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我在 mongo 中使用了很多聚合，我知道分组计数等方面的性能优势。但是，mongo 在计算集合中所有文档的这两种方法上的性能有什么不同吗？：

和

更新：第二种情况：假设我们有这个示例数据：

与aggregate()：

与count()：

我有一个需要监控其指标的系统。为此，我使用 grafana + influxdb。我目前使用的 influxdb 版本是 0.9.x。

我希望能够计算一些统计数据。我的用例很简单：

1. 我想从几个时间序列源中进行选择查询。
2. 我想在 select 查询中使用 group by 语句来对我的数据进行分组。
3. 最后，我想找到每个组内的平均值。

我的查询如下：

这似乎微不足道，然而，它有点棘手。我得到这样的东西：

根据 influxdb 文档，您可以从多个来源获取数据。换句话说，您可以在 FROM 关键字之后编写多个数据系列。而我想合并它们并对合并的系列进行处理。在 influxdb 0.8.x 中有merge一个功能可以让您混合数据源。但是，在 influxdb 0.9.x 中既没有合并也没有连接操作。

参考： https ://influxdb.com/docs/v0.9/concepts/08_vs_09.html

InfluxDB 0.9 既不支持 MERGE 也不支持 JOIN 操作。不再需要 MERGE 操作。测量中的所有系列在查询时都会自动合并，除非 WHERE 子句中的标签明确排除。

所以，当你写

你得到一个空的结果......

因此，我的问题是：使用 influxdb 0.9.x 工具从多个时间序列源中选择数据、合并它们、按某些标准分组并对每个组应用聚合函数的方法是什么？

我索引了以下对象：

即，添加了不同角色的项目列表，在不同时间添加。 （角色列表是一个嵌套字段）

我需要的是进行聚合，它可以选择每个特定角色存在多少个项目，但只有（！）如果角色在特定时期被添加到项目中。

一个经典的查询（没有日期rande过滤）看起来像这样（并且效果很好）：

但是这种方法对我不起作用，因为如果我需要按从“2015-09 -01”开始的日期进行过滤，则将为第一个项目（即项目为他们）因为“角色 1”会因为“角色 2”的项目因为“角色 2”AddedAt 日期标准而命中。

所以，我认为，我应该在某处另外添加以下条件：

但我找不到正确的方法来做到这一点。

工作查询的结果（有点）如下：

I am new bee to spark, I have around 15 TB data in mongo

I am looking for based on ApplicationName, groupby (Name,IpCategory) for one week data.I am able to fetch data from mongo and save output to mongo. I am working on it using java.

NOTE:- From one month data I need only last week. It should be groupby(Name,IPCategory).

我有相当多的2张桌子：

所以有些俱乐部有或根本没有评分标准。从上面的例子中，只有一个俱乐部 (id=3626) 有评分标准 #7。

那么为什么这段代码会返回一个空值列表，而不是一个空值呢？

看起来量规的数量与手机的数量相同。但是没有逻辑。我想，我在 SQL 语法上犯了一个错误。

量规结果列表中的空值绝对不应该超过一个。站点、电子邮件和所有其他行也是如此，没有任何价值。

如何解决这个问题？

谢谢。

我是 mongoDB 的新手，遇到了一个问题。数据是根据官方文档导入的。
如您所见，每个餐厅都有一个等级数组，嵌套文档包含一个分数字段。我要做的是根据每个餐厅的成绩的平均分，检索平均分最高的餐厅。这可能需要使用 mongoDB 的聚合方法，但文档没有涵盖嵌套文档的情况，我用谷歌搜索但没有结果。这个网站上有一个类似的问题，但不是很清楚。

什么是快速聚合数据的首选数据存储？我有定期从其他系统提取的数据，并且数据存储应支持以下查询：

• 用户在某个时间范围内完成的交易数量是多少。
• 用户在一个时间范围内完成的成功交易的总和是多少。
• 查询应该支持对大量数据进行分组、计数、求和等 sql 结构。

现在，我在 Redis 中使用自定义数据模型，数据在内存中获取，然后在其上运行聚合。这个模型的问题在于，它与我的枢轴（列）和任何额外的枢轴密切相关，如果添加会导致我的数据爆炸，从而导致我的 redis 盒上的内存消耗巨大。

我已经探索过弹性搜索，但是对于我拥有的那种数据，具有聚合的弹性搜索查询花费的时间超过 200 毫秒。

还有其他选择吗，我现在也在看 Aerospike。有人可以了解一下 aerospike 骨料在这种情况下是如何工作的吗？

鉴于下面提供的日期模型，用户登录并检索他们的数据后，他们还可以获得他们的朋友列表。

但是，为了现在通过 idsfdb17f3a-7b7d-4aa5-9a0b-b9fb33c349de和 获得这两个朋友的详细信息a96da7b1-7c4e-44bc-b82e-fc75bed52bcd，目前，最有效的操作似乎是简单地遍历 url，以如下方式：

但即使这样也有其主要限制，如果说你想要一个你的 40 个朋友的用户名列表，你现在需要 40 个单独的、特定的调用到服务器......

如何有效地在 Firebase 中查找数据，而不是将所有朋友的详细信息转储到他们的手机上？

Firebase 架构：

好的，所以问题是我需要在 aerospike 的 aql 控制台上进行聚合查询。具体来说，我想取一组记录的平均值，并计算一组中的所有记录。我什至不知道如何开始......

我正在努力对 PostgreSQL 数据库中的 JSONB 字段进行聚合。这可能更容易用一个例子来解释，所以如果创建并填充一个名为analysis2 列 (id和analysis) 的表，如下所示：-

如您所见，analysisJSONB 字段始终包含 2 个属性category和results. results 属性将始终包含一个大小为 16 的固定长度数组。我使用了各种函数，例如，jsonb_array_elements但我想要做的是以下内容： -

1. 按分析分组->“类别”
2. 每个数组元素的平均值

当我想要一个语句返回按类别（即news，sport和weather）分组的 3 行和一个包含平均值的 16 个固定长度数组时。更复杂的是，如果数组中有nulls，那么我们应该忽略它们（即我们不是简单地按行数求和和平均）。结果应如下所示：-

注意：请注意第一行最后 2 个数组项中的45and说明忽略s。36nulls

我曾考虑创建一个视图，将数组分解为 16 列，即

这对我来说似乎非常不雅，并且首先消除了使用数组的优势，但可能会使用这种方法将某些东西组合在一起。

任何指示或提示将不胜感激！

性能在这里也很重要，所以性能越高越好！