所以我想将 mlpack ( https://github.com/mlpack/mlpack ) 与 nvblas 一起使用。现在 mlpack 使用犰狳。
我一直在网上寻找一份指南，该指南将向我解释如何使用 nvblas 设置犰狳和 mlpack，但我找不到（尤其是在 Windows 上解释它的）
目前我正在使用 OpenBLAS、VS17 和 CMake 将以下参数与 CMake Armadillo 一起使用：
cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -DBLAS_LIBRARY:FILEPATH="C:/mlpack/mlpack/packages/OpenBLAS.0.2.14.1/lib/native/lib/x64/libopenblas.dll.a" -DLAPACK_LIBRARY:FILEPATH="C:/mlpack/mlpack/packages/OpenBLAS.0.2.14.1/lib/native/lib/x64/libopenblas.dll.a" -DCMAKE_PREFIX:FILEPATH="C:/mlpack/armadillo" -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF ..
毫升包：
cmake -G "Visual Studio 15 2017 Win64" -DBLAS_LIBRARY:FILEPATH="C:/mlpack/mlpack/packages/OpenBLAS.0.2.14.1/lib/native/lib/x64/libopenblas.dll.a" -DLAPACK_LIBRARY:FILEPATH="C:/mlpack/mlpack/packages/OpenBLAS.0.2.14.1/lib/native/lib/x64/libopenblas.dll.a" -DARMADILLO_INCLUDE_DIR="C:/mlpack/armadillo/include" -DARMADILLO_LIBRARY:FILEPATH="C:/mlpack/armadillo/build/Debug/armadillo.lib" -DBOOST_INCLUDEDIR:PATH="C:/boost/boost_1_66_0/" -DBOOST_LIBRARYDIR:PATH="C:/boost/boost_1_66_0/lib64-msvc-14.1" -DDEBUG=OFF -DPROFILE=OFF ..