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MASS 包中的 parcoord 函数看起来还不错，但是如何在四个 y 轴上添加刻度？

代码在这里：

我在 R 中从 StatDA 调用 parcoord() 时遇到问题。我的代码如下：

我不知道我做错了什么

因此，我正在尝试对 tweedie 分布进行逐步回归。但是，如果族是 tweedie，则 glm() 将 AIC 作为 NA 返回，这会破坏 stepAIC 命令。我尝试编辑命令的代码以将 extractAIC 更改为 AICtweedie，但我不断收到此错误：Error in [.data.frame(aod, , nc) : undefined columns selected

我正在尝试对多元回归模型执行 VIF，但是当我vif在 r 中运行该函数时出现错误。

下面的代码和错误：

不过，截距仍然存在于我的模型中。

是否有任何可能的方法可以从稳健回归中获得 95% CI 的回归系数，如在 MASS::rlm 中实现的那样？

我正在使用 R 版本 3.3.0，其中安装最多的软件包具有版本 3.3.0、3.3.2、3.3.3。
不幸的是，我似乎已经用实际版本覆盖了 MASS 包。

我需要“vars”包，因此需要更新的批量版本。现在我想重新建立旧的批量包。

这个问题有解决方案吗？目前我不想将所有软件包更新为实际版本，因为我不确定后果......

这是尝试安装旧版本时的错误消息...

谢谢！托拜厄斯

我stepAIC在 MASS 包中使用模型选择并收到错误：“AIC 是 -infinity for this model，因此在包含所有候选预测变量时，‘步骤’无法继续”。

stepAIC指定预测变量的子集时，我能够成功执行。但是，包括一些额外的预测变量会导致错误。预测变量的值似乎没有什么特别独特的地方，当它们被包含在内时会导致错误。

关于为什么会发生这种情况的任何想法？

我有一系列使用 MASS 的 kde2d 函数以下列方式创建的 2D 直方图：

生成的直方图如下所示。如何识别所有高密度区域（我在白色方块内标记）？这个问题的理想解决方案是一个函数，它为每个高密度区域抛出一个 (x,y) 范围，以便它可以应用于多个数据集。

提前致谢，如果您需要更多信息，请告诉我

我正在尝试使用 kde2d（MASS 包）在列表中的多个数据帧上运行二维 kde。尝试运行循环时，我得到：

if (any(h <= 0)) stop("bandwidths must be strictly positive") 中的错误：缺少 TRUE/FALSE 需要的值。

有谁知道我为什么会收到这个错误？我在下面添加了示例数据作为循环内容的示例。

RTL_EOW DSL_SLS Avg_Wkly_Tmp PROXY_ID
8/27/2016 0 78.65940641 1
9/3/2016 2924 68.28091649 1
9/10/2016 2656 69.3189759 1
9/17/2016 5050 71.61575243 1 9/24/2016
4254 73.85357591 1
10/1/2016 5316 61.63126437 1
10/8/2016 5582 57.10903173 1
10/15/2016 5531 66.50587123 3 10/22/2016
5046 53.08352004 3 10/29/2016
8195 68.44048727 3 11/5/2016
5535 52.66686763 3
11/12/2016 6863 41.69310232 3
2016 年 11 月 19 日 7976 38.96718858 3

尝试生成aictab表格时收到错误消息

代码

输出

aictab.default 中的错误（cand.set = all_ms，second.ord = TRUE）：尚未为此对象类定义函数

谁能明白为什么这会失败？