问题标签 [norm]

所以我从 IRIS 数据中提取了值，这个数据中的物种是 Setosa、Versicolor 和 virginica。现在我想制作一个花瓣长度的qq图，但我希望它彼此分开。所以就像我想要 setosa 的花瓣长度，然后只是杂色。

我试过 qqnorm(setosa$Petal.length)。我在网上找不到？

在我正在阅读的一篇论文中，他们写道

|xy|^2

我正在尝试使用符号工具在 Matlab 中对此进行编码，但我不太确定如何阅读，但我想确保捕捉到正确的解释。他们并没有在论文中具体说明，但从我在这里读到的内容来看，将其称为规范与绝对值是合适的。无论如何，似乎Matlab不喜欢我写作

使用符号变量。如果我将等式读取为绝对值的平方，那么我可以简单地放弃对范数的需求并编写

我知道这听起来微不足道，但我发现 Matlab 不喜欢在符号表达式中包含范数（或绝对值）。我在下面放了一些代码。我的问题是....是否有适当的方法将规范与符号变量一起使用？如果我正在处理一个 norm3（为了论证），并且需要在符号表达式中使用它，我将如何修改代码以仍然能够绘图？

如何有效地按行的范数对矩阵进行排序（使用 numpy.ndarrays）？

我想对矩阵 A 进行排序：

通过其行的规范。

我现在要做的是创建一个规范列表并获取该列表的索引列表并根据该索引列表对矩阵进行排序。这是要走的路吗？

然后是我的排序列表。

然后对称排序列表将是

在这篇文章之后，我正在尝试在 C++ 中实现 SIFTRoot 。

尤其是：

我的问题是：

1. 在 OpenCV 中是否有任何内置的 C++ 函数可以执行此操作？
2. 所有描述符的值都是正的吗？否则 L1 范数应该使用每个元素的绝对值。
3. 第一行的意思是“对于每个行向量，计算其所有元素的总和，然后添加 eps（为了避免除以 0），最后将每个向量元素除以这个总和值”。

我有以下内容：

其中D是N1 x D1矩阵。

我想在一个步骤中为 D 编写表达式，即类似这样的东西（这是为了说明目的，但它应该计算与上面的代码相同的欧几里得距离）：

我将不胜感激任何建议。

我正在尝试使用 numpy 来获取向量的范数。通过使用数组或矩阵，我得到了不同的结果。

如果a = np.array([3,4])，则结果正确：n1=7，n2=5，ninf=4。

如果 a = np.matrix('3 4') 结果不正确：n1=4, n2=5, ninf=7

谁能告诉我以下代码有什么问题？非常感谢。

Suppose I have a matrix A. I want to calculate its 2-norm/spectral norm. How can I calculate this efficiently?

I know 2-norm of a matrix is equal to its largest singular value. So, result of the following MATLAB code will be zero

But to know 2-norm I have to calculate SVD of full matrix A, is there any efficient way to calculate 2-norm? Answer in form of MATLAB code will be much appereciated.

我有一个数组 A=[1 2 3 4 5]。我想取它的norm-1，即(1-2)+(1-3)+(1-4)+(1-5)和(2-1)+(2-3)+(2- 4）+（2-5）和（3-1）+（3-3）+（3-4）+（3-5）等等。我怎样才能以数学形式表示这个

我有一种情况，使用 Eigen3 库 norm() 没有提供正确的答案。norm() 应该只是向量的平方系数的平方根：

然而，以下函数以两种方式计算 norm()：使用 Eigen3 的 norm() 方法和手动计算。结果略有不同：

这个函数的输出是：

从数字 15 开始，它们是不同的，为什么？四舍五入的数字在哪里？

在此先感谢 PedroC。

我在 R 中有以下功能：

我想绘制这三种方法的运行时间，因为 n 增加到足够大的值，以便运行时模式变得稳定。