问题标签 [nosql-aggregation]

我有一个 mongodb 数据库，其中包含大约如下的集合文档：

一个用户有很多书，而一本书有很多页。每个实体都是一个单独的文档的原因是因为用户可以拥有数千本书，而一本书可以有数千页，所以，如果所有内容都在一个文档中，我们可以很容易地达到 16MB 的限制。

userId检索每本书指定pageCount字段的书籍列表的最佳方法是什么？

这是我需要的 json 结果。

使用连接计数非常简单的 SQL 数据库，但是使用 mongodb 除了进行单独的查询以获取书籍列表然后获取每本书的页数之外，我看不到任何简单的解决方案。

我有多个查询，它们都有一个共享的 ID。

我正在尝试将这些查询加入到单个输出中，但似乎无法弄清楚。

有任何想法吗？谢谢！

集合包含客户和卖家（每个人的 ID、销售日期等）。预期的输出是包含（卖家 ID、买家 ID、卖家出售商品的次数、卖家已出售给不同客户的数量、卖家已出售给不同客户的数组、交易 id 数组）的输出。

我已经能够查询每个组件，例如：

卖家已出售给的卖家 ID 数组

卖家的销售数量

我正在尝试使用sellerId 将这些查询连接在一起。

我有以下结构：

我想使用聚合函数检索以下用户的信息。

我的要求是这样的：

我在输出中得到一个空的订阅字段：

我不明白为什么订阅字段是一个空数组并且没有填充用户信息。

有谁知道问题是什么以及我如何让它工作？

我正在将nodejs与mongodb一起使用。
我们的团队目前正在构建一个简单的 android 社​​区应用程序。
由于我是服务器程序员，我想知道是否有更好的方法使用 mongodb 处理数据库。

上图显示了我们的应用程序。
当用户点击一篇文章（左图）时，应用程序将移动到文章页面，其中包含文章的内容（右图的①标记）和文章的评论（右图的②标记）

我们成功地创建了这些应用程序。
但是有一个严重的问题：响应时间慢

应用程序通过每两个 POST API 带来数据。
一个是/selectBoardArticle加载文章的内容，另一个是/selectCommentList加载文章的全部评论。需要请求带文章的数据。

一些开发人员说两个请求导致了极长的响应时间。所以我正在尝试集成/selectBoardArticle和/selectCommentList API。

我知道整合两个集合的数据的两种选择。
首先，使用 db.collection.aggregate 函数。
这是/selectBoardArticle API的源代码

二、找到每篇文章和评论数据，通过javascript将评论数据插入到文章数据中

虽然这个 API 返回文章列表，但我想说的概念是两次查找并通过 javascript 插入子数据。

我发现处理加入集合的问题很少。

第一个问题

我觉得不推荐使用 mongodb 作为关系数据库。

MongoDB 背后的想法是消除（或至少最小化）关系数据。 https://stackoverflow.com/a/8129650/5593805

如果我理解正确，我应该避免加入收藏。
但我找不到避免加入收藏的方法。
我应该将两个集合集成到一个集合中吗？
当有人经常在 mongodb 中使用聚合时，我认为使用关系数据库会更好。
我想知道您对此有何看法。

第二个问题

在 mongodb 中加入两个集合。
与关系数据库相比，我必须编写非常复杂的代码。更具体地说，mongodb需要非常长而复杂的join查询，可以在mysql中通过JOIN查询轻松直观地完成，不利于维护。
我想知道在nodejs中加入mongoDB中的两个集合有没有更好更有效的方法？

我有两种不同的模型：

• 促销活动
• 标签

每个促销都有一个引用标签 ID 的字段。这在我的架构中被引用并且工作正常：

我的问题是如何创建一个自定义响应，按标签对所有促销进行分组？像这样的东西：

现在，我正在使用 Vanilla Javascript 进行所有促销和过滤。我需要知道如何使用 Mongoose 来改进它。

我想对我的 CosmosDb 做一些报告

我的查询是

那行得通，但我想要最高分的 id 然后我得到一个例外

'c.id' 在选择列表中无效，因为它不包含在聚合函数中

我有一个 mongoDB 文档，其中包含某些列，例如 Id、EmployeeID、SiteID、EmployeeAddress。一名员工可以多次出现在一个站点。我想通过查询和计数进行分组，这将使结果集为

EmployeeID SiteID Count EmployeeAddress

基本上，员工作为站点出现的次数。我正在使用此查询，但没有获得所需的数据。

这是我正在处理的文档的示例：

我想查询“prix”字段的最大值。我还需要按'revendeur'列出所有'prix'，但Mongodb只返回空结果。

执行此查询时：

我得到了这个结果（而不是最多只得到 200 个）

我一直在尝试将“正确”技术用于 360 度客户应用程序，它需要：

1. 一个宽列表，每个客户是一行，有很多列（说> 1000）
2. 我们每天运行约 20 个批量更新分析作业。每个分析作业查询并更新一小组列，用于所有行。它包括聚合用于报告的数据，以及为机器学习算法加载/保存数据。
3. 我们在几列中更新客户的信息，每天 <= 100 万行。更新工作量分布在工作时间。我们有超过 2 亿行。

我尝试过使用 Hbase，第 1 点和第 3 点都满足了。但我发现在 HBase 上进行分析（加载/保存/聚合）非常慢，可能比 Parquet 慢 10 倍。我不明白为什么，Parquet 和 Hbase 都是柱状数据库，我们已经很好地分散了 HBase 集群中的工作负载（“每个区域的请求数”这样说）。

有什么建议吗？我是否使用了错误的工具来完成这项工作？

在 cassandra 中，sstable 存储在磁盘上，而 memtable 在缓存中，所以从 sstable 到 memtable 是否有 100% 的转换，即如果有 10 GB 的 sstable，那么它需要 10 GB 的内存吗？