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我正在尝试使用我的估算数据进行路径模型，但我无法弄清楚如何让我的代码工作。

像这样的常规回归适用于池函数

analysis <- pool(outcome1 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL)

但是，当我尝试将其设为路径模型时，它会给我带来错误。

例如，我尝试过的代码

analysis <- pool(outcome1 + outcome2 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL)

池中的错误（结果 1 + 结果 2 ~ 变量 1 + 变量 2，数据 = 插补，：没有变量称为结果 1 + 结果 2 可能是由于拼写错误或转换，在这种情况下，您需要明确指定“有趣”

analysis <- sem(pool(outcome1 + outcome2 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL))

池中的错误（结果 1 + 结果 2 ~ 变量 1 + 变量 2，数据 = 插补，：没有变量称为结果 1 + 结果 2 可能是由于拼写错误或转换，在这种情况下，您需要明确指定“有趣”

analysis <- pool(outcome1 ~ variable1 + variable2
                  outcome2 ~ variable1 + variable2,
             data = imputations, m = NULL)

错误：“数据 = 插补”中的意外“，”

analysis <- 'outcome1 ~ variable1 + variable2
              outcome2 ~ variable1 + variable2'

 path <- sem(pool(analysis, data=imputations, m=NULL))

. 池中的错误（分析，数据 = 插补，m = NULL）：“公式”必须是公式

我还是 r 的新手，对我做错了什么有任何想法吗？

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