考虑一下ggplot(...)函数内部的这种使用。

看起来ggplot无法识别i函数内部定义的变量，但可以识别i它是否在全局环境中定义。这是为什么？

请注意，这给出了预期的结果。

对于我的一个脚本，我想编写一个 R 函数来检查一个包是否已经安装：如果是这样，它应该使用 library() 将它导入命名空间，否则它应该安装并导入它。

我假设pkgname是一个字符串，并尝试编写如下内容：

如此简单，此功能不起作用。如果我尝试像ensure_library("dplyr")安装包 dplyr 一样运行它，但它会失败，因为它尝试导入pkgname而不是dplyr在命名空间中。

另外，如果我现在重新运行它，它将dplyr再次安装。

我意识到这可能是由于 R 非标准评估，我尝试了几种 eval/substitute/quote 的组合以使其工作，require但我无法成功。

有人可以帮助我了解发生了什么以及是否有一些简单的解决方法吗？

如果一个已经实现它的函数存在，我想知道，但我真正感兴趣的是理解为什么我的代码不能按预期工作。

我是 R 自学的，这是我的第一个 StackOverflow 问题。如果这是一个明显的问题，我深表歉意；请善待。

我的问题的简短版本
我编写了一个自定义函数来计算变量逐年变化的百分比。我想使用purrr'smap_at函数将我的自定义函数应用于变量名向量。我的自定义函数在应用于单个变量时有效，但在我使用链接时失败map_a

我的自定义函数

当我将此函数应用于 mtcars 数据集中的单个变量时，输出与预期的一样（尽管显然结果的含义是无意义的）。

尝试使用 Purrr 将函数应用于字符向量

我认为我在概念化 map_at 如何将参数传递给函数时遇到了麻烦。我可以在网上找到的所有示例片段都将 map_at 与类似的函数一起使用is.character，不需要额外的参数。这是我尝试使用purrr.

这给了我这个错误信息

粘贴错误（“d”，col，sep =“”）：缺少参数“col”，没有默认值

我认为这是因为 map_at 作为 传递vars，df而不是传递参数col。为了解决这个问题，我尝试了以下方法：

这向我抛出了这个错误：

我玩弄了一堆不同的版本，包括df从函数中删除参数calculate_delta，但我没有运气。

其他潜在的解决方案

1) 这个版本使用sapply, 而不是purrr. 我已经尝试过以这种方式解决问题并且遇到了类似的问题。如果可能的话，我的目标是找出一种使用 purrr 的方法。根据我对 的理解purrr，这似乎是一个典型的用例。

2）我显然可以想到如何使用 for 循环来实现这一点，但是出于类似的原因，如果可能的话，我会尽量避免这种情况。

显然我在想这个错误。请帮忙！

编辑 1

为了澄清，我很好奇是否有一种重复转换变量的方法可以完成两件事。

1) 在原始变量中生成新变量，tbl_df而不替换替换正在变异的列（如使用dplyr's 时的情况mutate_at）。

2) 自动生成新的变量标签。

3) 如果可能，通过使用map_at.

这可能是不可能的，但我觉得应该有一种优雅的方式来完成我所描述的。

对于任意函数

我希望能够采用参数名称f

这可能吗？

我可能没有看到明显的东西，无论如何我想创建函数来自动从远程驱动程序已经处理的 url 中提取文本。我想将 xpath 表达式和可以找到远程驱动程序的环境作为函数参数传递

此函数的可能调用可能是fun.XpathExtractText("//*",env) 但在调用构建部分后不久出现错误消息：

但是如果我直接在 env 中执行从错误消息中提取的调用，它将起作用。

我尝试将环境也作为环境传递 remdir 本身，因为它是一个环境，但这根本不算数，函数在调用构建后卡在同一点。我不知道什么？

我有一个自定义的 R 环境

函数b()按预期运行。

但是a(1)会抛出错误。

我怎么eval(parse(text = "a(1)"), envir = e)去上班？

问题是关于验证环境的存在，如果没有找到，要么创建环境，要么返回因任何原因传递的变量名。本质上，这是我在一系列无监督函数中使用的一个函数，用于确定对象的分配路径，以及响应从外部函数返回的观察变量而返回的函数等。

我的功能适用于我测试过的所有密集用途，但我知道我忘记了一些非常基本的东西，这使得完全不需要使用变通方法。

问题是代表环境名称的 x 变量需要被接受为带引号的字符串或不带引号的字符串。我在很多函数中都使用了这种方法，但由于某种原因，我发现将相同的系统应用到这个系统时会出现很多错误。这是我的例子......请有人告诉我我忘记或找不到的可笑的简单方法，这让我觉得它很荒谬。

为简洁起见，这里是我到目前为止运行的测试：

使用基本包数据的用例示例

还想指出我在类似情况下使用 deparse(substitute (...)) / eval (parse (text = ...)) 但由于某种原因我无法让它与环境设置一起运行......

我一直在尝试提取传递给 dplyr::mutate() 中的函数的变量的名称，但没有成功。下面是一个简短的示例，我想创建一个在 mutate 中返回字符串“mpg”的函数：

我使用了lazyeval::expr_find()，因为就我对文档的理解而言，替换只“上升”了一层。当我在函数 wrap() 中调用 f() 时它可以工作，但是当我将它放在 group_by()%>%mutate() 中时它返回 mpg 的内容，而不是名称“mpg”

我发现了一些相关的问题，但没有一个能解决我的问题。

非常感谢任何帮助:)

我正在尝试用 mutate 做一个简单的条件。

代码应基于来自同一数据帧的两个变量创建一个名为“性别”的新变量。

我收到以下错误，我不明白。我想这与SE有关。但是我仍然对R不太熟悉。

mutate_impl(.data, dots) 中的错误：
缺少参数“.data”，没有默认值

如果我使用单个 mutate 语句运行代码，我不会遇到任何问题。

我正在尝试使用将"nlmrt对象转换为"nls"对象nls2。但是，只有在调用中明确写入参数的名称时，我才能做到这一点。我不能以编程方式定义参数名称吗？请参阅可重现的示例：

这有效：

但是，这迫使我在调用中对参数名称进行硬编码nls2。由于与我的实际代码相关的原因，我希望能够做类似的事情

但这会返回一个错误：

是否可以解决这个问题，而不必在调用中明确地硬编码参数的名称nls2？