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我在excel中有2列和多行数据。每列代表一个算法，行中的值是这些算法具有不同参数的结果。我想用excel对这两种算法进行统计显着性检验。任何人都可以建议一个功能吗？

因此，最好声明“算法 A 的性能比算法 B 好 8%，概率为 0.9（或 95% 置信区间）”

维基百科文章准确地解释了我需要什么： http ://en.wikipedia.org/wiki/Statistical_significance

这似乎是一项非常容易的任务，但我没有找到科学的测量功能。

任何关于 excel 或函数片段的内置函数的建议都值得赞赏。

谢谢..

编辑：

在 tharkun 的评论之后，我意识到我应该澄清一些观点：结果只是 1-100 之间的实数（它们是百分比值）。由于每一行代表一个不同的参数，因此一行中的值代表该参数的算法结果。结果不相互依赖。当我取算法 A 和算法 B 的所有值的平均值时，我发现算法 A 产生的所有结果的平均值比算法 B 高 10%。但我不知道这是否具有统计学意义。换句话说，也许对于一个参数，算法 A 的得分比算法 B 高 100%，而对于其余的，算法 B 的得分更高，但仅仅因为这一结果，平均差异为 10%。我想只用excel来做这个计算。

这是设置...您的系统正在接收包含离散消息的数据流（通常每条消息在 32-128 字节之间）。作为处理管道的一部分，每条消息都通过两个物理上独立的应用程序，它们使用低延迟方法（例如通过 UDP 的消息传递）或 RDMA 交换数据，最后通过相同的机制到达客户端。

假设您可以在任何级别注入自己，包括有线协议分析，您将使用哪些工具和/或技术来测量系统的延迟。作为其中的一部分，我假设传递到系统的每条消息都会导致相应的（尽管不等效）消息通过系统推送并传递给客户端。

我在市场上见过的唯一这样的工具是 TS-Associates TipOff。我敢肯定，通过正确的访问，您可能可以使用电线分析工具（ala wireshark）和正确的解剖器测量相同的信息，但这是正确的方法还是我可以使用任何商品解决方案？

您应该使用哪个 Java 类进行时间性能测量？

（可以使用任何日期/时间类，但我要问的原因是在.Net 中有一个为此目的指定的秒表类）

我只想知道像素单位是否不变，我们是否可以从像素转换为厘米？

我正在寻找类似于Hammerhead的东西。目前，我编写 javascript 代码进行测试，我宁愿只使用一个我可以轻松共享并具有 GUI 的工具。

编辑：如果可能的话，我希望有一些东西可以跟踪加载事件并且可以轻松地进行重复测试。

我正在使用NSTextField来显示将在具有可变纸张尺寸的打印机上打印的文本行（打印机打印到线轴，当作业完成时将其切割成适当的长度）。

我可以生成文本没问题，但我需要知道（垂直）制作多大，NSTextField以便它完全包含所有文本行。有没有简单的方法来解决这个问题？

文本准备为NSAttributedString，并且行都是固定宽度（不换行），如果有帮助的话。

高层管理人员希望每个小组都表现出逐年的进步（即用数据证明收益，而不仅仅是陈述意见）。您在 QA 方面的改进情况如何？您使用了哪些指标？

这不是要对一个测试人员进行评级。它是关于展示一个部门的成长，并为个别测试人员提供突出个人改进的能力。

我在 Windows 上使用 C++/CLI。这是一个使用 /clr 构建的 MFC 应用程序。

我想测试我的应用程序启动需要多长时间。第一次用了10s，后来用了4s、4s、5s。我假设这是由于 Windows 缓存了 DLL。

是否有一些工具可以让我从缓存中删除一个目录，以便我的测试条件每次都相同？我不想在测试之间重新启动:)

Java 提供了两种获取当前时间的方法：System.nanoTime()和System.currentTimeMillis(). 第一个以纳秒为单位给出结果，但实际精度比这差得多（很多微秒）。

JVM 是否已经为每台特定机器提供了可能的最佳价值？否则，是否有一些 Java 库可以提供更精细的测量，可能通过绑定到特定系统？

我的问题与对信号进行频谱分析或将信号放入 FFT 并使用合适的数值包解释结果的物理意义有关，

具体来说：

• 取一个信号，比如一个随时间变化的电压 v(t)
• 把它扔进一个 FFT（你得到一个复数序列）
• 现在取模数 (abs) 并将结果平方，即 |fft(v)|^2。

所以你现在在 y 轴上有实数——我应该把这些称为频谱系数吗？

• 使用采样分辨率，您可以按照食谱将频谱系数与频率相关联。
• 此时，您有一个频谱 g(w)，频率在 x 轴上，但是 y 轴上的物理单位是什么？

我的理解是，这个频谱显示了电压信号中存在多少各种频率——它们是频谱系数，因为它们是重构原始信号所需的各种频率的正弦和余弦系数。

所以第一个问题是，这些频谱系数的单位是什么？

这很重要的原因是频谱系数可能很小而且很大，所以我想使用 dB 标度来表示它们。

但要做到这一点，我必须做出选择：

• 要么我使用 20log10 dB 转换，对应于现场测量，如电压。
• 或者我使用 10log10 dB 转换，对应于能量测量，如功率。

我使用哪种缩放取决于单位是什么。

对此的任何启示将不胜感激！