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我想做一个涉及计算机视觉的项目。主要是物体检测/识别。经过一番研究，我不断回到 OpenCV。但是所有的教程都是从 2008 年开始的（我想当时它有点大）。它显然不能在 Mac 上的 Python 中编译。我正在使用 Xcode 中的 C++ 框架，但是没有一个教程可以工作，因为它们已经过时并且文档从我可以解析的内容中吸收。

对于我正在做的事情是否有更好的解决方案，是否有人对学习如何使用 OpenCV 有任何建议？

谢谢

这些是我正在使用的包括

这是命名空间

但是当我使用 matchTemplate 函数时，我遇到了以下问题

谁能帮我解决这个问题？

附加信息：我正在使用 OpenCV2.3

感谢您花时间查看和评论我的问题

最好的问候海克

我想提取照片中人的轮廓并去除背景。照片可以拍全身，也可以只拍上半身，也可以只拍下半身。

到目前为止，我所做的是使用 Haar Cascades 跟踪面部，但我使用的算法在面部上做了一个矩形，我需要整个身体的形状。我也尝试过 HOG，但它也给了我一个矩形，并且不适用于所有照片。

如果有人可以帮助我，那就太好了。我正在使用 OpenCV 和 C++。

我编写了一个程序，可以在 2 张图片之间进行匹配。这就是代码。但是如果我使用 BruteForceMatcher> （不是 flann ），它就可以工作。

我在运行程序后遇到了这个错误

谁能告诉我我做错了什么？

我正在使用Features2D + Homography 编译和运行代码来查找已知对象教程，我得到了这个

运行时错误。调试后我发现程序在 findHomography 函数处崩溃。

在 OpenCV 的介绍中，“cv 命名空间”一章说

一些当前或未来的 OpenCV 外部名称可能与 STL 或其他库冲突。在这种情况下，使用显式命名空间说明符来解决名称冲突：

我更改了代码并在任何地方使用显式命名空间说明符，但问题没有解决。如果可以的话，请帮我解决这个问题，或者说哪个函数与 findHomography 做同样的事情，并且不要让程序崩溃。

这是我的代码

我使用了这个答案并编写了自己的程序，但我有一个特定的问题。

如果图像没有对象，matchTemplate不抛出错误，并且我不知道有什么方法可以检查是否matchTemplate找到对象，谁能给我建议，或者给我一个检查这个的函数名。

我正在做一个检测和跟踪手指的项目。虽然我发现这项任务有很多资源，但我还没有找到有效的资源:(。

到目前为止，我已经想到了以下检测手的方法：

1. 哈尔训练。但首先，我们没有像人脸检测那样训练有素的集合（xml）。其次，如果我们自己训练，我们没有足够的样本（我还是大学生）

2. HSV空间中的肤色检测。我试过这个，但结果有很多噪音，所以不能帮助我继续在指尖进行进一步检测。

3.使用Handvu。但我有心，这个库很难在 Windows 中设置和使用......

总而言之，谁能给我任何关于如何有效检测手的建议？（之后我可能会考虑检测指尖..）

谢谢！！

我正在做一个使用相机（特别是 iPhone 相机）“扫描”纸张的小项目。

工作流程：

让用户为纸张拍照，然后我会检测角/轮廓，因此我知道照片中原始纸张的 4 个角点。然后很容易反转相机的透视变换以获得所拍摄纸张的“平面”图像。

但是，我的问题是：如何保持甚至计算正确的（原始）纵横比？

正如你在上面看到的，我有角点的坐标，我也知道如何构造一个矩阵来将左上角映射到点 (0,0)，右上角到 (width,0)，底部右角到（宽度，高度），左下角到（0，高度）。

现在的问题是：如何获得纸张最初具有的正确宽度/高度纵横比。我很确定我可以使用角度来确定透视变换，但我一直在寻找正确的公式。我也有一种预感，我也需要相机的焦距，但不需要它会很棒。

任何想法，将不胜感激。

我发现了许多检测不同形状的方法。但是当我想要一个物理对象时运气不好。从我读到的内容，我们应该在图像周围有一个黑色边框来制作一个图案文件。如果我遵循这个概念并生成一个模式，那么我的应用程序会检测到打印输出的图像。但在现实世界中，物理对象不一定有黑色边框围绕它。

更新

尽管我接受了答案，但我的问题仍未解决。由于仍然没有检测物理对象的解决方案。

欢迎任何进一步的研究和链接！

我是 OpenCV 的新手，并试图找出从电路图等图纸中搜索组件的最佳方法。组件始终为黑色，背景为白色，但组件可以旋转和缩放。

带有组件的简单图表示例。图表总是比这更好的分辨率。

我应该对每个组件进行 Haar 培训吗？还是模板匹配？

谢谢！