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png - Deepstream 姿态估计无法检测到任何骨架

我试图使用 jpegparse 而不是 h264parse 将输入源类型从视频更改为图像，但是我使用的后处理图像在人的顶部没有骨架覆盖，并且运行时的值显示检测失败。

我想将此解决方案用于姿势估计，但使用图像源，而不是视频源，但我不知道为什么此实现不起作用，所以如果有人有想法，请告诉我。任何帮助是极大的赞赏。

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webcam - 使用映像 nvcr.io/nvidia/deepstream-l4t:5.1-21.02-samples 在 k3s pod 中部署容器时出错

硬件平台 (Jetson / GPU) Jetson NX

• DeepStream 5.1版

• JetPack 版本（仅对 Jetson 有效） 4.5-b129

• TensorRT 版本 7.1.3

• 问题类型（问题、新要求、错误） 当我尝试在 k3s pod 中部署 usb deepstream 应用容器时，成功创建 pod 后，我尝试运行

得到

以下是我用于部署的 .yaml

有没有人有相关经验，请给我一些建议。

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pipeline - Deepstream 将来自 Minio 的批量图像作为输入

如果我希望 Deepstream 应用程序以预定频率处理成批图像作为输入，我想知道配置应该是什么样子。原始图像将在某个时间在 Minio 服务器上更新，处理后的图像也将存储在 Minio 服务器上。

以前的探索

我知道 Deepstream 可以将图像流作为输入处理 [https://forums.developer.nvidia.com/t/in-deepstream-app-how-to-use-image-stream-instead-of-video-stream-for -detection/109616/3]，我已经尝试使用 Kafka 的 test-4 应用程序。我不确定在这种情况下 test-5 应用程序是否方便，因为它使用 RTSP 作为输入通道 [https://docs.nvidia.com/metropolis/deepstream/dev-guide/text/DS_ref_app_test5.html] . RTSP 是我真正想避免的事情，但如果它是唯一的选择，我可以接受它。

任何帮助/建议将不胜感激。

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gstreamer - Gstreamer 探测信息数据

我正在学习 Gstreamer Pad Probe，尤其是GstPadProbeInfo在这个链接GstPadProbeCallback中给出的。我想知道调用a 时会给出什么类型。dataGstPadProbeInfo.dataGstPadProbeCallback

如声明中所述GstPadProbeInfo，我必须“检查类型字段以了解数据类型”，即

gpointer 数据；类型特定数据，检查类型字段以了解数据类型。该字段可以为 NULL。

我已经四处搜寻了。但我没有找到包含这些信息的材料或文件。有人可以给我一些提示或建议吗？

感谢您宝贵的时间！

ps：有几个源代码示例指的是GstPadProbeInfo.data几种类型对应的类型GstPadProbeCallback，但是我需要所有类型对应的数据类型GstPadProbeCallback

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computer-vision - 带有appsink的Gstreamer tee分支减慢了整个管道，如何处理缓冲区异步？

我有一个像这样的深流管道：

应用程序接收器有一个附加到“新样本”总线消息的回调函数，用于从缓冲区获取新样本并进行处理。appsink 内部的这个操作很慢。我希望 appsink 中运行的所有内容都异步运行并且不会减慢显示速度，这可能吗？

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gstreamer - 我可以为 gstreamer 流创建本地 URI

我试图了解 gstreamer URI 的工作原理。他们是否需要某种网络后端（应该是IP这样的？）或者他们可以像虚拟设备一样工作\dev\videon（像环回相机）。

例如gst_filename_to_uri函数能够创建合格的文件 URI 字符串，但它仅用于静态文件播放吗？

我正在尝试使用 nvidialibargus创建一个使用EGLStreams（即 /dev/videox）的虚拟流媒体设备，然后在单独的进程中使用 gstreamer 管道。

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deepstream.io - DeepStream5.1 python版本：kafka，无法打开共享库

我在deepstream5.1中测试deepstream-test-4时，C版程序可以运行成功，但是python版报如下错误（我用的参数一样）：

请问为什么会这样？</p>

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udp - 对“nvv4l2h264enc”的 UDP 接收器是否有多处理限制？

关键词

  • Python
  • 流媒体
  • GPU加速
  • 多处理

你好呀。

我想使用 python OpenCV 对 Gstreamer 的 GPU 加速和 UDP 流进行加速。

我通过单一处理成功发送和接收！

但我尝试使用“gst_str”进行 14 次多处理。

我收到一条错误消息 [ WARN:0] global /home/opencv-4.5.2/modules/videoio/src/cap_gstreamer.cpp (1948) writeFrame OpenCV | GStreamer warning: Error pushing buffer to GStreamer pipeline

所以我尽量减少处理次数。

直到 3 处理，没有错误消息。超过 4 个处理出现错误

带有 opencv videowriter 的服务器

接收者

  1. 我该如何解决这个问题？
  2. 如何获取调试的详细错误消息？（已经设置export GST_DEBUG=4）

附言。它可以在没有 GPU 加速的情况下进行多处理

我想做GPU加速。

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gstreamer - 如何使用 Deepstream SDK 拍摄视频并仅提取 jpg 中的帧

我想知道是否有人可以帮助使用 Deepstream 模型代码，该代码在源中获取视频并以 jpg 格式输出该特定视频的帧。

如果您也可以共享 Gstreamer CPP 或 Python 代码，那将会很有帮助。

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python - nvdssr.so：未定义符号：g_return_if_fail_warning

我在尝试使用 pybind11 为 c++ 代码创建 python 绑定时遇到上述错误，

这是我用于转换为共享对象文件的代码

使用的命令：bash build.sh

接着，

使用的命令：python setup.py install

如果我在这里遗漏了什么，请告诉我...

提前致谢。


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