问题标签 [netcdf4]
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r - 如何减少 netCDF 文件的维度并更改数据？
我有一个 netCDF 文件，我想在该文件上减小其中一个维度的大小mid1并替换值：
但这并没有给我输出文件中的任何数据。
python - Netcdf 生成器 python
以下代码从 nomad 服务器获取温度数据，并生成一个 netcdf 文件，其中包含三个维度（时间、纬度和经度）的数据。它工作正常，除非 xmin <0 和 xmax> 0。在这种情况下报告错误：
回溯（最后一次调用）：文件“./make_basic.py”，第 79 行，在 tmpvar[:]=var[0,xmin:xmax,ymin:ymax] 文件“netCDF4/_netCDF4.pyx”，第 3695 行，在 netCDF4._netCDF4.Variable 中。getitem (netCDF4/_netCDF4.c:38039)
文件“netCDF4/_netCDF4.pyx”，第 4376 行，在 netCDF4._netCDF4.Variable._get (netCDF4/_netCDF4.c:47286) RuntimeError: NetCDF: DAP server error
如果 xmin <0 和 xmax <0，或两者都大于零，则它可以正常工作。有谁知道什么可能失败？例如，从负坐标到正坐标做一个欧洲的 netcdf 是很重要的，因为 0 是格林威治的子午线。
python-3.x - 为什么python中没有传递属性？
我编写了一个脚本来从 IPCC 的 netCDF 数据集中提取空间和时间子集。以下脚本可以正常工作：
cdf_dataset 中的变量“时间”具有属性，当我如上所述编写“cdf_time”时，它们会被传递给它。这是“cdf_time”的简单打印输出：
在这种特定情况下，它是“netCDF4.date2index”所需的属性“units”
当我写
属性不带走。这是此“cdf_time”版本的打印输出：
这基本上是时间值，但没有属性。谁能给我解释一下这个切片“[:]”的效果是什么？为什么没有进行属性？
顺便说一句，我对此很陌生，所以不要指望一些整洁的代码，但我会尝试做我的功课。提前致谢。
python - NetCDF：如何提取跨越边界的数据？
我有一个具有 4 个维度的 NetCDF 文件：时间、级别、纬度和经度。数据的形状是：1, 60, 1440, 2880
这意味着有1个时间点，60个级别，1440个纬度和2880个经度。
纬度范围从 -90 到 90，增量为 0.125。例如：
经度范围从 0 到 360，增量为 0.125。例如：
我有一个带有 GPS 位置的“站”：station.lat, station.lon = 22.125, 275.250. 将经度转换为 360 度网格空间：station.lon = station.lon%360.0
我想提取一个关于我站的立方体。例如，左侧 5 个单元格，右侧 5 个单元格和所有级别。（包括站所在小区）
为此，我得到了latwithin的索引和withinlats的索引。lonlons
然后，我创建了一系列索引，用于从 netCDF 文件中提取数据：
让我们想象一下
然后我提取数据：
这很好用，但是，索引 2880 将代表 360 度，所以如果我的点位于边界附近（即它的经度被映射到 2879 的索引），我需要回到起点。我lon_index_range会看起来像这样：
现在提取我的数据将无法正常工作...
同样，我不能有这样的东西：factor[:,1220:1231,2879:8)
纬度也存在同样的问题......因为我的观点可能在纬度边界附近。
有谁知道我该如何解决这个问题？
arrays - 如何沿一维反转存储在 NetCDF 中的多维数组？
我有 netCDF 包含以下形状的多维数组：
[1:424、1:412、1:3、1:130]
..我想沿二维反转并得到：
[1:424、412:1、1:3、1:130]
我试过了：
..但这不会反转对象，我也没有收到任何错误。
非常感谢提前！马立克
r - 如何读取具有特定维度或维度的所有变量？
我有一个 netCDF 文件
变量具有不同的维度组合。
我使用这个读取了所有变量：
但是，我只想一起读取对应于x和y维度的变量。
我怎样才能做到这一点？
python - 如何获得具有特定维度的 netCDF 变量列表？
打开 netCDF 文件R
out <- ncdf4::nc_open('test.nc')
获取所有变量
ncvars <- names(out[['var']])
这为我提供了 netCDF 文件中所有变量的列表。
例如，如何获取具有维度time和的变量列表hru？
预期输出：
列出与a1, a2
python - Python netCDF4 安装错误
我正在尝试在 Ubuntu 14.04 上为 python 2.7 安装 netCDF4 包
安装崩溃并出现以下错误：
我从其他线程中发现的唯一提示是这与 pyrex/Cython 有关。知道我能做些什么来解决这个问题吗？
这是安装的全部输出：
python - h5netcdf 作为默认的 xarray 引擎
xarray 的默认后端引擎在此函数中设置为 netcdf4
使 h5netcdf 成为 xarray 中默认引擎的最佳方法是什么？
performance - Python：netCDF4 与 ncks 的效率？
假设我有一个大的 .nc4 文件，我正试图读入我的 Python 脚本。我试图比较这样做的两种方式。
使用 ncks 二进制文件（在 .nc4 文件中查找数据）
导入操作系统
os.popen("ncks 文件").read()
使用 netCDF4 库
导入 netCDF4
netCDF4.Dataset("文件")
基本上，我可以从任何一种方法中得到相同的结果，但我很好奇这两种方法有什么根本不同。我看到我正在使用第一种方法进行系统调用。但是由于它们都从文件中读取，这是否意味着 netCDF4 库是同一系统调用的包装器？一个比另一个更有效（我最初的测试似乎表明 netCDF4 库更快）？
谢谢。