问题标签 [mlpack]

我想做一个简单的 dnn 示例来了解 mlpack。简单的例子是用 MNist Digits 训练一个 dnn - 经典的 ml-hello 世界案例 :-)

我设法使用 opencv-filters 准备所有图像 - 结果是一个单通道灰度 opencv::mat 矩阵。

我还设法将像素值转换为犰狳矩阵 arma::mat 并标记这个“图片”。但是在过去两次操作中的某个地方，我犯了一个错误。

我有 N 个示例和 M 输入神经元 IN 表示“输入神经元”
OL 表示“OutputLabel”
Ex 表示“示例”
我的训练数据的结构是这样的：

训练我的网络会导致错误。

Error training artificial neural network! Error details: Mat::operator(): index out of bounds

我很确定，我的 train- 和 labelstack 的结构不正确。有谁知道，我做错了什么？

我试图按照这个例子并将其翻译成我的案例： http ://www.mlpack.org/docs/mlpack-git/doxygen/cnetutorial.html

这是视觉工作室的图片，显示了我的火车组的结构：

这是视觉工作室的图片，显示了我的标签的结构：

感谢您的任何帮助。

你的，扬

这是我的代码：

我们正在尝试编译一些使用 mlpack 和 Armadillo c++ 库的代码（修改后的 mlpack knn_example.cpp）。编译成功，但是在运行 pymic 代码时出现错误：pymic.offload_error.OffloadError: Could not load library 'knn.so' on device 0`

修改后的c++代码为：

我们正在使用以下命令编译它：

并在 knn.py 中使用这个 python 代码运行它：

输出OFFLOAD_REPORT=3如下：

将不胜感激任何帮助。

我正在尝试为 Xeon Phi Knights Corner 编译一个修改后的 mlpack knn_example.cpp示例。它使用 mlpack 库和 Armadillo c++ 库。它似乎编译成功，但是当我运行 pymic 代码时，它会引发以下错误：

修改后的c++代码为：

编译参数如下：

并在 knn.py 中使用这个 python 代码运行它：

OFFLOAD_REPORT=3 的输出如下：

如果有人能让我走上正确的道路，我将不胜感激。

所以我想将 mlpack ( https://github.com/mlpack/mlpack ) 与 nvblas 一起使用。现在 mlpack 使用犰狳。

我一直在网上寻找一份指南，该指南将向我解释如何使用 nvblas 设置犰狳和 mlpack，但我找不到（尤其是在 Windows 上解释它的）

目前我正在使用 OpenBLAS、VS17 和 CMake 将以下参数与 CMake Armadillo 一起使用：

毫升包：

我正在尝试在 python 脚本中使用 mlpack。我刚刚将 mlpack 包从源代码安装到我的目录中/home/glassjawed/local/，并且

所以显然安装了mlpack。但是，我似乎无法在 python 中运行它，因为我得到了一个找不到模块的错误。

为什么会发生这种情况，我该如何解决？我什么都试过了。`

我尝试按照各种步骤为 Windows 10 安装 mlpack 库，但没有成功。如果你们中的任何人能够将链接转发到所遵循的步骤。

我想使用 ML 包距离指标来评估距离。

我有两个 arma:vec。需要找到两个vec之间的距离。

mlpack::metric::EuclideanDistance distance();

不知道如何使用这个。

我有这个代码：

}

当我尝试运行它时，我总是得到 index out of bounds 错误：

我还检查了关于 ann::FFN<> 的 mlpack 教程，当我尝试运行该代码时，它工作得非常好！我在这里使用的数据集是一个 10000 行和 5 列的数据集，在这里使用时会转换为 5 行和 10000 列，因为 mlpack 将列视为一个点。数据集中的每个数字都是一个介于 0 和 1 之间的值，并且是随机生成的。输入和输出数据集具有相同的维度。该文档也没有那么有用。

我尝试将 mlpack 库添加到 gem5 以进行实验。我已经在我的 Ubuntu 18.04 系统上成功安装了 mlpack 库。然后在我的一个模块中添加了以下内容：

