arrays - 按函数对（对称）numpy 2D 数组进行排序。（规范）

Question

如何有效地按行的范数对矩阵进行排序（使用 numpy.ndarrays）？

我想对矩阵 A 进行排序：

A = np.array( ( [ 10, 1, 6, 3 ],
                [  1,12, 2, 4 ],
                [  6, 2,14, 5 ],
                [  3, 4, 5, 9 ] ) )

通过其行的规范。

我现在要做的是创建一个规范列表并获取该列表的索引列表并根据该索引列表对矩阵进行排序。这是要走的路吗？

indexlist = np.argsort( np.apply_along_axis( np.linalg.norm, 0, A))
#indexlist = array([3, 0, 1, 2])

然后是我的排序列表。

sortedA = A[indexlist]

然后对称排序列表将是

sym_sortedA = A[indexlist][:,indexlist]

Answer 1

是的，这是最常见的方法。更短一点是使用

indexlist = np.argsort(np.linalg.norm(A,axis=1))

如果要按行排序，则需要使用axis = 1，但由于矩阵是对称的，这并不重要。