake 更改内容
c++ - 从图像数组创建单个图像
嗨，我正在尝试从 opencv 中的多个图像创建单个图像。我使用的图像大小相同。
我所做的是将它们重塑为单行，然后尝试将它们与我的新图像合并在一起。
我创建大小为 2 个图像的新图像并传递数组，但收到错误 EXC_BAD_ACCESS(code=1, address = ..)
注意：图像大小是正确的单个图像大小：[170569 x 1] new_image 大小：[170569 x 2]
我的代码如下。谢谢你
opencv - 如何在 OpenCV 中使用夜视摄像机输入（帧）？
我正在开发一个应用程序，它使用夜视摄像头识别面部特征，即使在低光照条件下也是如此。我的应用程序是在晚上工作的，我在白天使用相机没有问题，为了让它在弱光下工作我想使用夜视相机（请向我推荐任何使用 OpenCV 进行处理的好的夜视相机）。或者有什么方法可以在弱光下获得更好质量的图像，即使是普通相机也是如此。
c# - 使用 Emgucv 在 HaarCascade.cs 文件中获取异常
我正在展示我正在尝试开发的项目的简单版本。我在 haarCascade.cs 中不断收到 TypeIntilizationException 未处理的错误。这是我的代码
在以下行的我的 HaarCascade.cs 文件中，我收到一个错误
该 TypeIntilizationException 未处理。（我已经添加了参考 Emgu.CV、Emgu.CV.UI 和 Emgu.util dll 文件
opencv - 连接组件标记和图像分割之间的区别？
有人可以解释图像处理中连接组件标记和图像分割之间的区别吗？我已经阅读了这些技术，发现两者的结果几乎相同
opencv - 为什么 createBackgroundSubtractorGMG 被认为已过时，我该如何使用它
一般来说，我对 OpenCV 和图像处理相当陌生。我正在研究背景减法以促进运动跟踪（人数统计）。查看关于背景减法的 openCV 文档，GMG 给出了相当不错的结果。此外，在查看比较方法的视频时，我觉得 GMG 给出了最好的结果，至少就我的目的而言。
我安装了最新版本的opencv以与python3一起使用：
最后一行告诉我我现在正在跑步3.0.0-dev。根据这个问题，cv2.createBackgroundSubtractorGMG应该在这个版本中可用，但它不是；事实上，它似乎在 opencv master中已经过时了。
有趣的是，在我自己的测试中，当前（3.0.0-dev）版本createBackgroundSubtractorKNN和createBackgroundSubtractorMOG2工作得比我之前在 opencv2 中测试过的版本（MOG和）要好得多。MOG2所以可能GMG算法被转移到了那些。或者，如果不是，为什么GMG现在认为该版本已过时？我怎样才能让过时的版本工作（在python3上），比较结果？