问题标签 [mi]

我正在尝试使用 r 中的“mi”包估算丢失的数据，并且我的所有变量都出现错误

我的代码： mdf <- missing_data.frame(data.frame)

我得到的错误：

.guess_type(y, favour_ordered, favour_positive, threshold, variable_name) 中的错误：年龄：必须是向量

当我检查类型时：

我得到：

[1] “双”

有人知道解决此问题的最佳方法吗？

我已经安装并加载了 mi 包以进行估算。我完成了插补，但是有一些函数应该是 mi 的一部分，这给了我错误，说他们找不到函数。

我试过重新安装/重新加载 mi，我也更新了我的 R Studio 和 R 包。

mi.completed(imputations) 中的错误：找不到函数“mi.completed”

write.mi 中的错误（插补）：找不到函数“write.mi”

lm.mi 中的错误（结果 ~ 变量 1 + 变量 2，数据 = 插补，：找不到函数“lm.mi”

我正在尝试使用我的估算数据进行路径模型，但我无法弄清楚如何让我的代码工作。

像这样的常规回归适用于池函数

但是，当我尝试将其设为路径模型时，它会给我带来错误。

例如，我尝试过的代码

池中的错误（结果 1 + 结果 2 ~ 变量 1 + 变量 2，数据 = 插补，：没有变量称为结果 1 + 结果 2 可能是由于拼写错误或转换，在这种情况下，您需要明确指定“有趣”

池中的错误（结果 1 + 结果 2 ~ 变量 1 + 变量 2，数据 = 插补，：没有变量称为结果 1 + 结果 2 可能是由于拼写错误或转换，在这种情况下，您需要明确指定“有趣”

错误：“数据 = 插补”中的意外“，”

. 池中的错误（分析，数据 = 插补，m = NULL）：“公式”必须是公式

我还是 r 的新手，对我做错了什么有任何想法吗？

我正在通过包mitml（使用函数）运行多级多重插补，并通过包和panimpute()函数拟合线性混合模型和边际模型。nlmegeepackmitml:with()

我可以通过该函数获得估计值、p 值等，testEstimates()但我也希望在我的模型预测变量中获得估计均值。我已经尝试过这个emmeans包，我通常使用它来在nlme & geepack没有多重插补的情况下运行时获得估计的平均值，但这样做的emmeans告诉我“无法处理类“mitml.result”的对象”。

我想知道有没有办法从我运行的多重插补分析中获得汇总的估计均值？

我正在分析的数据框是纵向/重复测量和长格式。在线性混合模型中，我想获得 2x2 交互效应的估计均值，而在边际模型中，我试图获得 6 个“时间”变量水平的估计均值。所有模型的结果都是连续的。

这是我的代码

用于开发和登台集成测试的 PDP URL 是什么？PDP_SERVER_URL 的值应该是多少

几天来，我一直在努力寻找一种使用 React Native 对我的 Mi Band 3 进行身份验证的方法。我正在使用react-native-ble-plx进行连接。我可以搜索附近的设备，甚至可以连接到乐队，但是当我尝试调用某些服务或特性时，会发生任何事情。

经过几个小时的搜索，我意识到问题可能出在身份验证上，所以我开始寻找，但找不到任何东西。我发现了一个与此类似的问题，但唯一的答案是“做一些谷歌搜索”，我做了……很多。

这就是我现在所拥有的

例如，我正在尝试从Facebook 群组下载xyz.pptx。

• 当我在我的PC上进行操作时，一切正常，
• 但在我的小米红米 Note 8T上，在下载中显示为xyz.pptx，但无法识别其文件类型（问号图标），并且无法使用任何应用程序打开。

通过Chrome甚至从Facebook Messenger下载的文件已正确保存。

我复制了手机上的下载链接，并在我的电脑上打开它，它正确地将其下载为 xyz.pptx。

似乎它没有完成（尽管我收到通知它已经完成）

• 因为它在storage/emulated/0/Download文件夹中，当我通过 Gmail 共享它时，该文件称为downloadfile-21.bin。

在我将其重命名为xyz.pptx后，它就可以工作了。

为什么会这样？

我使用带有 7 个估算数据集的 MICE 包创建了一个 MI 数据集

imputeddata <- mice(distress_tibmi, m=7)

我的数据结构现在是：

我用估算的数据集创建了一个 lm 并使用 pool() 对其进行了总结

但是现在我想获取模型的 3 型 F 值，但是这段代码不起作用

它会产生此错误消息：

UseMethod（“vcov”）中的错误：没有适用于“vcov”的适用方法应用于类“c（'mipo'，'data.frame'）”的对象

我还想获得我在完整案例分析中成功完成的模型的边际效应（例如，仅查看分组变量的一个级别的影响，即诊断），但是这段代码：

产生此错误

子集_datlist 中的错误（datlist = x，子集 = 子集，选择 = 选择，：找不到对象“诊断”

有人对修改代码或让 car::anova 或 margins () 包与 MI 数据集一起使用的方法有任何建议吗？（最好能够汇集结果

我在小米浏览器下遇到了我的代码问题。我找不到将我的页面的一部分下载为 html 的 vanilla javascript 解决方案。在 Chrome 或 Firefox 上运行的代码在 Mi 中不起作用。我的部分代码：

你能给我一个提示吗？

我正在使用前台服务进行通知，它也可以在其他手机上运行，​​也可以在模拟器上运行，但在 MI 手机中它不起作用，它会显示这样的错误。

2020-07-01 17:47:25.826 4338-4338/? I/Process：发送信号。PID：4338 SIG：9

在第 48 行，我调用了一个函数startForeground(1, new Notification());