问题标签 [melt]

尽管已经使用了 ggplot 几次，但我真的很难在这个问题上取得任何进展。我想如果不尝试使用 ggplot 的可恶尝试，最容易解释我想要做什么，以下内容也很丑陋，但这是我目前能做到的最好的:(

我想创建一个漂亮的图表网格，在 ggplot 中显示这些条形图 - 例如，1 行 6，在 y 轴上都具有相同的比例，以便可以轻松比较它们。

我想我应该使用ldt <-complete(impute,"long", include=TRUE)thenmelt(ldt, c(".imp",".id","hyp"))但我就是不知道在那之后如何调用 ggplot :(

请注意，我的真实数据中有许多不同的变量，这仅适用于分类变量。我在想我可以制作一个函数，然后使用sapply，但只能在分类列上运行？但我不知道该怎么做！

这个问题的主题很简单，但让我抓狂：1.如何使用melt() 2.如何处理单个图像中的多行？

这是我的原始数据：

Q1：我从这篇文章中学到了Plotting two variables as lines using ggplot2 on the same graph以了解如何为多变量绘制多条线，就像这样：

下面的代码可以得到上面的情节。但是，x 轴确实是时间序列。

我希望它可以将0 15 30 60 120 视为实数来显示时间序列，而不是 name_characteristics。即使尝试过这个，我也失败了。

期待您的帮助。

Q2：我了解到下面的脚本可以为单行添加 spline() 函数，我希望对单张图像中的所有三行都应用 spline() 怎么办？

我是使用 R 进行数据分析的新手。我最近获得了一个预先格式化的环境观测模型数据集，其示例子集如下所示：

基本上，这些数据包括“重复出现的列”中各个站点的每小时观测和模拟污染物浓度的时间序列，即站点 - obs - mod（在示例中，我只显示了总共 75 个站点中的 2 个）。我将这个“宽”数据集作为数据框读取，并希望将其重塑为“窄”格式：

我相信我应该使用包“reshape2”来做到这一点。首先，我尝试融化然后 dcast 数据集：

但是，它只返回了一半的数据，即第一个（“校园”）之后的站点（“市中心”）的记录都被切断了：

然后我尝试重铸：

但是，它返回错误消息：

我试图搜索以前的问题，但没有找到类似的场景（如果我错了，请纠正我）。有人可以帮我吗？

提前谢谢了！

我在id.varsinmelt()以及如何使它与ggplot().

假设我得到了自 1970 年以来按种族、年龄和性别划分的加州人口数据：

我暂时不需要年龄，所以我总结一下。

ca1970_1989.agg<-aggregate(ca1970_1989[,6:10],by=list(ca1970_1989$Sex,ca1970_1989$Year),FUN=sum)

我想用它来绘制它，ggplot()所以我会酌情融化：

ca1970_1989.m<-melt(ca1970_1989.agg, id.vars=c('Group.1','Group.2')) names(ca1970_1989.m)[1:2]<-c('Sex','Year')

我想传递给 ggplot，但让它正确地知道实际上有一个额外的标识符（Sex），以便它可以区分男性和女性的值。

如果我进行此调用，则不会捕获Sex分组。

我应该使用cast性别variable和种族的组合吗？我应该首先melt()对id.vars参数使用不同的方法吗？

任何帮助表示赞赏。

我一直在尝试导入几个 csv 文件，使用函数“melt”并将它们合并到 R 中的单个数据库中。所有文件都有一个“id”、“date.time”和“tag”列；但是，其余列因文件而异。这是一个文件中几行的示例：

我正在尝试使用此循环来融合每个文件并绑定生成的数据框。但是，它仅适用于循环中的最后一个文件。我不确切知道如何设置循环/函数，以便它可以首先执行每个文件的“融化”，然后将它们“合并/绑定”到单个数据帧中。

任何建议将不胜感激！

我试图融化一个数据框，我得到了这个奇怪的错误。任何想法为什么？

我有一个看起来像这样的数据框：

有没有一种简单的方法可以将此表转换为：

如果原始表中有两个或多个数字，我想将其转换为相应的行数。我不知道该怎么做，所以任何帮助将不胜感激

我正在尝试使用 chron 类融化数据框

我可以欺骗as.numeric()如下：

但它可以更简单吗？（我想保留 chron 类）

我想重塑一个具有多个测试的宽格式数据集，这些测试在 3 个时间点进行测量：

进入一个按列分隔测试但将测量时间转换为长格式的数据集，对于每个新列，如下所示：

我没有成功尝试使用重塑和融化。现有帖子地址转换为单列结果。

原始数据如下所示：

融化的数据如下所示：

我想将 wilcox.test 应用于 a,b 来检查 a 是否大于 b。怎么做？谢谢。