当到达 mlpack 并在 gem5 logging.hh 中出现奇怪错误时，构建失败：

错误行所在的 logging.hh 中的代码片段：

似乎问题是由于 gem5 中定义的宏“致命”引起的：logging.hh 文档

这个问题仍未解决，因为可能有解决方法。我已经在 gem5 邮件列表中发布了这个问题。

我在 Ubuntu 上的 VSC 中使用 cmake 来实现简单的数据集群算法。为此，我想使用已经存在的 Mlpack 库。如果我尝试运行我的代码，我会收到这样的错误

main.cpp:(.text._ZN6mlpack8neighbor14NeighborSearchINS0_19NearestNeighborSortENS_6metric7LMetricILi1ELb0EEEN4arma3MatIdEENS_4tree6KDTreeENS9_15BinarySpaceTreeIS5_NS0_18NeighborSearchStatIS2_EES8_NS_5bound10HRectBoundENS9_13MidpointSplitEE17DualTreeTraverserENSH_19SingleTreeTraverserEE6SearchEmRNS7_ImEERS8_[_ZN6mlpack8neighbor14NeighborSearchINS0_19NearestNeighborSortENS_6metric7LMetricILi1ELb0EEEN4arma3MatIdEENS_4tree6KDTreeENS9_15BinarySpaceTreeIS5_NS0_18NeighborSearchStatIS2_EES8_NS_5bound10HRectBoundENS9_13MidpointSplitEE17DualTreeTraverserENSH_19SingleTreeTraverserEE6SearchEmRNS7_ImEERS8_]+0x6b4): Warnung: undefinierter Verweis auf »mlpack::Log::Info«

由于错误链接到 Mlpack，这似乎是一个错误。我按照这个示例开始使用 mlpack并创建了我自己的 CmakeLists 文件

我的 main.cpp 文件看起来像

输出 ldd "ProjectName"

linux-vdso.so.1 (0x00007ffcc7d1e000) libmlpack.so.3 => /usr/local/lib/libmlpack.so.3 (0x00007ff8b44d9000) libstdc++.so.6 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/ libstdc++.so.6 (0x00007ff8b4150000) libgcc_s.so.1 => /lib/x86_64-linux-gnu/libgcc_s.so.1 (0x00007ff8b3f38000) libc.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libc。 so.6 (0x00007ff8b3b47000) libarmadillo.so.8 => /usr/lib/libarmadillo.so.8 (0x00007ff8b393e000) libm.so.6 => /lib/x86_64-linux-gnu/libm.so.6 (0x00007ff8b35a0000) libgomp.so.1 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgomp.so.1 (0x00007ff8b3371000) /lib64/ld-linux-x86-64.so.2 (0x00007ff8b4b54000) libblas.so.3 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libblas.so.3 (0x00007ff8b3104000) liblapack.so.3 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/liblapack.so.3 (0x00007ff8b2866000) libarpack.so.2 =>/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libarpack.so.2 (0x00007ff8b261c000) libsuperlu.so.5 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libsuperlu.so.5 (0x00007ff8b23ac000) libdl.so.2 => /lib/x86_64-linux-gnu/libdl.so.2 (0x00007ff8b21a8000) libpthread.so.0 => /lib/x86_64-linux-gnu/libpthread.so.0 (0x00007ff8b1f89000) libgfortran.so.4 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgfortran.so.4 (0x00007ff8b1baa000) libquadmath.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libquadmath.so.0 (0x00007ff8b196a000)4 (0x00007ff8b1baa000) libquadmath.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libquadmath.so.0 (0x00007ff8b196a000)4 (0x00007ff8b1baa000) libquadmath.so.0 => /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libquadmath.so.0 (0x00007ff8b196a000)

纳米输出

nm -D -C /usr/local/lib/libmlpack.so | grep Log::Info000000000044c2e0 B mlpack::Log::Info

有什么我想念的吗？cmake 构建确实工作得很好。有没有人有一个可以在 Ubuntu 上使用 Mlpack wit Cmake 的 CmakeList 文件？

我误解了 Cmake 的概念。我认为运行我的 main.cpp 会在使用 Cmake 后自动链接必要的库。我知道我必须运行 CMake Executable 才能获得所需的输出。这按预期工作。