问题标签 [multiple-input]

我正在尝试显示我的多个输入错误。

我有几个剧集的多个输入表单。每一个都有一个标题和描述。

我可以显示其他错误 + 数组错误（1 ep min 和 15 ep max）

但我不能在我的剧集数组中循环。

VueJS（通过 Vue 工具）向我显示正确的错误，例如：errors.episodes.0.description: 0：episodes.0.description 字段是必需的。

但是当我想遍历 errors.episodes[index].description 时，VueJS 显示：
[Vue warn]: Error in render: "TypeError: can't access property 0, _vm.$page.errors.episodes is undefined"

我试过这个

谢谢你们帮助我

我想将多个Csv文件上传到我的数据库中，但是当我尝试添加更多的 1 个文件时，它只上传第一个文件并跳过另一个文件我应该怎么做？我知道我应该使用foreach但我不知道在哪里添加它

这是上传数据的部分：

提前感谢您的阅读。

我正在构建一个具有多个输入的 LSTM 模型（数字由 给出n_inputs）。我缩放输入(0, 1)并将所有输入替换NaN为-1. 现在我希望模型忽略这些NaN值，因此我使用如下掩码：

如果任何输入具有价值，我担心Masking模型会完全忽略一个时间步长的数据NaN（我不确定如何检查是否是这种情况）。我想要的是：对于每个时间，只忽略NaN输入，但传递其他有效的输入。我的问题是：是否Masking排除至少一个输入的所有时间步长NaN？如果是这样，我怎样才能让模型只忽略NaN输入？

我正在学习 Rails，非常感谢有关创建具有多个同名输入字段的表单对象的建议。我遇到了未经许可的参数错误。找资料好几天了，试了很多，没有结果。这是我的第一个问题，如果不容易理解，请见谅。

我正在使用 rails 6.0.0，并且有 3 个模型：Recipe、Ingredient、RecipeIngredientRelation。我想为成分和食谱成分创建多个输入字段。错误：

binding.pry 让我知道@recipes_ingredient.errors：

我的模型是： 食谱

成分

配方成分关系

表单对象

输入表单视图的一部分：

最后，Recipes 控制器：

我是 python 新手。我搜索并发现了如何在 python 3 中做到这一点：

但在 python 2 中，我得到了语法错误。我需要它用于 foobar，因为我不能在那里用 c++ 或 python 3 编码，这非常烦人。

I'm using SQL Server Management Studio 18.

I have a function that takes a table name as a parameter and outputs a table with info about other tables that have the same columns in it. Each table has a different amount of columns (that are also in other tables or not). The output is column names, table names and subject. This works. I want to apply the same function to all tables that are in the result set of the first table I applied the function to, and union it with each other.

I know what I am doing wrong (dbo.TableStructure(firstTable.TableName)) doesn't work because the function is made for only 1 parameter and not multiple. But I don't know what to change to make it right. The code of the function:

The code of applying the function:

我对 Hadoop 和 MapReduce 编程相当陌生。我想知道在加入两个文件后是否可以按另一个值（不是键）分组。

我有两个包含以下数据的文件

文件 1

文件2

现在有什么方法可以找到每种性别的分数百分比。我正在尝试将以下内容作为输出

有没有办法在一项工作中做到这一点。我已经尝试为此使用两个工作，但找不到任何进展。

任何提示将不胜感激。

编辑：

加入文件后，我得到这样的东西

我目前正坚持在减速器阶段分别找到男性和女性的标记总和

编辑：

我已经解决了这个问题。我用了两份工作。第一个作业连接两个文件，输出为

我将输出文件作为输入发送到第二个工作，它按性别给出分数百分比。

我有一个神经网络，它接受多个输入并产生语义分割输出。我能够很好地训练网络，但是当我尝试使用函数emanticsegmatlab 测试网络性能时会抛出此错误：

使用 DAGNetwork/createDispatcher 时出错（第 364 行） 多输入网络的输入数据必须是组合或转换的数据存储。

我的输入是一个组合数据存储。我查找了语义化的详细信息，发现了这一点：

数据存储区的读取函数必须返回数值数组、元胞数组或表格。对于具有多列的元胞数组或表，该函数仅处理第一列。

组合数据存储有 2 列，对于多输入网络，需要读取这两列，因为它们对应于每个输入层。那么，甚至可以在多输入网络上使用语义分割吗？我还能如何让我的网络分割测试图像以便评估性能？

家庭组件

数据表单组件

使用输入组件

代码的表格组件 输出（我不能添加 3. 行）

我想获得输入并将其作为表格数据放在表格中。但是我只能添加一个三重数据我不能添加第二行。第二个问题是我想在提交表单时重置输入框我该怎么做。第三个问题是我如何在开头制作空表（我无法描述空对象）。我不需要将它保存在 Json 或任何数据库上，我只想在打开网站时添加。我的意思是这将是临时数据。感谢您的帮助 ：）

是否可以使用 panda 的扩展函数来使用窗口对象的几列计算多项式回归的系数？

我有一个数据框，它有两列，一个预测变量和一个响应。我想使用 pandas 的扩展（）函数来计算每个扩展系列对的二阶多项式回归的相应系数。对于每一行，我想从应用于所有先前行的回归中获取更新的系数。

我希望输出看起来像这样：

我的不同试验导致了两种错误。如果我使用将数据框用作参数的函数，例如 in df[['Coef1', 'Coef2', 'Coef3']] = df.expanding(min_periods=3).apply(func1))，我会得到KeyError: 'Input'. 如果我使用之前提取参数的第二个函数df['Coef1', 'Coef2', 'Coef3'] = df.expanding(min_periods=3).apply(lambda x: func2(x['Input'], x['Output']))，我会得到 DataError: No numeric types to aggregate 但是，如果我尝试例如df.expanding().cov(pairwise=True)它表明可以对返回的对象的不同列执行计算expanding。这里有一个类似的问题：Apply expand function on dataframe。但是，在函数中调用 expand() 的解决方案似乎不适用于这种情况。我将不胜感激任何指示或建议。

我找到了一个使用 numpy 执行此操作的包，因此它启发了我手动执行此操作：

我想用 Numba 来加快执行速度，但它无法识别 np.polyfit 函数。此外，我还没有找到一种巧妙的方法将结果分配回初始数据框。这就是为什么我仍然有兴趣看到一个简单且更“pythonic”的扩展（）解决方案