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我有这个代码：

#include<mlpack/core.hpp>
#include<mlpack/methods/ann/ffn.hpp>
#include<mlpack/methods/ann/layer/linear.hpp>

int main(int argc, char** argv){
    assert(argc==3);
    arma::mat data_in, data_out;
    mlpack::data::Load(argv[1], data_in);
    mlpack::data::Load(argv[2], data_out);

    std::cout<<"creating model"<<std::endl;

    mlpack::ann::FFN<> model;
    model.Add<mlpack::ann::Linear<>>(data_in.n_rows, 10);
    model.Add<mlpack::ann::SigmoidLayer<>>();
    model.Add<mlpack::ann::Linear<>>(10, data_out.n_rows);
    model.Add<mlpack::ann::SigmoidLayer<>>();

    std::cout<<"training started"<<std::endl;

    model.Train(data_in, data_out);

}

当我尝试运行它时，我总是得到 index out of bounds 错误：

creating model
training started

error: Mat::operator(): index out of bounds
terminate called after throwing an instance of 'std::logic_error'
  what():  Mat::operator(): index out of bounds
Aborted (core dumped)

我还检查了关于 ann::FFN<> 的 mlpack 教程，当我尝试运行该代码时，它工作得非常好！我在这里使用的数据集是一个 10000 行和 5 列的数据集，在这里使用时会转换为 5 行和 10000 列，因为 mlpack 将列视为一个点。数据集中的每个数字都是一个介于 0 和 1 之间的值，并且是随机生成的。输入和输出数据集具有相同的维度。该文档也没有那么有用。

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确保您的训练标签范围为 [1, #classes]。

于 2020-02-29T10:46:41.737 回答