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我有一个具有 4 个维度的 NetCDF 文件：时间、级别、纬度和经度。数据的形状是：1, 60, 1440, 2880

这意味着有1个时间点，60个级别，1440个纬度和2880个经度。

纬度范围从 -90 到 90，增量为 0.125。例如：

lats = np.arange(-90,90.125, 0.125)

经度范围从 0 到 360，增量为 0.125。例如：

lons = np.arange(0,360, 0.125)

我有一个带有 GPS 位置的“站”：station.lat, station.lon = 22.125, 275.250. 将经度转换为 360 度网格空间：station.lon = station.lon%360.0

我想提取一个关于我站的立方体。例如，左侧 5 个单元格，右侧 5 个单元格和所有级别。（包括站所在小区）

为此，我得到了latwithin的索引和withinlats的索引。lonlons

然后，我创建了一系列索引，用于从 netCDF 文件中提取数据：

    lat_index_range = np.arange(nearest_latitude_index-5, nearest_latitude_index+5, 1)%1441
    lon_index_range = np.arange(nearest_longitude_index-5, nearest_longitude_index+5, 1)%2881

让我们想象一下

lat_index_range = [1220,1221,1223,1224,1225,1226,1227,1228,1229,1230,1231]
lon_index_range = [2250,2251,2252,2253,2254,2255,2256,2257,2258,2259,2260,2261]

然后我提取数据：

factor = dataset[parameter][0]
factor[:,min(lat_index_range):max(lat_index_range),min(lon_index_range):max(lon_index_range)

这很好用，但是，索引 2880 将代表 360 度，所以如果我的点位于边界附近（即它的经度被映射到 2879 的索引），我需要回到起点。我lon_index_range会看起来像这样：

lon_index_range = [2879,2880,0,1,2,3,4,5,6,7,8]

现在提取我的数据将无法正常工作...

factor = dataset[parameter][0]
factor[:,1220:1231,0:2879) # this would take ALL the longitude data from 0 to 2879!!

同样，我不能有这样的东西：factor[:,1220:1231,2879:8)

纬度也存在同样的问题......因为我的观点可能在纬度边界附近。

有谁知道我该如何解决这个问题？

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如果您不介意从命令行执行此操作，则它是 CDO 中的一行：

cdo sellonlatbox,lon1,lon2,lat1,lat2 in.nc out.nc

您可以在 -180,180 和 0 360 范围内指定 lon，它会为您处理。

于 2017-10-09T10:48:28.917 回答
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我仍然认为这里的答案可以提供帮助。作为一个非常小的例子；

import numpy as np

def cslice(a, start, stop): 
    if start > stop:
        part1  = a[start:]
        part2  = a[:stop ]
        return np.concatenate([part1, part2])
    else:
        return a[start:stop]

lons = np.arange(0,360,60)

print(lons)
print(cslice(lons, 0, 4))
print(cslice(lons, 4, 2))

结果是：

[  0  60 120 180 240 300]
[  0  60 120 180]
[240 300   0  60]
于 2017-10-09T06:35:22.873 回答