我有一个神经网络，它接受多个输入并产生语义分割输出。我能够很好地训练网络，但是当我尝试使用函数emanticsegmatlab 测试网络性能时会抛出此错误：
使用 DAGNetwork/createDispatcher 时出错（第 364 行） 多输入网络的输入数据必须是组合或转换的数据存储。
我的输入是一个组合数据存储。我查找了语义化的详细信息，发现了这一点：
数据存储区的读取函数必须返回数值数组、元胞数组或表格。对于具有多列的元胞数组或表，该函数仅处理第一列。
组合数据存储有 2 列，对于多输入网络，需要读取这两列，因为它们对应于每个输入层。那么，甚至可以在多输入网络上使用语义分割吗？我还能如何让我的网络分割测试图像以便评估性能？