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我有一个包含大约 200 万个三角形的高分辨率三角形网格。我想将三角形​​和顶点的数量减少到每个约 10000 个，同时尽可能地保留其一般形状。

我知道这可以在 Matlab 中使用 reducepatch 完成。另一种选择是 qslim 包。在具有 python 接口的 VTK 中也有抽取功能，所以从技术上讲，它在 python 中也是可能的。Meshlab 也可能在 python 中可用（？）。

如何在 python 中进行这种网格抽取？示例将不胜感激。

我正在尝试在 Visual Studio 2013 中打开meshlab项目。我确实在我的 Windows 10 上安装了 Cmake和 Qt 5.3.0，然后运行以下命令：

并在运行之后：

如您所见，我从 cmak 收到此错误：

我确实谷歌了那个错误并找到了这个答案：

要解决此问题，请使用此行：set (CMAKE_LIBRARY_PATH “C:\Program Files (x86)\Windows Kits\8.0\Lib\win8\um\x64”)

现在我不知道我可以在哪里添加这条线？请帮我！

如何从我的 java 应用程序中调用 MeshLab 过滤器？我知道使用 MeshLabServer 我可以执行 MeshLab 命令，但我不知道如何以及是否可以仅从 MeshLabServer 执行 MeshLab 命令而不安装 MeshLab？

谢谢

在使用 meshlab 应用程序时，我可以使用球旋转算法创建网格，半径为 3.1952，聚类为 0.2。结果很好。

但是当我使用VCG库调用相同的方法时，给出相同的半径值和聚类输出网格是不完整的。

这里刚刚用顶点填充了网格数据结构并调用了 api。请提出任何修改。

我的 PFA 图片：

假设我有两部分 3D 网格，需要将它们融合成一个集成的 3D 模型。融合后，一些不用于3D模型闭合的方面是多余的，我想自动删除它们。我想知道现有软件（例如，meshlab、blender 等）中的某些过滤器是否可以完成这项工作，或者是否有一些特定的算法可以处理这个问题？

下面是我的一个丑陋的手绘草图，希望它可以帮助理解我的意图：

PS：不确定这个问题是否适合SO或superuser.com，我把它放在这里是因为TAG建议更丰富；）

我需要将摄影测量文件处理为点云，然后使用 Python 应用分析模块。使用meshlab，我成功地导出了模型的xyz 文件，然后转换为txt 文件，因此我可以使用matplotlib 轻松访问和绘制数据。

导出后，我发现文件的z组件似乎是聚集在一起的，我的意思是当我将文件导入python脚本并运行它时，z范围非常有限，几乎看起来整个东西都被压缩了。

当我在 meshlab 上打开完全相同的文件时，它似乎很好。由于 xyz 文件有 6 列，而我只使用了前 3 列，我怀疑这是原因，但我不确定问题是什么。我已经使用了前 3 列中的所有元素，我确信它们是 xy 和 z 组件。附上图片对比，希望对你有帮助。

这是 xyz 文件的文本版本的样子（确实有超过 100000 行）。

使用 Meshlab 版本。1.3.3，我曾经使用 Remeshing, Simplification and Reconstruction ► Surface Reconstruction: Poisson进行网格重建。

我现在已经安装了Meshlab 2016，泊松重建似乎消失了……

我在哪里可以找到它？

我一直在努力在 Meshlab 中找到一种方法，将 UV 从源网格包含或转移到泊松模型上。我将尝试在下面解释更多我要完成的工作。

我的源网格具有 uv 和纹理数据。我需要建立一个融合模型并包含纹理数据。它是用于生产流程的面部表情扫描数据重建，最终构建动画面部装备。我们的源扫描数据包括我们用来注册、构建融合扫描模型的标记信息，该模型用于生成混合形状的重新拓扑网格。

以前，我们使用的是 David3D。http://www.david-3d.com/en/support/downloads David 3D 使用泊松曲面重建来创建融合模型。它创建的融合模型带来了 uv，并将源纹理优化为 1 个 uv 平铺。我将在下面发布我希望在 MeshLab 中重新创建的结果图片。

我需要在 meshlab 中找到这个解决方案是构建工具来帮助自动化这个过程。David3D 版本 5 没有可供编程的开发工具包。

Meshlab 中是否可以将源网格中使用的区域的 uv 应用到毒模型上？我可以使用过滤器来转移它们吗？重新投影它们？

或者Meshlab内部是否有另一种重建方法/过程可以保留紫外线？

这是 David 得到的 uv 参数的图像。uvs 在图像的左半边是白色的。

谢谢David3D UV 布局结果

担

在 Ubuntu 16.04 LTS 64bit 上，当我应用“Screened Poisson Surface Reconstruction”插件时，Meshlab 崩溃。错误信息是：

此符号在 /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libgomp.so.1.0.0 中可用：

生成后，我正在从 GNOME 终端运行 meshlab。我的 LD_LIBRARY_PATH（和 LIBDIR）是：

所以我在 LIBDIR 中添加了 /usr/lib/x86_64-linux-gnu

但是现在，我有这个错误：

如何告诉插件在哪里可以找到合适的符号？

使用 2016 新版 Meshlab，有没有办法使用 Meshlabserver 和命令行以编程方式拍摄快照？