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我一直在寻找一段时间，但我找不到任何实现。是否有使用 XTK 进行功能性磁共振成像数据可视化的示例？实际上，我会对在 Web 浏览器上运行的任何示例感兴趣，甚至使用其他技术。

我从网上下载了 Paul E. Jones 的 SHA-1 函数。

此代码将作为 SOUP（未知来源的软件）进入医疗设备，需要进行验证。

是否有官方网站可用于验证 SHA-1 算法的 C 实现？

这是 SHA-1 实现的链接：SHA-1 Implementation in C

当我在网上搜索时，我得到的只是下载算法的网站列表，或者算法工作原理的解释。

我有一个原始灰度图像（我正在使用带有图像外部标签的乳房 X 线照片图像）。我需要删除该图像中的一些对象（标签），因此我将该灰度图像转换为二进制图像。然后我按照 如何选择面积最大的对象中提供的答案方法

最后我提取了一个面积最大的对象作为二值图像。我想要那个灰度区域来访问和分割其中的小对象。例如。区域内的小组织，也应检测其边缘。

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我怎样才能将分离的对象区域作为灰度图像或无论如何直接从灰度获得最大的对象区域而不转换为二进制或任何其他方式。？

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（我是matlab的新手。我不知道我是否解释正确。如果你不能得到，我会提供更多细节）

I have a medical binary image that I got after manually thresholding a grayscale medical image.during thresholding , I noticed some overlapped regions in histogram that contained pixels which could be of any type( either glandulat tissue type- I considered these in above threshold range , or fat tissue-I considered these in below threshold range) How can I post process the binary image to get exact no. of pixels of glandular tissue only, discarding the effect of wrongly thresholded pixels in overlapped region? please help

我有一个没有头文件的射线照片 .img 文件。但是，发布该文件的研究人员已经提供了有关它的信息

使用此信息，我尝试在 Matlab 中使用 fread 命令将图像读入 Matlab。

但是，生成的图像显示不正确。有什么我做错了吗？有人可以建议任何不同的方法来读取这个图像文件吗？

我正在使用 Matlab 进行图像处理。我正在尝试仅分割出恶性（癌性）肺结节。最初，我设法分割出肺和所有可能的结节。

我使用了以下 Matlab 代码：

现在，我想应用一些过滤器来过滤所有良性（非癌性）结节。我一直在寻找解决方案，但我还没有找到任何方法来继续它。

这是分段的肺：

更新：

认为大于 3 毫米的结节是恶性的（癌性的）。如何从图像中计算以毫米为单位的尺寸？

我正在从临床文档（cda 或 ccd）中检索数据。我想确定文档是 CDA 还是 CCD。我检查了 MDHT Java api，但没有找到相关的。

我知道 ImageJ 有一个插件可以处理 NIfTI-1 文件（http://rsb.info.nih.gov/ij/plugins/nifti.html）。

但是该页面上的所有说明都是将 ImageJ 用作独立程序，但是我正在使用它的 API。如果没有源代码，我如何知道这个 jar 文件中有哪些可用的方法？

我也找不到源代码。

对于 imageJ 中支持的存档（例如 DICOM）来说非常简单：

如何在 imageJ 中加载 NIfTI-1 文件？

对于较大的嵌套 json 结果，我无法使用“提取数据”策略。我将如何在 apigee“提取数据”政策中编写此内容？特别是，我对 npi、姓氏、名字和公司地址字段感兴趣。谢谢。

}

我稍微更改了演示 #11 以加载我的图像而不是演示。

我可以很好地加载我的 MRI 图像，请参阅演示。如果我将我的标签映射加载为主卷，它也可以工作。

但是，如果我将标签映射添加到我的卷中volume.labelmap.file = '1123_seg.nii.gz';，加载失败并且卷永远不会显示，请参阅Broken Demo。控制台中的唯一错误如下：

类型错误：bec[0].c[Math.floor(...)] 未定义

知道什么可能是错的吗？我应该如何调试此类错误？