opencv - 连接组件标记和图像分割之间的区别？

Question

有人可以解释图像处理中连接组件标记和图像分割之间的区别吗？我已经阅读了这些技术，发现两者的结果几乎相同

Answer 1

分割是一个问题陈述：如何为图像中的每个像素分配一组有限的标签，理想情况下，标签与您正在寻找的真实世界对象相对应？

连接组件标记是（或可以被视为）解决该问题的一种非常简单的方法：只需将相同的唯一标签分配给共享某些二进制特征（例如高于某个固定阈值的亮度）的连接像素集。

然而，这绝不是唯一或最好的方法：只需在谷歌上搜索“图形切割分割”或“分水岭分割”即可找到连接组件标记根本不可能的示例，如下所示：

Answer 2

连接组件标记扫描图像并根据像素连接将其像素分组为组件。在 2D 图像中，连接的组件是具有相同值的像素簇，它们通过 4 像素或 8 像素连接相互连接。图像分割可以使用任何适用的算法来分割满足用户正在寻找的特征的感兴趣的体素。这意味着并非所有分段的体素都根据连接的组件连接在一起。有时，VOI 是使用 CC 获得的，具体取决于 VOI 是什么。但在图像处理中的大多数情况下，例如，如果您正在寻找图像中的特定形状，则不能使用 CC，因为并非 VOI 中的所有体素都连接在一起。