问题标签 [nosql-aggregation]

我的数据库中有一个集合，其中大多数文档都有一个数组字段。这些数组正好包含2 个元素。现在我想找到所有这些数组元素都是我的查询数组元素的所有文档。

示例文件：

查询数组：

查询应该找到前 3 个文档，但不是最后一个，因为我的查询数组中没有“4”。

预期结果：

期待一个有用的答案:)。

我试图找出是否可以对一个字段进行分面/聚合，如果该字段（这是一个数组）包含 1 个或多个记录。

例如 - 假设我的索引中有 3 个文档，都在“用户”类型下。

我想要某种方式（使用聚合）来返回“拥有（或没有，因为我可以从他们的个人资料中的_totalHits）照片中减去的用户数量。” 在此示例中，预期结果将是2，因为 2 个用户有照片，或1，因为 1 个用户没有照片。显然，我想要的首选是返回有照片的用户数量的那个。

这可能吗？如果是这样 - 我将使用哪种类型的聚合来完成此操作？

在嵌入式设备上使用什么好的 NoSQL 系统？

• SQLite 对于大量信息来说太慢了。
• 需要在 fpga 上运行 SVM（支持向量机）

我在 redis 中有一个字符串类型的键值存储，具有这样的键 -

我可以使用这样的通配符查询检索/url-pattern/的所有键——

我想检索与此通配符/url-pattern/*对应的所有键的值

我试过这个

但它没有按预期返回数组。

如何检索与/url-pattern/*对应的所有键的值

我也想对值进行求和，但我认为 redis 中没有所谓的 SUM()

所以考虑这个数据：

映射

和一些示例数据来了解什么是什么

这个想法是有些事件时不时地独立发生，我们记录它们何时开始和何时结束。

我需要的是进行聚合，但如果没有一些外部脚本，我想不出办法。

聚合应该给我：在eventType “type1”开始之前 10 分钟到 0 分钟发生的所有eventTypes的列表，并在“type1 ”开始之后结束。

而且我不需要针对特定​​的“type1”事件而是针对所有事件，因此我的聚合应该为每个“type1”事件都有一个存储桶，然后在该存储桶中列出在“type1”之前最多 10 分钟发生的类型列表"但在 type1 以我们为此实例找到的这些类型的数量开始计数之后结束。

因此，据我了解，我需要某种方式来进行查询/过滤以获取所有 type1 事件，然后以某种方式在我的聚合中引用我的结果的日期字段，但我找不到如何或是否有可能。

我希望这是有道理的。

很抱歉这个问题很长，但我认为这个抽象的例子会让我的问题更清楚。

I know the cardinal rule of SE is to not ask a question without giving examples of what you've already tried, but in this case I can't find where to begin. I've looked at the documentation for MongoDB and it looks like there are only two ways to calculate storage usage:

1. db.collection.stats() returns the statistics about the entire collection. In my case I need to know the amount of storage being used to by a subset of data within a collection (data for a particular user).
2. Object.bsonsize(<document>) returns the storage size of a single record, which would require a cursor function to calculate the size of each document, one at a time. My only concern with this approach is performance with large amounts of data. If a single user has tens of thousands of documents this process could take too long.

Does anyone know of a way to calculate the aggregate document size of set of records within a collection efficiently and accurately.

Thanks for the help.

我们正在使用“小型”仅内存 Aerospike 服务器来存储最近一小时的网站分析。最后一小时的数据大小约为 10 Gb。

我们尝试从 Aerospike 上的单独服务器（基于 Java 的客户端）执行一些聚合查询，如下所示（在 LUA 中）：

根据文档，所有聚合都在 Aerospike 节点（在我们的例子中是单个节点）上完成，并在客户端上减少。

事实证明，aggregate() 函数只处理小批量数据，即 10-16 条记录。之后聚合结果被发送到客户端，由 reduce() 处理。

由于 reduce() 操作是在客户端执行的，这意味着服务器将至少向客户端发送 1/16 大小的数据。即数百兆字节的数据。谈论性能。

是否可以更改记录流聚合的“缓冲区大小”或“队列大小”或“任何大小”？即是否可以“调整” Aerospike 以每个节点仅调用一次 reduce() 函数？

我有一个数据结构来存储不同的区域/位置，区域是城市的一部分，城市是州的一部分，州是国家的一部分。

要查询的几个用例是

U1：给定一个位置，获取城市、州、国家。U2 : 给定一个国家，州获得城市，地区的列表

我知道要存储在 cassandra 中的数据应该针对读取路径进行优化。

U1 的键是 {location, city, state, country}

U2 的键是 {国家、州、城市、位置}

想知道除了将值存储在两个列族中之外是否存在更好的方法

我在 Parse.com 文档中遇到了这个架构问题。我有以下“模式”，称为 Debit ：

from 和 to “列”是指向_User表的指针。问题是，在我的 Android 应用程序中，我想根据登录用户显示from和to借记，但在我的适配器上只显示“未登录用户”用户。

我尝试or在 Parse 上进行查询以获取所有借方查询，但我无法包含 User 指针，因为or查询 Parse 不支持。

像这样：

但问题是在显示“不是我”适配器时：

适配器：

当然我需要获取用户，这在适配器中不是一个好主意。那么，数据库方面是否有更好的方法来改进这一点？

谢谢

我正在开发 T 恤的电子商务网站。T 恤有 8 种变体，所有这些都是“版本”（或服装系列）的一部分。我希望能够始终展示属于该版本的所有衬衫，但能够检查每件衬衫是否有货，以便表明这一点。

所以现在我有两个模式：衬衫模式和版本模式。它们是这样建模的（在猫鼬中）：

所以模式的例子是：

我希望能够将版本嵌入到衬衫对象中，但是我不确定如何做到这一点。如果我在 ShirtSchema 中嵌入版本信息，那么一旦购买了所有裤子（即从数据库中删除），我似乎将无法检索版本信息。

但是，现在看来，我检查是否有库存某种颜​​色的衬衫的唯一方法如下：

1. 检索版本架构。
2. 循环遍历所有成员（以便我知道该版本的每个成员）
3. 遍历整个衬衫系列并检查每种颜色的至少一件衬衫是否存在

这似乎有很多循环，我想知道是否有更简单的方法？