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C# 是否有稳定的线性代数（更具体地说，向量、矩阵、多维数组和它们的基本运算）库？

搜索产生了一些开源库，这些库要么几年没有更新，要么处于早期测试阶段——还有 Centerspace NMath。哪些替代方案值得检查？

我需要将一些函数从 C# 移植到 Python，但我无法正确实现下一个代码：

此代码使用 CenterSpace Nmath 库。

任何人都可以帮助我在 python 中编写一个正确的函数，这将类似于这段代码？

对不起我的英语不好。

UPD实际上，我不明白哪些 scipy.stats.lognorm.cdf attrs 类似于 C# 概率，意思是 stddev

如果只是将现有订单复制到 python，如下面的答案，我得到错误的数字。

根据我的经验，.NET 比本机代码慢 2 到 3 倍。（我为多元优化实施了 L-BFGS）。

我已将 stackoverflow 上的广告追踪到 http://www.centerspace.net/products/

速度真的很惊人，速度接近原生代码。他们怎么能这样做？他们说：

问：NMath 是“纯”.NET 吗？

A. 答案在某种程度上取决于您对“纯 .NET”的定义。NMath 是用 C# 编写的，外加一个小的托管 C++ 层。然而，为了获得更好的基本线性代数运算性能，NMath 确实依赖于本机英特尔数学内核库（包含在 NMath 中）。但是没有 COM 组件，没有 DLL——只有 .NET 程序集。此外，在托管 C++ 层中分配并由本机代码使用的所有内存都是从托管堆中分配的。

有人可以向我解释更多吗？

我目前（主要）在我的研究中使用 C++ 进行计算密集型计量经济学。我一直想搬到一个更有生产力的环境。D 听起来很有希望，但可能还不够成熟，我目前无法充分发挥作用。我最近遇到了 C# 和 NMath 库。这似乎非常令人印象深刻。有人用这些来达到这样的目的吗？你有什么经验？如果它可以提高我的整体生产力（任期时钟正在滴答作响），我愿意放弃一些运行时速度。您的想法和建议表示赞赏！

我曾尝试在 IIS 中托管的 ASP.NET 4 Web 应用程序上使用 NMath 库。虽然它在开发机器上完美运行，但在服务器上它抛出了这个异常：

无法加载 DLL 'nmath_native_x86.dll'：访问被拒绝。（来自 HRESULT 的异常：0x80070005 (E_ACCESSDENIED)）

说明：执行当前 Web 请求期间发生未处理的异常。请查看堆栈跟踪以获取有关错误及其源自代码的位置的更多信息。

异常详细信息：System.DllNotFoundException：无法加载 DLL 'nmath_native_x86.dll'：访问被拒绝。（来自 HRESULT 的异常：0x80070005 (E_ACCESSDENIED)）

源错误：

在执行当前 Web 请求期间生成了未处理的异常。可以使用下面的异常堆栈跟踪来识别有关异常起源和位置的信息。

堆栈跟踪：

[DllNotFoundException：无法加载 DLL 'nmath_native_x86.dll'：访问被拒绝。(Exception from HRESULT: 0x80070005 (E_ACCESSDENIED))]
CenterSpace.NMath.Kernel.DotNetBlas.ca985db1fb290841a533a3547ace1ae2b(Int32* ca9e3f1c0641beace93cb8eb4a27060d6, Double* cf339080161dff75cfd1b46a10c2eec70, Int32* c757a2154665e6da4d820f8c504ec2601, Double* c00a69c4fa5b6d809b68a96ca184dcf79, Int32* c1565590bf448d2c630952a0391360cc3) +0
CenterSpace.NMath.Kernel.DotNetBlas .copy(Int32 n, DoubleDataBlock x, Int32 xOffset, Int32 incx, DoubleDataBlock y, Int32 yOffset, Int32 incy) +149 CenterSpace.NMath.Core.DoubleVector.set_Item(Slice slice, DoubleVector value) +165

虽然我在这里读到它可能与AppPool的权限或类似的东西有关，但我似乎无法指出问题所在。会是什么呢？！

我有一个奇怪的错误，它突然开始，让我发疯。在我的 C# 应用程序中，我正在做一些繁重的数学计算，为此，我使用了 CenterSpace 的 NMath 库。最近，当我从 Visual Studio 2015 内部启动我的应用程序以对其进行调试时，每当我调用 NMath 库方法（以及我们编写的另一个库）时，应用程序开始崩溃，因为 NMath.dll 中的 NullReferenceExceptions . 为了隔离问题，我只运行以下非常基本的矩阵乘法代码：

当我因为 NullReferenceException 而调用“NMathFunctions.Product”方法时，代码在第三行崩溃，异常详细信息如下：

它似乎只是在“NMathKernel”对象的构造函数中崩溃，因为没有正确设置对象引用。

最奇怪的是，当我使用 Windows 资源管理器而不是在 Visual Studio 中直接从其项目文件夹中运行完全相同的程序时，程序运行完美：第四行按预期打印“360.000000001”和“Console.ReadLine() “ 到达了！

我对这个 NullReferenceException 错误的原因一无所知。这似乎不是与第三方 dll 相关的问题，因为该程序仅在从 Visual Studio 中启动时才会崩溃。这个错误完全阻止了我使用 Visual Studio 调试我的程序，这是一件痛苦的事情，让我只能从 Visual Studio 外部使用“Console.WriteLine”调用来调试它。这个问题的原因是什么？我的构建设置可能有问题吗？（顺便说一句，我已经检查过并没有发现任何异常）任何线索或提示都非常受欢迎。

我有一个由 HessianH和向量定义的二次规划问题c。这个问题在参考文献中使用 Matlab 的quadprog函数解决

lb和ub是具有与 相同长度的下界和上界的向量c，并且init无论如何都被忽略，因为opts将算法定义为interior-point-convex。

我从每个参数都有下限和上限（0 和 Inf）的问题来理解这一点，但它们之间没有进一步的线性约束。

我现在想在.NET 中解决这个问题。我第一次尝试在 MS Solver Foundation 中实现它，但他们对所有东西的具体表示法让我头疼，所以经过更多搜索后，我发现它NMath有一个实现，所以我试了一下。

我首先定义了问题

这n是 中的行数H，也就是要求解的变量数。对于每个变量，我都添加了界限。 H并c包含与 Matlab 中相同的值。

我现在定义了求解器和求解器选项（基于 NMath 教程中的一些值）

并使用调用求解器

这会引发异常

有内在的Division by Zero例外。

如果这是唯一需要考虑的事情，我会假设我在Hor中有问题c，但 Matlab 可以毫无问题地解决这个精确模型的事实让我有点不知所措。

两种型号的区别在哪里？在 Matlab 中，参数 A、b、Aeq 和 beq 设置为 [] 的事实意味着不等式和等式约束都不存在，因此不为 NMath 模型设置任何约束是有意义的。

有人指出我哪里出错了吗？

示例值（NMath 表示法）

Matlab 给出解值：

我正在对尺寸为 5000x3000x3 的图像进行伽马校正。

公式是

值 ^ (1 / 伽马)

对于 0.0 到 1.0 的 RGB 值

我的输入 gamma 值范围从 0.0 到 10.0，而 gamma = 0.0 始终输出 0.0。

问题是所涉及的pow计算太慢了。

在 float[, ,] 上执行此操作大约需要 1300 毫秒：

在 FloatMatrix 上使用NMathFunctions.Pow大约需要 1100 毫秒：

知道如何加快速度吗？