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我正在为我的深度学习项目制作一个图像迭代器。在这个项目中，我需要应用噪声生成（用于减少过度拟合）。

我尝试了下面的代码，但一张图像需要 0.005 秒，是的，它很快，但我正在处理超过一百万张图像，所以要做到这一点需要很多时间。

如果我能在 0.001 秒内完成一张图像，那就太好了。有什么建议么？

我正在尝试使用numpy作为Pytorch变压器将泊松噪声添加到灰度图像中，但到目前为止我的结果非常令人失望。这是我的各种实现，结果从看不到可见的变化到只看到没有图像的噪声。这样做的正确方法是什么？

但据我了解，泊松噪声不能简单地添加到图像中，这就是为什么我在这里看到的只是没有原始灰度图像的噪声（有点像电视静态）。

以下版本的代码在图像中没有产生明显的变化，这让我相信这是某种缩放问题，因为在泊松噪声中，噪声是相对于像素值添加的。

任何帮助或见解将不胜感激。

我试图制作一个为地形生成生成梯度噪声的程序。它应该打印 40 到 99 之间的数字数组，但它在这部分停止：

当我删除循环的内容时，它不会停止。它编译得很好但返回 -1 (0xFFFFFFFF)

这是完整的代码：

编辑：它没有工作，因为

数组中的元素可以相等。我在读取数组时也犯了一些愚蠢的错误，导致超出了它的大小。现在它运行没有错误，但显示一些低于 40 的数字，这是不应该发生的。这是编辑后的代码：

编辑 2：算法将每 16 行和每列的两个选定值之间的伪随机值写入数组。然后它每 16 个单元格跳跃一次，在已经填充的单元格之间放置一个伪随机值，如下所示：

X - 正在检查的单元格 F - 填充单元格 + - 填充单元格 0 - 空单元格 算法用“X”单元格和“F”单元格的值之间的伪随机值填充“+”单元格。当算法跳过所有“F”单元格时，它会再次跳转一半的时间，并且现有的“+”单元格变为“F”单元格。它一直持续到跳转长度等于 1，这意味着数组已满。

好的，所以我正在使用 Swift，并且我有 GameKit 的 GKNoise 类，它允许我在给定输入的情况下获得噪声值。如果你绘制它，你会得到标准的柏林噪音山。我需要做的是创建第二个 perlin 噪声函数，它需要 3 个输入而不是一个。我尝试将输入和输出相乘，但没有一个与常规 2D 云的外观相匹配。

我得到了什么（伪代码）

我需要的

我试过的

我所需要的只是一种组合噪音的方法，但将它相乘会产生我不喜欢的奇怪的方格图案

我想创建两个随机噪声信号，在 200kHz - 20Mhz 的频率范围内采样 2.5G sa/s，信号时间为 5us 并计算它的 fft，但我对 fft 有疑问。谢谢帮忙，代码是

我想用本文提出的KM方法对一些时间序列数据进行一些实验。问题是我没有访问论文中的数据，但我有类似类型的数据，没有异常值，我需要以脉冲（顶部和底部）的形式人工/手动生成一些异常值，以满足要求如下图所示，来自这篇论文的成果：

在最坏的情况下，我想知道是否可以在周期完美的脉冲序列或 Sin 函数上生成类似的东西以应用于可用数据。到目前为止，我的实现仅限于这些post1、post2和Welch但为了生成正确的异常值，我正在考虑识别/检测高和低状态，然后经常添加异常值以进行异常值检测器的进一步实验。

我不确定将脉冲作为噪声来定位异常值是否是污染我访问或不访问的周期性数据的正确方法。

到目前为止，我已经生成了一系列脉冲，但我不知道如何将其包含到一个周期性信号或数据中：

任何帮助将不胜感激，因为许多人都在研究异常和异常值检测等主题。

我想根据百分比为灰度图像添加高斯噪声

我想将眼睛区域中任何像素强度值的 5% 作为噪声添加到整个图像中，所以我想要做的是选择眼睛区域内的任何像素并给定它们的简单像素强度添加 5% 的高斯噪声到整个图像。

ValueError：操作数无法与形状一起广播 (150,81) (1,150)

在我目前的项目中，我对计算大型模型网格的空间相关噪声感兴趣。噪声在短距离上应该是强相关的，而在远距离上应该是不相关的。我目前的方法使用带有协方差矩阵的多元高斯，指定所有单元格之间的相关性。

不幸的是，这种方法对于大型网格来说非常慢。您对如何更有效地生成空间相关噪声有什么建议吗？（不一定是高斯）

Python中有许多不同的2D perlin噪声实现。我的问题是 Python 中有一个简单的 perlin 噪声实现，它适合 1 个函数或 1 个类吗？或者也许有更容易实现的类似于 perlin 噪声的 2D 噪声？

我正在尝试生成嘈杂的图像，如下所示：

我已经想出了如何用随机噪声生成图像，但不知道如何改变噪声颜色。

使用上面的代码，我得到了以下结果。

如何生成类似于第一张图像的单色噪声？谢谢