问题标签 [numba-pro]
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python-2.7 - cuda GPU加速代码的结果不一致
我试图为我的 GPU 上的图像计算本地二进制模式，同样使用 python 中的 cuda 模块。但是在 CPU 和 GPU 上执行类似算法所产生的结果却产生了不同的结果。你能帮我找出问题吗？
下面是我试图执行的代码片段：
python - 使用 numba 计算矩阵中向量和行之间的余弦相似度
使用 numba 快速计算余弦相似度找到了这个要点。
结果看起来很有希望（500ns 与我的机器中没有 jit 装饰器的只有 200us）。
我想使用 numba 来并行化向量u和候选矩阵之间的计算M——即每一行的余弦。
例子：
一种方法是用第二个输入重写一个矩阵。但是NotImplementedError如果我尝试遍历矩阵的行，我会得到一个。打算尝试只使用切片。
我想过使用vectorize，但我无法让它工作。
gpu - 所有可能的签名与 numba 向量化
我是使用 Python 进行 Numba 和 GPU 编程的新手。
vectorize我了解与装饰器一起使用的基本签名。
例如：- 对于接受两个float变量并返回 a的方法float，这是签名@vectorize([float64(float64, float64)])
我有 3 个问题1.接受和返回数组
的签名是什么？
2.接受和返回Dataframe的签名是什么？
3.可用的签名有哪些？ NumpyPandas
python - 没有名为 numbapro 的模块
我运行了我在 CUDA Python 介绍页面上阅读的这段代码：-
我在终端上收到以下错误：-
它应该使用 gpu 运行代码，但我得到了那个错误。我已经安装了 anaconda，更新了 conda，使用 conda 安装了加速，安装了 cudatoolkit，使用 conda 安装了 numba。我尝试使用 python2 和 python3 编译它
我该怎么办？
numba - 如何在 Colaboratory 中使用 numba
有人尝试在谷歌合作中使用 numba 吗？我只是不知道如何在这种环境中设置它。目前，我被错误困住了library nvvm not found。
python - 如何使用 Numba 加速此功能？
我试图使用 Numba 优化此功能，但我无法做到。我认为这没有可以加速的代码部分。如果有人可以帮助我优化这个版本，我的程序会变得非常快。请告知是否需要任何数据集或其他信息。当我对此直接应用@jit 时，它不起作用。
python - 是什么导致python numba中的CUDA_ERROR_LAUNCH_TIMEOUT？
我正在尝试如何在 numba 中使用 cuda。但是，在 numba 中发生了一些我不明白的事情。这是我的代码
这是我为使用 numba.cuda 进行测试而自定义的矩阵函数。在运行测试之前，我还在以下代码中加载了数组：
然后我使用以下代码进行实验：
for 循环在前 1028 次运行中运行良好。但是它在第 1029 次运行时给了我一个错误，错误消息如下：
这是我从 numba.cuda 调用的 cuda 信息
输出是：
名称 = b'GeForce GTX 1050 Ti'
maxThreadsPerBlock = 1024
maxBlockDimX = 1024
maxBlockDimY = 1024
maxBlockDimZ = 64
maxGridDimX = 2147483647
maxGridDimY = 65535
maxGridDimZ = 65535
maxSharedMemoryPerBlock = 49152
asyncEngineCount = 2
canMapHostMemory = 1
多处理器计数 = 6
扭曲大小 = 32
统一寻址 = 1
pciBusID = 3
pciDeviceID = 0
python-3.x - 为什么 numba cuda 召回几次后运行缓慢？
我正在尝试如何在 numba 中使用 cuda。然而，我遇到了一些与我的预期不同的事情。这是我的代码
这是我为使用 numba.cuda 进行测试而自定义的矩阵函数。在运行测试之前，我还在以下代码中加载了数组：
然后我使用以下代码进行实验：
for 循环在前 1028 次运行中运行得非常快。但是在第 1028 次之后运行速度非常慢。究竟是什么原因造成的，我该如何解决。顺便说一句，我在win10上运行。
这是我从 numba.cuda 调用的 cuda 信息
输出是：
名称 = b'GeForce GTX 1050 Ti'
maxThreadsPerBlock = 1024
maxBlockDimX = 1024
maxBlockDimY = 1024
maxBlockDimZ = 64
maxGridDimX = 2147483647
maxGridDimY = 65535
maxGridDimZ = 65535
maxSharedMemoryPerBlock = 49152
asyncEngineCount = 2
canMapHostMemory = 1
多处理器计数 = 6
扭曲大小 = 32
统一寻址 = 1
pciBusID = 3
pciDeviceID = 0
python-3.x - 如果 list_of_list[0] 中的元素不起作用，则在非 python 模式下将列表列表传递给 numba 函数
请参阅以下最低代码，
这不起作用，并且似乎 list_of_list[0] 在编译期间不再像列表一样。但是，以下代码有效：
这一次，我传入的实际上是列表，而不是列表。然后它工作。它似乎for i in list在 numba 中有效，而不是for i in list_of_list.
在我的用例中，将列表或数组列表（如 2d 数据）传递给 numba 函数很常见。有时我只需要列表中的一个元素，这是在程序中动态确定的。
为了让它工作，我实际上想出了一个解决方案：将list_of_listflattened 变成 along list，然后使用线性索引提取 original 中的一个元素list_of_list。
我在这里问，还有其他替代解决方案吗？
cuda - 如何从 python 项目中禁用或删除 numba 和 cuda？
我已经克隆了一个“PointPillars”repo，仅使用点云作为输入进行 3D 检测。但是当我开始运行它时，我注意到它使用 cuda 和 numba。有了关于这两者的任何先验知识，我问是否有任何方法可以删除或禁用 numba 和 cuda。我想在本地服务器上仅使用 CPU 运行它，所以我希望您的建议能够解决。