问题标签 [multiple-input]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
python - 在一行中进行多个输入时无法输入字符串值（Python）
使用下面的代码：
我可以输入单个变量（例如 - a/b/c 或 1/2/3）并且程序运行良好，但我们输入字符串值或单词（例如 - Canada,New_york），我收到以下错误 - 值太多解包（预期 2）
如何在将输入保持在一行的同时解决此问题？
r - 如何在闪亮服务器的反应函数中添加多个输入变量？
我想根据 3 个不同的输入变量更新我的输出，但输出只是由“var”更新。我知道我应该更新“var”、“Group”和“Timepoint”的 data <- reactive({}) 函数，但我需要帮助！我尝试了多种方法，但都没有奏效！提前感谢您的支持。
python - tf.Keras 中多个输入和输出的自定义损失函数和拟合数据
我正在使用 tf.Keras 中的 DNN，如下所示：
如您所见，这个 DNN 有 2 个输入(c0, c1)和 2 个输出(x0, x1)。我瞄准的损失函数是：c0 * (x0 - x1**2)**2 + c1 * (x1 - c0 * x0)**2，它包括两个输入和两个输出。以下是我的问题：
- 我怎样才能写一个考虑到所有的损失函数
c0, c1, x0, x1？我曾尝试使用 Keras 中的自定义损失函数，但看起来切片和提取x0以及x1从中提取是不正确的y_pred（这应该是损失函数的一部分）。 - 如何拟合训练数据？在这种情况下，我们有一个数组训练数据
c0和另一个c1。 - 如果使用 Keras 很难做到这一点，是否有任何其他更容易处理的软件包的建议？
非常感谢您阅读并回答我的问题。我曾尝试过自定义减肥和减肥，但到目前为止似乎没有帮助。
pytorch - 用于预测的 PyTorch LSTM - 使用多个输入塑造数据
我有一个包含 10 个输入的数据集，如此图像数据集所示。目标是 GHI。
我使用以下函数创建了数据序列（ length=6 ），因为我想使用 6 小时的读数来预测下一小时的 GHI 值
在应用滑动函数并将它们转换为张量后，我得到了以下用于训练和验证集的 x,y：
x_train 是 torch.Size([11379, 6, 10])
y_train 是 torch.Size([11379, 1])
x_val 是 torch.Size([1429, 6, 10])
y_val 是 torch.Size([1429, 1])
这是 LSTM 代码：
这是火车功能：
但是，由于此代码不起作用，因此在塑造数据时出现了问题。
python - 具有多个输入的 Keras 模型
我制作了一个模型（模型 1），它以 31 个不同的数组作为输入。它由 31 个输入层组成，这些输入层在下一层一起计算（使用连接层）。这种多输入模型工作得很好。
但是，我想添加更多信息。因此，我添加了一个模型（模型 2），该模型将一个数组作为输入，然后将两个模型（1 和 2）的结果输入一个连接层，该层作为最后一个模型（模型 3）的输入进行回归。
但是现在最后一个模型的拟合方法不起作用。
trainSet 是 31 个数组（第一个模型的输入）的数组，train 包含模型 2 的输入。
训练时出现以下错误：
804 是训练集的大小，3482 是第一个模型的第一个数组的大小。我不明白为什么使用 31 个输入的数组对模型 1 有效，但现在使用 2 个输入的数组却不行。
javascript - 输入 onChange 进行多次重新渲染
我学习了 React，但遇到了一些问题。我以为我了解受控组件，但好吧，似乎并非如此。你能解释一下，为什么在 onChange 事件之后我收到了其余输入组件的道具？如果我想添加依赖于this.pops.name的标签，它会变得混乱（因为我在 console.log 中看到了道具）。我将不胜感激。
python - Python：以不同的执行时间同时运行多个函数
我正在开发一个需要运行两个不同 CPU 密集型功能的项目。因此，使用多处理方法似乎是要走的路。我面临的挑战是一个函数的运行时间比另一个函数慢。为了争论，假设它execute的运行时间为 0.1 秒，而运行update时间为一整秒。目标是在update运行execute时将计算一个输出值 10 次。一旦update完成，它需要传递一组参数，execute然后可以继续使用新的参数集生成输出。一段时间后update需要再次运行并再次生成一组新参数。
此外，这两个函数都需要一组不同的输入变量。
下面的图片链接应该希望能更好地可视化我的难题。
根据我收集到的信息（https://zetcode.com/python/multiprocessing/），使用非对称映射方法可能是可行的方法，但它似乎并没有真正起作用。任何帮助是极大的赞赏。
伪代码
laravel - Laravel 8 - 我正在使用多输入文件，无法将多个图像存储在不同的行（DB）
我需要将多个图像和文本存储在不同的行中（在数据库中）请帮助我提前致谢
deep-learning - 如何在自动编码器之后为 k-means 连接两个输入（图像+数字数据）？
我有多个输入（图像+数字数据），并且我使用带有解码器层的自动编码器，但我不知道如何将这些输入用于带有 PCA 的 k-means。
这是我的代码：
这是只有一个输入的模型的 PCA 和 k-means，我不知道如何对多个输入使用相同的实现。
我的想法完全错了吗？如果您能在这件事上帮助我，我将不胜感激？
reactjs - 使用 React Redux Toolkit 处理多个输入值
我正在尝试处理两个表单输入值并保存数据以在提交时使用 Redux Toolkit 存储。看起来很简单，但还没有真正掌握它。
我的第一个想法是使用 useState 将输入值保存在本地，并将数据设置为仅在提交表单时存储。只是为了防止在输入更改时呈现。但是在提交时，我想将其保存到存储中。
这是我的切片功能：
我已经设法让它与一个输入一起工作，但当有多个输入时却不行。有关完整示例，请参见代码框。
提前致谢！