问题标签 [melt]

我有一个数据框（df1），格式如下：

我最难使用 ggpplot 2 创建一个散点图，该散点图同时具有系列 1（y1 与 x1）和 2（y2 与 x2）。我已经尝试melt使用数据框来获得一个“因素”来使用 in aes()，但我确定我使用的 melt 错误，并且无法弄清楚为什么：

df<-melt(df,id.var)

我的主要问题是：有没有更简单的方法来组织这些数据，以便在一个ggplot命令中，我可以将每个 xy 对绘制为散点图上的单独系列？

我需要你对 R 的帮助来转换这些数据：

到这种广泛的形式：

我不需要计算一个值，我只需要制作列表。理想情况下，分数将用于对结果列表进行排序。列的长度不均匀。我无法在其他地方找到优雅的答案。谢谢你。

我有一个同时需要reshape和reshape2库的脚本。我知道这是不好的做法，但我认为plyr（或我正在使用的另一个库） Vennerable正在加载reshape并且我个人reshape2在很多地方都使用过。

问题是reshape2by的掩蔽reshape导致melt函数出现问题

我以为我可以专门melt从reshape2using 中调用，reshape2::melt但我仍然遇到同样的问题。

有没有简单的方法解决这个问题？如果不是，我将不得不在每次熔化调用后直接手动重新标记列名。

我有以下data.frame，称为tableMS：

当我尝试使用功能 melt()

我收到以下错误：

我很难理解会发生什么，有什么想法吗？

编辑：我生成 tableMS 作为更大表的一部分，str(tableMS) 的输出是：

我有一个如下所示的 data.frame：

它是使用以下代码生成的：

如何创建这样的融化数据：

我试过这个但失败了：

我有这个数据框：

我想做的是制作一个新的数据框，将所有行放入一列，将列名放入第二列：

你知道一个简单的方法吗？

编辑：有没有办法添加一个尊重 ind 顺序的 ID？

我有一个df：

Dput：

我想为每列计算一个 t.test 以获取均值差异，其中我对以 hh$Uttaxeringskassa 中的值为条件的列进行分组。

我正在考虑先融化df：

然后为所有列计算每列中均值差异的成对 t 检验。

有什么建议么？

此致

我在将复杂的数据库输出从宽格式转换为长格式时遇到了麻烦。它有几百行和约 1,000 列。它看起来像这样：

问题是 df1_long 的变量或 df1_wide 的列包含我想要选择的信息。所以我宁愿有这样的东西：

我不介意将数值/结果转换为字符。

有没有一种简单的方法可以通过 stack() 或 reshape() 函数来实现？或者我是否必须编写一个函数来对列名执行一些 strsplits 命令以提取相关信息，然后将它们存储在单独的新列中。

长格式肯定会更容易使用并向数据集提出问题。用那些神秘的列名称为 >1000 列编码对我来说就像一场噩梦。

我有一个以下格式的数据集，并希望为每个组合（如 A_ALL、B_ALL、A_Part、B_part）提取数据值以进行统计分析。

目前，我能做的是

我想知道是否有更有效的方法来提取所有这些数据。

谢谢！

童辰

**输入文件格式**

我有一个名为：mylist 的数据框列表。列表的标题是人名，数据框包含与这些人名相关的数据列（日期、身高、体重等）

我想为每个指标创建一个箱线图：一个用于身高的箱线图，一个用于体重的箱线图，等等。我只想在每个指标的箱线图中包含所有人员信息。例如，我想要一个包含 John、Susan 等信息的高度箱线图。

这是我对循环的尝试，但它不起作用。

大家好，我应用了 nograpes 解决方案。虽然，他建议的代码：

将每个箱线图堆叠在一起，最后该图不可读，因为有 16 个箱线图。因此，一个好主意是创建 16 个不同的箱线图，每个指标一个。

我一直在寻找解决方案，一个是运行此代码：

16 次，每次更改代码以调用数据帧的另一个度量（列）......但显然这根本没有效率。

您对如何创建一个 for 循环来执行此操作有任何想法吗？