问题标签 [openblas]

我已按照步骤https://www.kaggle.com/c/otto-group-product-classification-challenge/forums/t/13973/a-few-tips-to-install-theano-on-windows-64 -bits 在我的 Windows 机器上安装 theano，并运行 theano.misc.check_blas.test() 来测试 blas 速度，它运行大约 10 秒。

但是，如果我从 .theanorc.txt 文件中取出这些行，

结果将是（仅显示最后一个输出行）：

为什么直接 Theano 绑定到 blas 比没有直接绑定要慢得多？我用的 blas 是不是错了？

（我按照上面链接的步骤下载并使用了 openblas - OpenBLAS-v0.2.14-Win64-int32.zip（可以从http://sourceforge.net/projects/openblas/files/v0.2.14/OpenBLAS下载） -v0.2.14-Win64-int32.zip/download），并保存到我的本地 C:\\openblas）

我还使用以下脚本进行了测试：

结果（绑定到openblas）也比NP慢：

这是我的问题：openBLAS/LAPACK 库（在 Armadillo 库下）是否能够在 MPI 框架下利用并行性？

我担心的是，在使用 运行程序mpirun -np 1 executable时，由于我特别要求操作系统仅使用一个处理器运行我的程序，我认为 openBLAS/LAPACK 将仅使用一个处理器而不是其他空闲的处理器来乘/加向量/矩阵。我是否限制 openBlas/LAPACK 在不同的处理器上执行多个线程-np 1？如何使用通过选择的一个处理器上可用的不同内核-np 1?

我在 namecheap 上有一个共享服务器。

Baiscally 我需要在它上面运行一个脚本。（我需要使用 android 调用它，这是第二部分。）

我所做的是安装miniconda在我的服务器上。

如果我执行conda list，我会得到以下信息。

这基本上说明它已安装在我的服务器上。

顺便说一句，我还按照他们的指南中的说明创建了一个环境。

现在的问题是我无法导入numpy库（我的主要目标是导入pandas库，但我认为它依赖于numpy）。

我有一个名为servertest.py内容的简单文件，如下所示。

当我运行它时，我收到以下错误

我什至尝试重新安装所有三个软件包，即openblas,numpy,pandas.

谁能告诉我这里有什么问题？我怎样才能让它工作。

• 操作系统：优胜美地 10.10.5
• 使用 virtualenv，
• .bashrc/.bash_profile/.profile 全部为空
• 我已经简单地使用“make && make PREFIX=/usr/local/opt/openblas install”安装了openblas，这意味着它安装在/usr/local/opt/openblas
• CUDA 和 CuDNN 均已安装并经过测试。

cd ~/测试

ls

export PATH="/opt/local/bin:/opt/local/sbin:/usr/local/Cellar/bin:/usr/local/bin:$PATH"

导出 PATH="/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/bin:$PATH"

导出 DYLD_LIBRARY_PATH="/Developer/NVIDIA/CUDA-7.5/lib:$DYLD_LIBRARY_PATH"

导出 LDFLAGS=-L/usr/local/opt/openblas/lib

导出 CPPFLAGS=-I/usr/local/opt/openblas/include

激活我的 virtualenv 后，说 env1：

(env1)~>cd ~/test/numpy-1.10.4

(env1)numpy-1.10.4>cat site.cfg

(env1)>python setup.py 配置

(env1)numpy-1.10.4>python setup.py build --fcompiler=gnu95

(env1)numpy-1.10.4>python setup.py 安装

(env1)numpy-1.10.4>cd ~

(env1)~>python

(env1)~>otool -L ~/.virtualenvs/env1/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/multiarray.so

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那么问题是什么！！

为什么 numpy 仍然使用苹果的 Accelerate 框架而不是 openblas 构建？

如果我使用：

brew install numpy --with-openblas

一切都会好的，numpy.show_config() 和 otool 将显示它是针对 openblas 构建的，但是我需要确保在 virtualenv 中，brew install 不能保证它。

我已在此http://numpy-discussion.10968.n7.nabble.com/OpenBLAS-on-Mac-td36544.html中仔细阅读过， 但我仍然无法完成，我尝试重新创建 virtualenv 并且没有运气。

任何帮助将不胜感激！

由于英特尔 MKL 的 blas 库和 OpenBLAS 的库具有相同的接口，我发现我将程序链接到这些库的顺序会影响是调用 MKL 中的函数还是调用 OpenBLAS 中的函数。

实际上，我想有选择地调用 MKL 的矩阵乘法或 OpenBLAS 的矩阵乘法。

我怎样才能做到这一点？

我在运行 openblas cblas 测试程序时遇到问题。我的 Cblas 在乘方矩阵时运行完美，但是当我尝试使用非方阵时，我收到错误“分段错误 - 核心转储”我检查并重新检查了尺寸问题，但它们似乎是正确的，所以我想知道可能是什么错误的。当我输入 m=200 而不是 m=300 时，它工作得很好。

例如，以下程序不起作用

非常感谢提前

我打算在 Mac OS 上安装 OpenBLAS，但最后似乎失败了。首先，我下载了源代码并将其解压缩，然后在终端上输入“make”命令。但是，我不能在它之后运行“make install”，它显示

. OpenBLAS 安装似乎还没有完成。我应该怎么办？谢谢。

我正在为 C++ 赋值编写代码。我是 OpenBlas 库的新手，想要一些关于如何应用它的指导。我检查了相关文档（https://software.intel.com/en-us/node/520736#A2C46A8C-343B-401D-88B6-9A6B88A4FA47），有趣的是，如果我尝试以下代码行我明白了

但是，如果我在文档中尝试 ddot 或其他函数，它们就会被声明。看：

这是预期的。我包括的库是：

我不确定为什么要声明 cblas_ddot 而不是 cblas_zdotc。我也尝试过非共轭版本，它也失败了。有关如何解决此问题的任何想法？

抱歉，如果这一切看起来太简单了，但我是初学者，我正在尝试在 Windows 上的 C++ IDE“CodeBlocks”中使用 OpenBlas 库。更具体地说，我想使用矩阵向量乘法和求解三对角矩阵系统库。我已经下载了 OpenBlas 网站页面底部的文件。我什至不确定我会如何开始，因为像我这样的初学者在线资源很少/没有。我需要在我的 .cpp 文件序言中包含哪些库，我是否下载了正确的文件集，我需要在我的工作目录中包含哪些文件等？

提前致谢。

编辑：我已经按照建议下载了预建文件，并按照下面链接中的每一步操作。

http://www.learncpp.com/cpp-tutorial/a3-using-libraries-with-codeblocks/

我还在我的 .cpp 文件的序言中包含了#include "cblas.h"，但是在我的构建消息中我得到一个未定义的对 'cblas_XXXXX' 错误的引用。这是什么原因？

在这两种情况下，我使用所有默认选项从源代码编译 GSL 和 OpenBLAS。我的 GSL 库安装在 /usr/local/lib 中，OpenBLAS 安装在 /opt/OpenBLAS/lib 中。如何在 C++ 中将 OpenBLAS 与 GSL 一起使用？

我这样做的主要原因是因为 OpenBLAS 使用了 Atlas 在默认配置中没有的所有内核。我的主要目标是将两个大矩阵 (10000 x 10000) 相乘并执行 2D 卷积。有没有更好的替代 OpenBLAS 或 GS​​L 的方法？

我在用：

• Linux Mint 17.2
• GCC 版本 4.8.4
• 20 核英特尔 CPU

我一直在用 OpenBLAS 在 Octave 中做同样的事情。使用 C++ 会显着提高性能吗？