问题标签 [nvidia-deepstream]

我正在使用来自 Nvidia 的 Deepstream SDK 并在图像中绘制 50% 的透明矩形。在从 opencv 应用此行之前

我的应用程序的内存使用量仅为 12%。使用上述线路后，内存使用率增加到 220%。我有点困惑。220% 的内存使用是什么意思？但应用程序运行速度不受影响，即使内存使用量增加超过 100%。我的查询是（1）如何在 Linux 中使用 TOP 命令了解 % 内存使用情况？（2）是否需要关心应用程序是否 24/7 运行？

我正在使用 Nvidia Jetson Nano 通过 python 代码流式传输和播放视频。

但我所看到的是我的 CPU 使用率非常高，并且对它的 GPU 没有太大影响。所以这会给我带来一个问题，因为我将无法正确使用我的 GPU。

我使用此设备的目的是获得更好的速度和性能，但我发现我无法很好地利用我的 GPU。请有人帮我做什么，这样我的代码将主要在 GPU 上处理，从而减轻 CPU 的负担。

我正在使用 python 的 cv2 模块来播放视频。

如果我在 Linux 上使用 NVidia DeepStream SDK 训练模型，我可以在 Windows 上使用它进行推理吗？

我知道 SDK 不适用于 Windows，但是否有必要进行推理？

我更喜欢没有 docker 的解决方案，但也对 dockered 版本感兴趣。

我有一个使用 RTSP 输入流的工作 Gstreamer 管道。为了处理这些给定的 RTSP 输入流，使用了 uridecobin 元素。

我的目标是在互联网连接不稳定时重新连接到 RTSP 输入流。当互联网连接仅关闭几秒钟然后又启动时，管道再次开始接收帧，一切正常。当互联网连接中断 > 20 秒时，我会收到 GST_MESSAGE_EOS。我试图在 uridecodebin 生成的每个元素中找到一些超时变量，但我没有找到。您是否有任何提示哪个元素具有此超时变量以及如何设置它？

如果无法设置这样的超时变量，有没有办法阻止 GST_MESSAGE_EOS？因为当我在总线上收到 GST_MESSAGE_EOS 时，我尝试从管道中删除 uridecodebin 并创建一个新的。但是当收到 GST_MESSAGE_EOS 时它对我不起作用（当我尝试从管道中删除 uridecodebin 并在正常状态下创建一个新的时，它可以工作）。

我可以使用 GStreamer 或 GS​​T-Launch 从两个 jpeg 格式的视频中同时提取帧吗？假设video1有10帧，video2有10帧，那么提取应该像frame_1_video1.jpg然后frame_1_video2.jpg然后frame_2_video1.jpg然后frame_2_video2.jpg等等......这可能吗？

谢谢

我想知道使用 FFmpeg 同时提取两个视频而不是顺序的图像的 CLI 命令和脚本。例如 - 第一个视频的第一帧，第二个视频的第一帧和第一个视频的第二帧，然后是第二个视频的第二帧，依此类推。

视频为 mp4 或 asf，图片为 jpeg

我正在使用具有 cuda 10.2.89、open Cv 4.1.1 和 tensorRT 7.1.3 的 jetson NX xavier 套件。尝试安装 pytorch。尝试使用此行安装

但是当我写下这一行时

它通过说该模块未安装来引发错误。

我如何验证 pytorch 是否已正确安装。

我正在尝试先使用 Deepstream 跟踪器（KTL、IOU、NvDCF），然后再不检测。

我似乎找不到如何使用 Deepstream 跟踪器的正确指南，并且在使用提供的使用其中一个跟踪器的示例示例时，它们似乎不起作用，跟踪器没有被初始化，也许我已经开始了错误，但它不会进入跟踪 if 语句。

如果有人知道如何使用 deepstream 跟踪器，并且可以在不跟踪的情况下做到这一点（例如，仅从鼠标选择中插入 bbox），我将不胜感激

Gstreamer 给我错误报告它无法加载插件，因为它们的文件不存在。但是，这些文件确实存在。

输出：

为了重现该问题，您可以在同一目录中创建以下两个文件。

Dockerfile：

start_example.sh ：

然后运行：

文件librivermax.so.0，libtritonserver.so在系统中找不到。

我在这里运行 Deepstream 示例https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/deepstream_python_apps/blob/master/apps/deepstream-rtsp-in-rtsp-out/deepstream_test1_rtsp_in_rtsp_out.py。该代码解码 rtsp 视频流，它使用 AI 检测对象，并输出带有检测对象边界框的 rtsp 视频流。示例使用RTSPMediaFactory. 来自 GitHub（此处复制以供将来参考）：

现在，如果我连接到，rtsp://localhost:8554/ds-test我实际上可以按预期播放输出视频。但是如果代码正在处理多个视频会发生什么？我可以访问每个输出视频吗？我不确定如何选择视频流。url 结构是什么？（例如rtsp://localhost:8554/ds-test/1不工作）。我需要为此编辑示例代码吗？