问题标签 [pybind11]

所以我正在做一个项目，需要我编写一些 python 代码来接口 C/C++ 程序，但我还没有决定我应该使用哪个工具。直观地说，我想在pybind11和Boost.Python之间进行选择。程序员：两者的优缺点是什么？您将如何决定使用哪一个？

我正在尝试使用 pybind11 创建一个 python 绑定，该绑定引用一个 C++ 实例，该实例的内存在 C++ 端处理。这是一些示例代码：

我被困在如何创建 pythonexample.dog和 C++dog变量之间的链接上。

我不能使用py:class_<Dog>.def(py::init<>())，因为它会分配一个新的实例Dog，这不是我想要的。

在我的项目中，我使用pybind11将 C++ 代码绑定到 Python。最近我不得不处理非常大的数据集（70GB+），并且遇到了需要从std::deque多个std::deque's 之间拆分数据。由于我的数据集非常大，我希望拆分不会有太多的内存开销。因此，我选择了一波一推的策略，这通常可以确保满足我的要求。

这都是理论上的。在实践中，我的进程被杀死了。所以我在过去的两天里一直在努力，最终想出了以下最小的例子来证明这个问题。

通常，最小示例会在 (~11GB) 中创建一堆数据deque，将其返回给 Python，然后再次调用 toC++以移动元素。就那么简单。移动部分在执行器中完成。

有趣的是，如果我不使用 executor，内存使用量与预期相同，并且当 ulimit 对虚拟内存施加限制时，程序确实尊重这些限制并且不会崩溃。

测试.py

测试.cpp

测试/__init__.py

编译：

观察：

• 当移动部分不是由 executor 完成时，我们只需调用moved_numbers = _test.move(numbers)，一切都按预期工作，htop 显示的内存使用情况保持不变11Gb，太棒了！
• 在执行器中完成移动部分时，程序会占用双倍的内存并崩溃。

• 当引入虚拟内存限制（~15Gb）时，一切正常，这可能是最有趣的部分。

  ulimit -Sv 15000000 && python3.5 test.py>> Done!.

• 当我们增加限制时，程序崩溃（150Gb > 我的 RAM）。

  ulimit -Sv 150000000 && python3.5 test.py>>[1] 2573 killed python3.5 test.py

• 使用 deque 方法shrink_to_fit没有帮助（也不应该）

用过的软件

笔记

请注意，此示例仅用于演示问题。发生问题需要 asyncio和的使用。pybind

任何关于可能发生的事情的想法都非常受欢迎。

I am considering port of a complex code from boost::python to pybind11, but I am puzzled by the absence of something like boost::python::extract<...>().check(). I read pybind11::cast<T> can be used to extract c++ object from a py::object, but the only way to check if the cast is possible is by calling it and catching the exception when the cast fails. Is there something I am overlooking?

我在 C++ 中有一个单例类（没有公共构造函数，C++ 程序员调用 class.instance() 来创建单例或返回现有的）。

我更愿意在 Python 级别隐藏它。如果我正在编写 Python 单例，我会在__new__. 如果一个类没有公共构造函数，我认为我不能创建一个__init__包装器（我的尝试失败了）。__new__我在 pybind11 文档中没有看到任何提及（尽管可能错过了它，而且 Google 似乎很乐意忽略包含“新”的返回页面，但没有提及__new__）。

pybind11（甚至 Boost.Python）有单例配方吗？

我有一个问题，我需要帮助来寻找解决方案。

我目前在做什么

我正在尝试使用 PyBind11 将几个变量从 C++ 发送到 Python（然后用于记录 sql 数据，但这不是重点）。我将使用以下过程执行此操作：

SQL_Service.cpp：

这一切都很好，我能够将这两个变量（bet_player 和 total_winnings）放入 python 并处理它们。

我想创建另一个关联的“PYBIND11_PLUGIN(somethingelse)”，它使用不同的变量并与不同的 python 脚本关联。

当我尝试定义另一个 PYBIND11_PLUGIN 时出现问题。即：

我希望完成的事情

我想使用我的类（SQL_Service）来定义各种函数，这些函数将从我的程序中的其他地方接收数据，打包并发送到不同的 python 脚本，每个脚本只获取它需要的数据。（请参阅下面我的完整示例中的 Process_Baccarat(...){...} ）。

是什么绊倒了我

我依赖于各种教程，这些教程提供了一小段代码，或者演示了使用 PyBind 做事的方式略有不同。因此，我真的不知道如何得到我正在寻找的东西。

我不确定它是命名空间，或者我不能拥有其中的两个功能。也许还有另一种更好的方法来完全解决这个问题。

我对不得不使用全局变量也不太满意（同样，我有一些命名空间混乱）所以如果有一种方法可以很好地包裹起来，那就是我正在寻找的。工作示例代码将不胜感激。

这是我的完整（工作）SQL_Service.cpp 文件供参考：

我正在尝试使用 pybind11 将 Python嵌入到 C++ 中。Embedding 比extension受到的关注要少得多，而且有用的资源也很难找到。

这是我天真的代码

没有这kwargs条线，一切看起来都很好。有了它，我就犯了错误。

一个疯狂的猜测是我需要以某种方式delete或decref kwargs，Python 没有使用它。

任何指针表示赞赏。

我想使用 Pybind11 将一个简单的 C++ 函数集成到 Python 中。考虑以下虚拟函数的简单示例：

我将此代码存储在名为 example.cpp 的函数中，我使用 Python 3.5.2 和 Anaconda。按照官方文档，我编译脚本如下：

我不确切知道“python-config”部分代表什么，但我知道它会导致问题。我尝试了三个选项：

1. python-config：这会导致 clang 错误，链接器命令失败
2. python3-config：与 python-config 相同的问题

3. python3.4-config：这实际上有效并创建了一个 example.so 文件。但是当我尝试从 python3.5 加载它时，我得到了错误

   致命的 Python 错误：PyThreadState_Get：没有当前线程

总之，我的问题是：如何编译我的代码，以便我可以从 python3.5 加载它？或者更准确地说：我必须用什么来替换“python-config”语句？

我正在尝试从包含main()函数的 C++ 代码中调用 python 函数Pybind11。但我发现很少有可用的参考资料。大多数现有文档都在谈论相反的方向，即从 Python 调用 C++。

有没有完整的例子展示如何做到这一点？我找到的唯一参考是：https ://github.com/pybind/pybind11/issues/30

但它的信息很少。

我开始使用pybind11（在带有Python 2.7的Ubuntu 16.04上）。

为了试水，我在我的 c++ 库周围创建了一个无操作的包装器。唉，编译找不到Python.h：

但是，我似乎确实有文件：

我应该更正哪个（路径？）以便g++能够找到Python.h？

笔记：