问题标签 [netcdf4]

我正在创建一个当前有四个变量的 NetCDF4 文件：

1）地表温度（3D数组-时间、纬度、经度）

2）经度（1D - 每个像素中心的坐标）

3）纬度（1D - 每个像素中心的坐标）

4) 时间（从 1900-01-01 00:00:00 开始的图像采集时间，以小时为单位）

我目前正在使用以下代码来执行此操作：

此代码生成一个 netCDF 文件，其中地表温度变量具有 24 个波段（一天中的每个小时一个波段）。这段代码可以按照我的意愿工作，尽管我希望解决一个小问题。当我为 LST 变量运行 gdalinfo 时，我得到（这是一个简化版本）：

我希望将这个值 1 设置为与我在上面的代码中包含的“时间”变量（自 1900-01-01 00:00:00 以来的 1081451 小时）相同。因此，我想了解如何为文件中的每个波段进行更改？

更新问题：当我对文件执行 gdalinfo 时（再次，一个子集）：

但是有一个选项缺少“NETCDF_DIM_time_VALUES”，我需要将其设置为时间变量，它应该可以工作。我该怎么做呢？

目前它只是被设置为频段编号，但我希望它包含有关其获取时间的信息。

更新 1：

我试图指定

在 netCDF 文件形成期间，这已将所有时间值分配给 gdal 中的 NETCDF_DIM_TIME，因此每个波段都有 24 个时间值，而不仅仅是一个。

更新 2：

通过进一步挖掘，我认为需要将 NETCDF_DIM_time_VALUES 元数据设置为“时间”变量。我已经更新了我的问题，询问如何做到这一点。

我有一个我创建的多变量 ncdf，并想为每个变量添加额外的数据。纬度和经度维度将保持不变，但我想通过将新数据附加到每个变量来扩展时间维度。新数据集具有相同数量的变量，dim1 和 dim2，但其 dim3 开始于第一个数据集的 dim3 时间结束的位置。现有的 ncdf（有 42 个变量）：这是启动代码：

我正在尝试使用 python 脚本将一些数据存储在 MYSQL 数据库中，但出现以下错误。

实际上，我正在从 netCDF 文件中提取变量并尝试将它们存储在 MYSQL 数据库中。我的代码是

这些是我在 mMYSQL 数据库中的字段/列名称。我正在尝试将 netCDF4 数据插入 MYSQL

或者如果我尝试像这样组合所有变量

当我打印 netCDF 变量数据时，例如时间变量，它看起来像这样

我懂了

微秒看起来像

data_array 看起来像

但如果我打印

然后我只在列表中获得了第一个列表，而不是我认为是我的主要问题的其他列表。

如果我尝试执行 cursor.executemany(smeData, (v,)) 命令，它会给我这个错误

我的 MYSQL 插入语法是我的 MYSQL 语法是

就我而言，它是 numpy.float32。我在 MYSQL 中创建了 5 列，我必须将 netCDF 中的数据存储到 db 中。
我是编程新手，我正在学习。如果有人帮助我或给出一些提示，我该如何处理这样的错误。我将非常感谢。非常感谢。

我正在尝试使用 python 脚本将一些数据存储在 MYSQL 数据库中，但出现以下错误。

实际上，我正在从 netCDF 文件中提取变量并尝试将它们存储在 MYSQL 数据库中。我的代码是

这些是我在 mMYSQL 数据库中的字段/列名称。我正在尝试将 netCDF4 数据插入 MYSQL

当我打印 netCDF 变量数据时，例如时间变量，它看起来像这样

所以data1看起来像这样

和 data2 的微秒看起来像

data_array 看起来像这样，因为它由五个不同的列表组成。

如果我尝试执行 cursor.executemany(smeData, (v,)) 命令，它会给我这个错误

我的 MYSQL 插入语法是

我在 MYSQL 中创建了 5 列，我必须将 netCDF 中的数据存储到 db 中。
如果有人帮助我或给出一些提示，我该如何处理这样的错误。那会很好。谢谢

我想使用 xarray 打开一个 netCDF4 数据集。

我有两个例子。时间序列中超过 300 万个点的大文件 (3.2GB)。时间序列中有 9999 个点的小文件 (9.8 MB)。此代码将打开小文件。

如果我使用大文件，我会收到未知错误。该行为在安装了 miniconda 的两台不同的 Windows 机器上是一致的。

这里发生了什么？我还应该检查什么？

提前致谢。

我在使用 netcdf4 函数写入 netcdf3 文件时遇到问题。我尝试使用创建变量函数，但它给了我这个错误：NetCDF: Attempting netcdf-4 operation on netcdf-3 file

数控=

我可以使用哪些 netcdf 3 操作将数据添加到文件中？我发现我可以通过简单地nc.variables["Hycom_U"]=U2直接添加数据来手动添加数据，但仅此而已。有一个更好的方法吗？

我有一个 netcdf 文件，其中包含一个浮点数组（21600、43200）。我不想将整个数组读入 RAM，因为它太大了，所以我使用netCDF4库中的Dataset对象来读取数组。

我想使用 300-400 坐标的两个 1D numpy 数组（x_coords，y_coords）来计算这个数组的子集的平均值。

我认为我不能使用基本索引，因为我拥有的坐标不是连续的。我目前正在做的只是将数组直接输入到对象中，如下所示：

上面的代码对我来说太长了（大约 3-4 秒，具体取决于我使用的坐标），我想以某种方式加快速度。有没有一种pythonic方法可以用来直接从这样的子集中计算平均值而不触发花哨的索引？

假设我xarray.Dataset在使用中加载了一个对象xarray.open_dataset(..., decode_times=False)，打印时看起来像这样：

给定、 和的多个范围lat，将其子集化的最佳方法是什么？我尝试链接一系列条件并使用，但我收到一条错误消息：lontimexarray.Dataset.where

我无法将整个数据集加载到内存中，那么典型的方法是什么？

我有一个来自 netCDF 文件的对象，它具有以下属性：

我需要通过在 Python 中读取所有其他元素来减少这个元素。我试过了

但它不起作用，因为 print zeta_pck.shape 的输出(100,52,52) 仅采用第一个维度

我最近在我的新笔记本电脑中安装了最新版本的 Python (3.6)，当我尝试导入 netCDF4 时出现此错误ImportError: DLL load failed: The specified module could not be found。我正在使用 Windows 10。关于解决方案的任何想法？