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我正在尝试使用 MOG 背景减法，但“历史”功能似乎不起作用。
OpenCV 2.4.13
Python (2.7.6)

观察：该程序似乎将其捕获的第一帧用于所有未来的背景减法。
期望：背景应该根据“历史”参数慢慢演变，这样如果相机角度发生变化，或者如果人/物体离开视野，“背景”图像也会相应变化。

预先感谢您的帮助！

我正在尝试在我的 Jetson TK1 上实现 MoG 算法。我正在使用 OpenCV4Tegra 2.4。代码已成功编译，但是当我尝试执行它时出现此错误：分段错误任何帮助请提前致谢

我有一个普通表面的背景图像。我的目标是跟踪在表面上定位/移动的对象。

我正在使用 MOG2 查找学习率为 0 的前景对象，因此不会更新背景（否则会在背景中合并静态对象）。

结果很好，但是我对光线有一个很大的问题：如果在获取背景后光线发生变化，则会将各种伪影检测为前景物体。

如何提高对光照的鲁棒性？

更新

我正在尝试一种效果很好的解决方案，但它需要一些修复。

我以这种方式使用 MOG2：

1. 使用第一帧 (BGK) 获取和学习背景
2. 将 MOG2 应用于当前帧，学习率为 0（无更新）并获得前景蒙版（FG_MASK）
3. 对于接下来的帧，我使用 FG_MASK 来掩盖 BGK，并使用结果以一定的学习率应用于 MOG2（这会更新背景）。
4. 之后，我从 MOG2 算法中更新 BGK。

这样，对象就被从背景中屏蔽掉了，而背景仍然在更新。这可以保证对光变化的良好鲁棒性。

有一些缺点，例如当光线变化时，物体遮罩（“遮罩斑点”）保持之前的亮度，如果差异太大，可以检测为新物体。

在上图中，您可以看到当前帧更亮，而静态对象的蒙版更暗。

我的想法是尝试在光线变化后调整“遮罩斑点”来改变它的亮度。我怎样才能用 OpenCV 得到这个？

修复以前的缺点

使用instaead函数来简单地遮盖 BGK（步骤 3），我可以使“遮罩斑点”与背景亮度变化保持同步。这个修复也有缺点，它的性能不是很好。

更新 2

我认为这是一个有趣的话题，所以我会保持更新。修复功能很慢，所以我正在尝试另一种方式。使用 Hsv 颜色空间可以让您管理亮度通道，我可以通过这种方式减少亮度的影响：

1. 使用 Split 功能获得 V 通道
2. 计算通道 V 的平均值
3. 使用平均值对 V 通道应用阈值截断
4. 使用新的 V 通道重建框架

请，任何人都可以向我解释为什么在用于背景减法的 OpenCV MOG2 函数上我找不到概率密度函数的实现？

建议的实施有什么技巧吗？

我想创建两个单独的视频，包括固定对象和移动对象。从 KNN 和 MOG2 中提取移动对象，从而创建黑白视频。但我的主要问题是如何创建两个彩色视频，包括固定和移动对象并分别保存它们？

有人知道现在如何实现像 MOG 或 MOG2 这样的 opencv 背景减法器吗？我尝试使用 ofxCvMOG2 库（https://github.com/naus3a/ofxCvMOG2）但是当我运行示例时出现错误“无法创建抽象类的实例”，我被困在那里。可能是我的 openframeworks 版本（0.11.2）不适合五年前的图书馆吗？任何帮助我指出正确方向的帮助都将不胜感激。提前致谢！

我是opencv的新手，我目前正在开发一个使用MOG2从视频中提取背景和前景的项目。

我已经能够提取背景，但我在使用前景时遇到了一些问题。

这是我的代码：

我可以正确地得到background和frameMask，但前景完全是黑色的