问题标签 [modelsummary]
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r - 森林图面网格比较多个模型的回归模型系数
我目前正在处理 30 个具有相同列名但数字数据不同的数据集。我需要将线性混合模型和广义线性模型应用于数据集的每个实例，并在森林图上绘制得到的固定效应系数。
数据当前的结构如下（为简单起见，对每个列表元素使用相同的数据集）：
我目前正在做的是
这需要花费大量时间，但它确实有效。
现在，我想在同一个图上比较另一个模型，如
但对于情节的每个实例。
我该如何指定它modelplot()？
提前致谢！
python - 奇怪的“model.summary”格式
我正在做一个项目，当我使用 model.summary() 来检查我的模型时。看起来很奇怪......实际上它缺少分隔图层的下划线。
有没有人得到这个？我想知道这是否有任何原因，是否会影响我的结果：< 在此处输入图像描述 提前致谢。
latex - 模型总结意外的乳胶输出
使用以下代码，我在下图中生成了 laTex 表。您可能会注意到输出有一些问题。
- 标题不见了
- P值在错误的地方
- 脚注未对齐
任何帮助是极大的赞赏！
r - 删除模型摘要中的模型名称
我想知道是否可以完全删除模型名称（并删除表中的行）。我尝试将它们设置为 NULL 但这似乎不起作用。
r - 使用modelsummary计算扫帚和礼物后的边际效应
我正在尝试 1. 在运行嵌套回归后计算边际效应broom，然后将输出转换为 modelsummary 可读的格式，以便使用 R Markdown 编织成 Word。
我在每一步都会收到各种错误消息。
r - Modelsummary：估计和统计的不同格式
首先感谢modelsummary包的创建者——非常有用！
我有一个关于fmt统计和估计不同的问题？这是一个代表：
如何使系数下的 t 统计量具有 2 个有效数字和估计值 3？所以第一个系数统计对将是：7948.667 (2078.27)
我仔细阅读了文档，但没有找到答案。先感谢您！
r - Modelsummary：DV 名称和模型名称同时在不同的行中？
我想知道如何使用 modelsummary 来组合模型名称和 DV 名称，就像在 Stata 中的 outreg2 中一样？这是代表：
以下是 DV 和型号名称组合表outreg2在 Stata 中的外观：
任何信息或建议将不胜感激！
deep-learning - torchinfo 中的错误：输入是 1D 但不可迭代
我正在模型中尝试 torchinfo，它需要两个输入，一个是 3D，另一个是 1D 输入。所以我尝试了：
print(summary(model, input_size=([(10,1684,40),(10)])))
但我收到了：
我试过
print(summary(model, input_size=([(10,1684,40),(10,20)])))\
我认为“长度”对应于第一个代码中的第二个参数 (10) 和第二个代码中的 (10,20)。
我该做什么？
我修复了第二个参数并将 .cpu() 添加到长度。
print(summary(model, input_size=([(10,1684,40),(10,)])))\
但我收到：
我应该做什么
r - 如何用modelsummary包转置回归输出？
我刚刚发现了这个惊人的 R 包，modelsummary.
它似乎没有提供转置回归输出的能力。
我知道您不能在 内进行换位kable-extra，这是我在 R 中对普通表输出的首选。由于modelsummary依赖于kable-extra后处理，我想知道这是否可能。有没有其他人想通了？
理想情况下，我想保留回归输出的星星。这在STATA中可用（如下）：
提前致谢！
