问题标签 [moving-average]

我正在尝试计算 5 天移动平均线。一切正常，除非日期之间有间隔。当存在差距时，缺失日期 (-s) 的值应设置为零以显示正确的移动平均线。

这是我的表 (orders_total)，您可以看到 1/7/13 没有日期，这导致了问题：

如果缺失日期 1/7/13 的值设置为零，则正确的 5 天移动平均线（正在寻找）是：

这是我正在使用的代码，当日期之间存在差距时，它没有显示正确的移动平均线：

给定的是 data.frame “数据”，其中一列包含数值。我现在只想计算从值 2 到值 10 的范围的平均值。

我试着像这样解决它

但是 r 只打印 data$pressure[2] 的单个值，看不到任何意思。问题似乎全在于与 r 通信，即平均值应该涵盖一个范围，而不是一个列表。

作为目标示例：

它完美地计算了 1、2、3 和 4 的平均值（=2.5）。

我宁愿在不使用包的情况下这样做，只使用 r 的默认功能。

编辑：通过尝试使用更多数字作为平均值的输入，我注意到输出限制为小数点后六位。有没有办法增加位数？

我有一个数组，其中记录和存储谨慎的正弦波值。我想找到波形的最大值和最小值。由于正弦波数据是使用 DAQ 记录的电压，因此会有一些噪声，所以我想做一个加权平均。假设 self.yArray 包含我的正弦波值，这是我到目前为止的代码：

我的问题似乎在第二个 for 循环中，根据我的平均窗口大小（filtersize），我想总结窗口中的值以取它们的平均值。我收到一条错误消息：

我是一个在编程方面经验很少的 EE，所以任何帮助将不胜感激！

我在卷积的帮助下实现了加权移动平均算法。

在 Python 中使用 numpy 提供的卷积函数非常容易。

代码如下：

但是，最后我必须在 Java 中实现它。我试图在 Java 中找到易于构建的卷积 API，但失败了。

任何人都可以帮助我获得上述 Python 片段的等效 Java 代码吗？

提前致谢！

使用 MATLAB，如何找到矩阵特定列的 3 天移动平均线并将移动平均线附加到该矩阵？我正在尝试计算矩阵底部到顶部的 3 天移动平均线。我提供了我的代码：

给定以下矩阵 a 和掩码：

我已尝试实现 conv 命令，但收到错误消息。这是我一直试图在矩阵 a 的第二列使用的 conv 命令：

我想要的输出在以下矩阵中给出：

如果您有任何建议，我将不胜感激。谢谢！

我正在尝试使用数学中的移动平均线平滑 3D 直方图。我知道有一个叫做 smoothhistogram3D 的函数，它接近我想要的，但是，它似乎只能选择使用分布函数来平滑曲线。我能够通过修改这个 stackoverflow 答案来创建一个平滑 2D 直方图的函数，以包含一个 interpolationOrder 和移动平均功能。

我尝试使用下面的代码将其扩展到第三维，但没有成功。

但是，3D 函数使用我的数据集输出此图像：http: //imgur.com/MJeBbwW

我首先尝试使用与此类似的方法，但可以选择使用移动平均线对其进行平滑处理：

但是，它输出了这样的图像：

我想要一个与 smoothhistogram3D 的输出非常相似的数据集，但可以选择使用移动平均线进行平滑。

有什么建议么？有没有更简单的方法我没有意识到？

对不起，我意识到代码，尤其是第二部分，几乎不可读。我是mathematica的新手，只是想让它工作。

这也是我第一次在堆栈溢出上发帖，所以请原谅任何格式或指南错误。

我遇到了 Mysql 中的平均值问题，不知道如何继续。一个简单的例子。我有一个看起来像这样的表：

现在我想要从每一行的“视角”获得过去 2 小时的平均值。因此，与时间“02:15:00”一致，我希望在“02:30:00”行中获得从“00:15:00”到“02:15:00”的平均值“01:30:00”到“02:30:00”。所有使用地板和类似功能的尝试都没有带来预期的结果。

有人可以指出我正确的方向。可能我走错路了...

预先感谢。

干杯，乌维

简单移动平均线的计算是否包括平均线中的当前价格？例如，如果价格是 {1, 2, 3, 4, 5}，3 天 SMA 是像 {-, -, 2, 3, 4} 还是 {-, -, -, 2, 3}？

我需要以我自己的方式实现移动平均：输入仅包括来自非零值的样本，但输出应该为每个时间刻度计算，也适用于空的，那些不在输入中的。

代码示例：

*pandas.rolling_mean* 100 的时间表现优于 *my_rolling_mean*：

请告知如何提高性能。

提前谢谢你，
斯拉瓦

考虑以下（示例）zoo对象：

数据框在日期索引上按升序排序。ma3字段提供持续时间字段的 3 天移动平均值。比较字段将duration值的值与对应的ma3值进行比较；(1) IF持续时间> ma3 THEN 'ABOVE'，(2) IF持续时间< ma3 THEN 'BELOW'，(3) ELSE 'EQUAL'。

consec_day字段的值计算如下：从具有ma3 值的最早日期开始，如果比较值等于“ABOVE”，则consec_day值的符号为正，如果比较值等于“BELOW”，则符号为consec_day值为负，如果比较值等于“EQUAL”，则consec_day 值为零。要确定consec_day值的大小，请计算连续（从最旧到最近）相同的比较值的数量。

问题：

1. consec_day字段的计算可以向量化吗？
2. 如果是这样，怎么做？

我当前的解决方案使用如下循环：