问题标签 [masked-array]
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python - 在多个维度上平均 numpy 掩码数组
可以在多个维度上计算 numpy 数组的平均值，例如。my_ndarray.mean(axis=(1,2)).
但是，它似乎不适用于掩码数组：
如何计算多轴上掩码数组的平均值，最好与普通数组一样简单？
（我宁愿使用不暗示定义新功能的解决方案，如this answer中所建议的那样。）
python - 我在使用 numpy searchsorted 时做错了什么？
这在 numpy.searchsorted 中是一种有趣的行为。以下测试失败：
数组中的最后一个条目c是 34，我不知道为什么。但是类似的，它通过了：
在numpy.array.searchsorted文档中，它的描述说：
找到排序数组 a 中的索引，这样，如果 v 中的相应元素插入到索引之前，则 a 的顺序将被保留。
python - 无符号整数 dtype 的掩码数组上的 np.ma.argmax 在 numpy 1.11.0 中返回错误结果
我偶然发现了一个关于屏蔽无符号整数数组和np.ma.argmax.
考虑以下数组：
如果我使用np.ma.argmax结果是我所期望的：
如果我现在屏蔽最后一行，结果是错误的：
它现在认为被屏蔽的行是最大值？我什至将其更改fill_value为 0，但结果保持不变：它仍然认为被屏蔽的行是最大值。似乎这只影响无符号整数数组。
但是np.ma.MaskedArray.argmax并np.argmax返回正确的结果：
为什么np.ma.argmax这里没有做正确的事情？据我所知，它被定义为方法本身。
python - 如何使用分隔二维数组部分的向量创建掩码数组？
假设我有一个标准的 2d numpy 数组，我们称它为带有值的 my2darray。在这个数组中有两个主要部分。假设对于每一列，有一个特定的行将“scenario1”和“scenario2”分开。我如何创建 2 个掩码数组来表示 my2darray 的顶部和 my2darray 的底部。例如，我有兴趣计算上半部分的平均值和下半部分的平均值。一个想法是有一个与 my2darray 形状相同的掩码，但这似乎是对内存的浪费。有更好的主意吗？假设我有一个向量，其中长度等于 my2darray 中的行数（在本例中为 6），即我有
我正在使用带有 numpy 1.5.0 的 python 2.6
numpy - 结构化掩码数组上的高级索引何时*真的*返回副本？
当我有一个带有布尔索引的结构化掩码数组时，在什么情况下可以获得视图以及何时获得副本？文档说高级索引总是返回一个副本，但这不是真的，因为X[X>0]=42技术上高级索引之类的东西，但分配有效。我的情况比较复杂：
我想根据另一个字段的标准设置特定字段的掩码，因此我需要获取该字段，应用布尔索引并获取掩码。有3个！= 6 次这样做。
准备：
字段 - 索引 - 掩码（失败）：
/li>索引 - 字段 - 掩码（失败）：
/li>索引 - 掩码 - 字段（失败）：
/li>掩码 - 索引 - 字段（失败）：
/li>字段 - 掩码 - 索引（成功）：
/li>掩码 - 字段 - 索引（成功）：
/li>
所以，看起来索引必须排在最后。
python - 用“孔”（掩码数组）对数组进行插值
我有一组非网格点和一个带有孔的网格 - 由一个包含 NaN 的数组表示（一个掩码数组？）。我试图将非网格点“映射”到这个网格上，然后在网格上进行插值，NaN 区域作为边界。
griddata 可以很好地插入此数据，但会忽略 NaN 值，并且 NaN“墙”一侧的值会影响另一侧的值。（我希望这是有道理的）。
有谁知道是否有任何方法可以强制 griddata 以 NaN 作为边界，并且不允许 NaN 区域一侧的点影响另一侧？
到目前为止，我可以得到这个：
左图是在非屏蔽数组上执行的网格数据，右图是在屏蔽数组上执行的网格数据。我希望不要看到插值穿过蒙版区域。
这是一个简化的示例，我的蒙版阵列实际上有点复杂（网格/阵列中有一组空白岛或“孔”），因此不能真正孤立地处理部分（就像在这个例子）。
这是我到目前为止所拥有的：
任何帮助将不胜感激！
FP
python - numpy.ma（屏蔽）数组均值方法的返回类型不一致
我注意到numpy masked-array mean 方法可能不应该返回不同的类型：
其他numpy.ma.core.MaskedArray方法似乎是一致的
有人可以解释一下吗？
更新：正如评论中指出的那样
python - 如何正确屏蔽 numpy 二维数组？
假设我有一个二维坐标数组，看起来像
x = array([[1,2],[2,3],[3,4]])
到目前为止，在我之前的工作中，我生成了一个面具，最终看起来像
mask = [False,False,True]
当我尝试在 2D 坐标矢量上使用此蒙版时，出现错误
我想这是有道理的。所以我尝试简单地使用以下掩码：
我得到的很接近：
>>>array([1,2,2,3])
达到我的期望（和想要）：
>>>array([[1,2],[2,3]])
必须有一个更简单的方法来做到这一点？
python - 替换掩码 numpy 数组中的值不起作用
我知道了。numpy 中的掩码数组称为 arr，形状为 (50, 360, 720)：
它有以下特点。arr[0] 中的数据：
-999。是缺失值，我想用 0.0 替换它。我这样做：
但是，即使在此操作之后，arr 仍然保持不变。如何解决这个问题？
python - python花式索引与布尔掩码数组
我有一个 numpy 掩码的数据数组：
我有一个特定类型数据的标志，它是一个布尔掩码数组：
我想做类似的事情data[flag]并获得以下输出：
它对应于标志为 True 的数据元素。相反，我得到了这个：
为了更清楚，我没有复制输出的掩码。
我不介意输出带有标志大小的输出，只要它选择我想要的数据（对应于标志的 True 值的数据）。但我无法弄清楚为什么它会在实际输出中给出这些值！