问题标签 [numba-pro]
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numpy - 是否无法在使用@njit 并行化的自定义 python 函数中调用内置函数，例如 svd？
尝试运行涉及 svd 函数的 for 循环时出现以下错误
代码如下所示。
sparse-matrix - Numba 是否支持“multi_dot”方面的多个字典乘法？
我需要使用 numpy 将大小为 25x25、25x60 和 60x60 的三个二维矩阵相乘以得到大小为 25x60 的结果。对于快速乘法，我想使用from numpy.linalg import multi_dot并尝试使用@jit(nopython=True)指令在 GPU 中并行执行它。
但是，在我的程序中，我收到以下 numba 错误。
当我不使用@jit(nopython=True)函数定义上方的命令时，不会发生此错误，即按顺序对我来说工作正常。
numpy - Numba 是否支持内置 python 函数，例如`setitem`
SG_Z尝试使用以下命令将 矩阵中小于给定阈值的所有元素设置为零时遇到此错误 SG_Z[SG_Z < Threshold] = 0
此命令正在使用 Numba 并行化的函数中使用@jit。由于这条线的存在，函数没有运行。
python - 如何使用 Numba 附加 String Int 和 Float 类型的列表
我正在使用 Numba 来提高以下循环的速度。没有 Numba 执行需要 135 秒，使用 Numba 需要 0.30 秒 :) 非常快。
在下面的循环中，我将数组与阈值 0.85 进行比较。如果条件结果为真，我将数据插入到函数将返回的列表中。
插入到列表中的数据如下所示。
['Source ID', 'Source TEXT', 'Similar ID', Similar TEXT, 'Score']
在附加列表期间的上述代码中，要么附加带有数字的列，要么附加文本。我希望所有带有数字和文本的列都插入到numba_list.
我低于错误
list - Numba 列表和 NamedTuple 签名
一段时间后，我终于想通了使用 numba.typeof() 来找出我输入的类型，看看是否可以。好消息是我的输入是可能的！但我想知道如何创建一个正确的签名？
麻木类型：
我对签名的尝试：
任何帮助，将不胜感激！！
python - Numba 类中的 Python Numba 递归方法实现
我目前正在实现一个由 Numba@jitcalss装饰器包装的 Python 类。我的问题是关于编写递归方法。我知道也有将递归方法编写为迭代方法的方法，但就我而言，我相信递归的使用有助于我编写更可追溯的程序脚本。据我所知，Numba 不直接支持在 Numba 类中声明的递归方法。下面的代码没有直接呈现我的情况，但它相当于我的问题。当我运行代码时，Python 抛出的错误也在下面给出。欢迎任何形式的建议/改进/帮助
错误如下：